affect the elemental uptake by modi

affect the elemental uptake by modifying plant growth and
metabolism (Du et al., 2013). It is straightforward to ascribe the
difference in the mean value of most mineral elements except
Ca, Na and K among 20 rice accessions between 2 years to the
effects of environments (Table 2). Under the same environment,
different rice accessions also showed different concentrations in
7 mineral elements, which may be ascribed to the genotypic differences
(Tables 1 and 2). The mean values of most mineral elements
among different subgroups showed significant difference, further
supporting the influence of genotypes on the mineral accumulation
(Table 3). Moreover, ANOVA indicated that the genotype variance
for 7 mineral elements were highly significant (P < 0.001),
while the environment variance for some elements such as Mg,
Fe, Zn and Cu were also significant (P < 0.001) (Table 4), also suggesting
that the mineral elements were affected by hereditary as
well as environment. Batten (2002) indicated that the correlation
between mineral elements concentrations might be affected by
the genotype  environment, which was supported by our study.
The Mg, Na, Zn, and Cu were greatly affected by genotype  environment
interaction, though it only explained a small proportion
of the total variation. So to improve the mineral nutrients, breeders
should not ignore the effect of genotype  environment interaction
in selecting their breeding lines in different environments.
The correlation analyses between 7 mineral elements showed
that Mg had a significantly positive correlation with K, Fe, and
Zn. Jiang et al. (2007) showed that Mg was negatively correlated
with Cu and positively correlated with K, Ca, Na, Fe, Zn and Mn.
Ca and was positively correlated Na, Mg, Fe, Zn and Mn. This might
be due to the interaction between ions in which chemical properties
were equivalently similar, which may compete for the site of
absorption, transport, and function in plant tissues (Gussarsson,
Adalsteinsson, Jensen, & Asp, 1995; Robson & Pitman, 1983).
These correlation results from present and previous studies could
help improving the efficiency of early generation selection for rice
materials abundant in Mg, K, Fe, and Zn in rice breeding program.
Many putative genomic regions associated with the phenotypes
using this set of materials have been identified. For example, Xu
et al. (2014) identified 23 QTLs for 10 agronomic traits in the
2 years. Tong et al. (2014) identified 22 QTLs for starch physicochemical
properties in which some starch biosynthesis related
genes such as Wx, SSIIIb, ISA1, and ISA2 were revealed. Shao et al.
(2014) found many potential loci for polyphenol and antioxidant
capacity traits. Therefore, it is possible to detect the putative genomic
regions or QTLs associated with different mineral elements
using this set of rice materials. In this study, a total of 17 QTLs
for the mineral elements except Mg and Fe were discovered which
were located on chromosome 1, 2, 6, 8, 10 and 11. We identified 5
loci for Ca content on chromosomes 2, 6, 8 which were not
reported before (Du et al., 2013; Garcia-Oliveira et al., 2009).
Only one QTL (qCu6) was identified on the chromosome 6, and it
was not the same region as reported by Garcia-Oliveira et al.
