Predictive precision depends but al

Predictive precision depends
but also on the selection of modeling method

Linear modeling techniques,
especially unary linear regression (ULR), partial least square
regression (PLSR), stepwise multiple linear regression (SMLR), are
extensively used in quality evaluation of many fruits

Little desirable results are available on firmness prediction of
watermelon using acoustic impulse technique so the objectives
of the research were as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดการณ์แม่นยำขึ้น แต่ในการเลือกวิธีการสร้างโมเดลเทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงเส้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวถดถอยเชิงเส้น (ULR), สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนการถดถอย (PLSR), ศมีหลายถดถอยเชิงเส้น (SMLR),ใช้อย่างกว้างขวางในการประเมินคุณภาพของผลไม้จำนวนมากผลลัพธ์ที่พึงปรารถนาน้อยมีทำนายความแน่นของแตงโมที่ใช้เทคนิคเสียงแรงกระตุ้นดังนั้นวัตถุประสงค์ของการวิจัยมีดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแม่นยำ Predictive ขึ้น
แต่ยังอยู่ในตัวเลือกของวิธีการสร้างแบบจำลองเทคนิคเชิงเส้นการสร้างแบบจำลองโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเอกภาคการถดถอยเชิงเส้น (ULR) บางส่วนอย่างน้อยตารางการถดถอย (PLSR) พหุคูณถดถอยเชิงเส้น (SMLR) จะใช้อย่างกว้างขวางในการประเมินคุณภาพของผลไม้หลาย ๆเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่น่าพอใจ ผลที่มีอยู่ในการคาดการณ์ความแน่นเนื้อของแตงโมใช้เทคนิคอิมพัลอะคูสติกเพื่อวัตถุประสงค์ของการวิจัยมีดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแม่นยำในการทำนายขึ้นอยู่กับแต่ยังเลือกแบบวิธีเทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงเส้น ,การถดถอยเชิงเส้น โดยเฉพาะนารี ( ulr ) กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนการถดถอย ( plsr ) , สมการถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ( smlr ) , เป็นใช้อย่างกว้างขวางในการประเมินคุณภาพของผลไม้มากผลลัพธ์ที่พึงประสงค์น้อยมีความแน่นพยากรณ์แตงโมโดยใช้เทคนิคกระตุ้นอะคูสติกเพื่อวัตถุประสงค์ของการวิจัย ดังนี้