(2009). Consistent with previous research, qK6.1 was close to the
QTLs identified by Du et al. (2013) on chromosome 6, suggesting
that the locus may be a hot region for K accumulation in rice grain
and more further research on this region is needed. Kumar, Jain,
and Jain (2014) detected one QTL for zinc content on chromosome
2 which is close to the position of the qZn2 in the study. Few QTLs
were identified for Na content in rice grain, our study identified 5
new QTLs located at different regions from the previous studies,
and so further studies are needed to confirm the results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีผลต่อการดูดซึมธาตุ โดยการปรับเปลี่ยนพืชเจริญเติบโต และเผาผลาญ (Du et al. 2013) ตรง ascribeความแตกต่างของค่าเฉลี่ยส่วนใหญ่แร่ธาตุยกเว้นCa, Na และ K ใน 20 ข้าว accessions ระหว่าง 2 ปีนี้ผลกระทบของสภาพแวดล้อม (ตารางที่ 2) ภายใต้สภาพแวดล้อมเดียวกันนอกจากนี้ยัง พบว่าความเข้มข้นแตกต่างกันใน accessions ข้าวแตกต่างกัน7 แร่ธาตุ ซึ่งอาจจากนี้ไปความแตกต่างของจีโนไทป์(ตารางที่ 1 และ 2) ค่าเฉลี่ยของแร่ธาตุมากที่สุดระหว่างกลุ่มย่อยต่าง ๆ ที่แสดงให้เห็นความแตกต่างสำคัญ เพิ่มเติมสนับสนุนอิทธิพลของพันธุ์สะสมแร่(ตาราง 3) นอกจากนี้ ANOVA ระบุว่า ผลต่างของลักษณะทางพันธุกรรมสำหรับ 7 แร่ธาตุสำคัญมาก (P < 0.001),ในขณะที่ผลต่างของสภาพแวดล้อมสำหรับบางองค์ประกอบเช่น MgFe, Zn และ Cu ก็มีนัยสำคัญ (P < 0.001) (ตาราง 4), นอกจากนี้ยัง แนะนำให้แร่ธาตุได้รับผลกระทบโดยทางพันธุกรรมเป็นตลอดจนสภาพแวดล้อม แบทเท็น (2002) ระบุว่า ความสัมพันธ์ระหว่างแร่ธาตุ เข้มข้นอาจได้รับผลกระทบโดยลักษณะทางพันธุกรรมสิ่งแวดล้อม ซึ่งได้รับการสนับสนุน โดยการศึกษาของเราMg, Na, Zn และ Cu ได้มากรับผลกระทบจากสภาพแวดล้อมลักษณะทางพันธุกรรมการโต้ตอบ ว่ามันอธิบายสัดส่วนเล็กน้อยเท่านั้นรูปแบบที่รวม เพื่อการปรับปรุงสารอาหารแร่ธาตุ พ่อพันธุ์แม่พันธุ์ไม่ควรละเลยผลของปฏิสัมพันธ์สภาพแวดล้อมลักษณะทางพันธุกรรมในการเลือกสายพันธุ์ของพวกเขาในสภาพแวดล้อมต่าง ๆแสดงการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างแร่ธาตุ 7ที่มก.มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ K, Fe และZn. Jiang et al. (2007) แสดงให้เห็นว่า Mg ถูกความสัมพันธ์ในเชิงลบมี Cu และมีความสัมพันธ์เชิงบวก ด้วย K, Ca, Na, Fe, Zn และ MnCa และมีความสัมพันธ์เชิงบวก Na, Mg, Fe, Zn และ Mn นี้อาจจะเกิดจากการโต้ตอบระหว่างไอออนในคุณสมบัติทางเคมีที่คล้าย equivalently ซึ่งแข่งขันสำหรับเว็บไซต์ของดูดซึม ขนส่ง และฟังก์ชันในเนื้อเยื่อพืช (GussarssonAdalsteinsson เจนเซน และ Asp, 1995 ร็อบและพิทแมน 1983)สามารถผลลัพธ์ความสัมพันธ์เหล่านี้จากการศึกษาปัจจุบัน และก่อนหน้านี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการเลือกสร้างล่วงหน้าสำหรับข้าววัสดุธรรมชาติ ใน Mg, K, Fe, Zn ในโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ข้าวภูมิภาคการต่าง ๆ อ้างว่าฝาที่เกี่ยวข้องกับการฟีใช้ชุดของวัสดุนี้ได้รับการระบุไว้ ตัวอย่างเช่น Xuร้อยเอ็ด (2014) ระบุ QTLs ที่ 23 สำหรับ 10 ลักษณะทางลักษณะในการ2 ปี ทองร้อยเอ็ด (2014) ระบุ QTLs ที่ 22 สำหรับแป้งคุณลักษณะคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องต่อการสังเคราะห์แป้งบางยีน เช่น Wx, SSIIIb, ISA1, ISA2 ถูกเปิดเผย Shao et al(2014) พบ loci มีศักยภาพมากสำหรับเทคโนโลยีและสารต้านอนุมูลอิสระลักษณะการผลิต ดังนั้น จึงสามารถตรวจจับการอ้างว่าฝาจีโนมของภูมิภาคหรือ QTLs ที่เกี่ยวข้องกับแร่ธาตุต่าง ๆใช้ชุดนี้วัสดุข้าว ในการศึกษานี้ ทั้งหมด 17 QTLsสำหรับแร่ธาตุยกเว้น Mg และ Fe ถูกค้นพบที่ที่อยู่บนโครโมโซม 1, 2, 6, 8, 10 และ 11 เราระบุ 5loci สำหรับ Ca เนื้อหาบนไหน 2, 6, 8 ซึ่งไม่รายงานก่อน (ดู et al. 2013 Garcia-Oliveira et al. 2009)พบ QTL เดียว (qCu6) บนโครโมโซม 6 และไม่เขตรายงานโดย Oliveira Garcia et al(2009) . Consistent ด้วยงานวิจัยก่อนหน้านี้ qK6.1 ถูกปิดเพื่อการQTLs ที่ระบุโดย Du ร้อยเอ็ด (2013) บนโครโมโซม 6 แนะนำว่าโลกัสโพลอาจจะร้อนสำหรับ K สะสมในเมล็ดข้าวและวิจัยเพิ่มมากขึ้นในภูมิภาคนี้จำเป็นต้อง Kumar เจนและเจน (2014) ตรวจพบ QTL หนึ่งสำหรับเนื้อหาสังกะสีบนโครโมโซม2 ซึ่งอยู่ใกล้กับตำแหน่งของการ qZn2 ในการศึกษา ไม่กี่ QTLsระบุนาเนื้อหาในข้าวเมล็ด การศึกษาของเราระบุ 5QTLs ใหม่ที่ตั้งอยู่ในภูมิภาคต่าง ๆ จากการศึกษาก่อนหน้านี้และศึกษาต่อจึงจำเป็นต้องยืนยันผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่งผลกระทบต่อการดูดซึมธาตุโดยการปรับเปลี่ยนการเจริญเติบโตและ
การเผาผลาญอาหาร (Du et al., 2013) มันเป็นตรงไปตรงมาให้เหตุผล
ความแตกต่างในค่าเฉลี่ยของแร่ธาตุมากที่สุดยกเว้น
Ca, Na และ K หมู่ 20 สายข้าวระหว่าง 2 ปีกับ
ผลกระทบของสภาพแวดล้อม (ตารางที่ 2) ภายใต้สภาพแวดล้อมเดียวกัน
สายข้าวที่แตกต่างกันนอกจากนี้ยังพบความเข้มข้นแตกต่างกันใน
7 แร่ธาตุซึ่งอาจจะกำหนดความแตกต่างทางพันธุกรรม
(ตารางที่ 1 และ 2) ค่าเฉลี่ยของแร่ธาตุมากที่สุด
ในหมู่กลุ่มย่อยที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่แสดงให้เห็นความแตกต่างต่อการ
สนับสนุนอิทธิพลของยีนในการสะสมแร่
(ตารางที่ 3) นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ความแปรปรวนชี้ให้เห็นว่าความแปรปรวนจีโนไทป์
7 แร่ธาตุอย่างมีนัยสำคัญสูง (p <0.001)
ขณะที่ความแปรปรวนของสภาพแวดล้อมสำหรับองค์ประกอบบางอย่างเช่น Mg,
Fe, Zn และทองแดงนอกจากนี้ยังมีนัยสำคัญ (p <0.001) (ตารางที่ 4) นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็น
ว่าองค์ประกอบแร่ได้รับผลกระทบจากการถ่ายทอดทางพันธุกรรมเป็น
เดียวกับสภาพแวดล้อม ตรึง (2002) ชี้ให้เห็นว่าความสัมพันธ์
ระหว่างความเข้มข้นของแร่ธาตุที่อาจได้รับผลกระทบจาก
พันธุกรรมหรือไม่ สภาพแวดล้อมซึ่งได้รับการสนับสนุนจากการศึกษาของเรา.
มิลลิกรัมนาสังกะสีและทองแดงได้รับผลกระทบอย่างมากโดย genotype? สภาพแวดล้อม
การทำงานร่วมกันแม้ว่ามันจะอธิบายเพียงส่วนเล็ก ๆ
ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ดังนั้นเพื่อปรับปรุงสารอาหารแร่พ่อพันธุ์แม่พันธุ์
ไม่ควรละเลยผลกระทบของลักษณะทางพันธุกรรมหรือไม่ การมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อม
ในการเลือกสายพันธุ์ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน.
ความสัมพันธ์ระหว่างการวิเคราะห์แร่ธาตุ 7 แสดงให้เห็น
ว่า Mg มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับเคตาเฟและ
สังกะสี เจียง, et al (2007) แสดงให้เห็นว่า Mg มีความสัมพันธ์เชิงลบ
กับบวก Cu และมีความสัมพันธ์กับ K, Ca, Na, Fe, Mn Zn และ.
Ca และความสัมพันธ์ทางบวก Na, Mg, Fe, Mn Zn และ ซึ่งอาจ
จะเกิดจากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างไอออนซึ่งคุณสมบัติทางเคมีที่
มีความคล้ายคลึงกันเท่าซึ่งอาจจะแข่งขันสำหรับไซต์ที่มี
การดูดซึม, การขนส่ง, และฟังก์ชั่นในเนื้อเยื่อพืช (Gussarsson,
Adalsteinsson เซ่นและ ASP, 1995; ร็อบสันและ Pitman 1983 ).
เหล่านี้ผลความสัมพันธ์จากการศึกษาในปัจจุบันและก่อนหน้านี้จะ
ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการเลือกรุ่นต้นสำหรับข้าว
วัสดุมากมายใน Mg, K, Fe, และสังกะสีในโครงการปรับปรุงพันธุ์ข้าว.
ภูมิภาคจีโนมสมมุติมากมายที่เกี่ยวข้องกับ phenotypes
ใช้ชุดของวัสดุนี้ ได้รับการระบุ ยกตัวอย่างเช่น Xu
et al, (2014) ระบุ 23 QTLs 10 ลักษณะทางการเกษตรใน
2 ปี Tong et al, (2014) ระบุ 22 QTLs แป้งเคมีกายภาพ
คุณสมบัติซึ่งในบางแป้งสังเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับ
ยีนเช่น Wx, SSIIIb, ISA1 และ ISA2 ได้รับการเปิดเผย Shao et al.
(2014) พบตำแหน่งที่มีศักยภาพมากสำหรับโพลีฟีนและสารต้านอนุมูลอิสระ
ลักษณะความจุ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบจีโนมสมมุติ
ภูมิภาคหรือ QTLs ที่เกี่ยวข้องกับแร่ธาตุที่แตกต่างกัน
โดยใช้ชุดของวัสดุข้าวนี้ ในการศึกษานี้ทั้งหมด 17 QTLs
สำหรับแร่ธาตุยกเว้น Mg และเฟถูกค้นพบซึ่ง
ตั้งอยู่บนโครโมโซม 1, 2, 6, 8, 10 และ 11 เราระบุ 5
ตำแหน่งสำหรับเนื้อหา CA เมื่อโครโมโซม 2, 6, 8 ซึ่งไม่ได้
รายงานมาก่อน (Du, et al, 2013;.. การ์เซียร่า et al, 2009).
เพียงหนึ่ง QTL (qCu6) ถูกระบุบนโครโมโซม 6 และมันก็
ไม่ได้เป็นภูมิภาคเดียวกับรายงานโดยการ์เซียร่าเอต al.
(2009) สอดคล้องกับงานวิจัยก่อนหน้านี้ qK6.1 ใกล้ชิดกับ
QTLs ระบุ Du, et al (2013) บนโครโมโซม 6 บอก
ว่าสถานทีอาจจะเป็นเขตร้อนสำหรับ K สะสมในเมล็ดข้าว
และการวิจัยต่อไปอีกในภูมิภาคนี้เป็นสิ่งจำเป็น มาร์เชน
เชน (2014) ตรวจพบหนึ่ง QTL สำหรับเนื้อหาสังกะสีบนโครโมโซม
2 ซึ่งอยู่ใกล้กับตำแหน่งของ qZn2 ในการศึกษา ไม่กี่ QTLs
ที่ถูกระบุสำหรับเนื้อหาในนาข้าว, การศึกษาของเราระบุ 5
QTLs ใหม่ตั้งอยู่ที่พื้นที่ที่แตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้
และเพื่อการศึกษาต่อไปมีความจำเป็นเพื่อยืนยันผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่งผลกระทบต่อการดูดซึมธาตุโดยการปรับเปลี่ยนการเจริญเติบโตของพืชและการเผาผลาญอาหาร ( du et al . , 2013 ) มันเป็นตรงไปตรงมาเพื่อลงความเห็นจากความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของแร่ธาตุมากที่สุด ยกเว้นCA , Na และ K ใน 20 ตัวอย่างระหว่าง 2 ปี กับข้าวผลของสภาพแวดล้อม ( ตารางที่ 2 ) ภายใต้สภาพแวดล้อมเดียวกันตัวอย่างข้าวที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังพบในความเข้มข้นต่าง ๆ7 องค์ประกอบของแร่ ซึ่งอาจเป็น ascribed ไปความแตกต่างทางพันธุกรรม( ตารางที่ 1 และ 2 ) หมายถึงค่าของแร่ธาตุมากที่สุดระหว่างกลุ่มย่อยแตกต่างกัน พบความแตกต่าง เพิ่มเติมสนับสนุนอิทธิพลของพันธุ์ในแร่สะสม( ตารางที่ 3 ) นอกจากนี้ พบว่า ความแปรปรวนทางพันธุกรรม7 แร่ธาตุเป็นอย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ ( P < 0.001 )ในขณะที่ตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับองค์ประกอบบางอย่างเช่นมิลลิกรัมเหล็ก , สังกะสีและทองแดงยังได้อย่างมีนัยสำคัญ ( p < 0.05 ) ( ตารางที่ 4 ) ยังแนะนำแร่ธาตุที่ได้รับผลกระทบโดยการถ่ายทอดทางพันธุกรรม เช่นรวมทั้งสิ่งแวดล้อม อ้วนขึ้น ( 2002 ) พบว่า ความสัมพันธ์ระหว่างแร่ธาตุเข้มข้นอาจได้รับผลกระทบจากทางพันธุกรรม สิ่งแวดล้อม ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยการศึกษาของเราและ Mg , Na , Zn , Cu ) ได้รับผลกระทบอย่างมากโดยสิ่งแวดล้อม พันธุกรรมปฏิสัมพันธ์ , ถึงแม้ว่ามันแค่อธิบายสัดส่วนเล็กของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ดังนั้น เพื่อเพิ่มแร่ธาตุ อาหาร ให้ได้ไม่ควรละเลยผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างพันธุกรรม สภาพแวดล้อมในการเลือกสายพันธุ์ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง 7 องค์ประกอบแร่แสดงว่ามีความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับมิลลิกรัม โพแทสเซียม เหล็ก และสังกะสี เจียง et al . ( 2007 ) พบว่ามีความสัมพันธ์ในมก.ด้วยทองแดง และมีความสัมพันธ์กับ K , Ca , Na , Fe , Zn และ Mn .แคลิฟอร์เนียและมีความสัมพันธ์เชิงบวก นา , Mg , Fe , Zn และ Mn . นี้ อาจเกิดจากปฏิสัมพันธ์ระหว่างไอออนซึ่งสมบัติทางเคมีใกล้เคียง ก้อง ซึ่งจะแข่งขันสำหรับเว็บไซต์ของการดูดซึม , การขนส่ง , และฟังก์ชั่นในเนื้อเยื่อพืช ( gussarsson ,adalsteinsson เจนเซ่น , และ ASP , 1995 ; ร็อบสัน & พิตแมน , 1983 )ความสัมพันธ์เหล่านี้ ผลลัพธ์จากการศึกษาก่อนหน้านี้ได้ปัจจุบันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการเลือกรุ่นแรกข้าววัสดุมากมายในมิลลิกรัม โพแทสเซียม เหล็ก และสังกะสี ในโครงการปรับปรุงพันธุ์ข้าวหลายภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับเกิดกรดอะมิโนจีโนมการใช้ชุดของวัสดุนี้ได้รับการระบุ ตัวอย่างเช่น ซูet al . ( 2014 ) ระบุตำแหน่ง 23 10 ลักษณะทางเกษตรใน2 ปี ถง et al . ( 2014 ) ระบุ 22 แป้งและรับผิดชอบคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องในวิถีการสังเคราะห์แป้งบางยีน เช่น wx ssiiib isa1 , , , และ isa2 ถูกเปิดเผย เชา et al .( 2014 ) พบว่าตำแหน่งที่มีศักยภาพมากสำหรับโพลีฟีนอล สารต้านอนุมูลอิสระ และลักษณะการผลิต ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบกรดอะมิโนจีโนมภูมิภาคหรือตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับแร่ธาตุต่าง ๆการใช้ชุดของวัสดุข้าวนี้ ในการศึกษานี้ รวม 17 ตำแหน่งสำหรับแร่ธาตุ ยกเว้นมิลลิกรัมและเหล็กถูกค้นพบที่ตั้งอยู่บนโครโมโซมคู่ที่ 1 , 2 , 6 , 8 , 10 และ 11 เราระบุ 5สำหรับเนื้อหาของ CA บนโครโมโซม 2 , 6 , 8 ซึ่งไม่รายงานก่อน ( du et al . , 2013 ; การ์เซีย Oliveira et al . , 2009 )เพียงหนึ่งความ ( qcu6 ) ถูกระบุบนโครโมโซม 6 , และไม่ภูมิภาคเดียวกัน รายงานโดยการ์เซีย Oliveira et al .( 2009 ) สอดคล้องกับงานวิจัยก่อนหน้านี้ qk6.1 คือใกล้เคียงกับตำแหน่งที่ระบุโดย du et al . ( 2013 ) บนโครโมโซม 6 , แนะนำว่าตนอาจเป็นเขตร้อนสำหรับ K สะสมในข้าวและต่อไปการวิจัยเพิ่มเติมในภูมิภาคนี้ คือ ต้องการ คูมาร์ เจนและ Jain ( 2014 ) ตรวจพบ QTL หนึ่งสำหรับสังกะสีบนโครโมโซม2 ซึ่งอยู่ใกล้กับตำแหน่งของ qzn2 ในการศึกษา ไม่รับผิดชอบถูกระบุสำหรับเนื้อหาในนาข้าว การศึกษาของเราระบุ 5ตำแหน่งใหม่ตั้งอยู่ในภูมิภาคต่าง ๆจากการศึกษาก่อนหน้าและเพื่อให้มีการศึกษาเพิ่มเติมที่จำเป็นเพื่อยืนยันผล