We introduced dynamic programming i

We introduced dynamic programming in chapter 2 with the Rocks problem.
While the Rocks problem does not appear to be related to bioinformatics,
the algorithm that we described is a computational twin of a popular
alignment algorithm for sequence comparison. Dynamic programming
provides a framework for understanding DNA sequence comparison algorithms,
many of which have been used by biologists to make important inferences
about gene function and evolutionary history. We will also apply
dynamic programming to gene finding and other bioinformatics problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแนะนำการเขียนโปรแกรมในบทที่ 2 ปัญหาหินแบบไดนามิกในขณะที่ปัญหาหินไม่เกี่ยวข้องกับ bioinformaticsอัลกอริทึมที่เราอธิบายไว้เป็นห้องคอมพิวเตอร์ที่นิยมอัลกอริทึมจัดลำดับเปรียบเทียบ การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกให้กรอบงานสำหรับการทำความเข้าใจกระบวนการเปรียบเทียบลำดับดีเอ็นเอหลายแห่งใช้ biologists ให้ inferences สำคัญเกี่ยวกับฟังก์ชันยีนและประวัติวิวัฒนาการ เราจะใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกเพื่อค้นหายีนและปัญหาอื่น ๆ bioinformatics

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำมาเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกในบทที่ 2 ที่มีปัญหาหิน.
ในขณะที่ปัญหาหินไม่ปรากฏว่าจะเกี่ยวข้องกับชีวสารสนเทศ
อัลกอริทึมที่เราอธิบายเป็นคู่ของการคำนวณที่นิยม
ขั้นตอนวิธีการจัดตำแหน่งสำหรับการเปรียบเทียบลำดับ การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
ให้กรอบสำหรับการทำความเข้าใจขั้นตอนวิธีการเปรียบเทียบลำดับดีเอ็นเอ
หลายแห่งที่ได้ถูกนำมาใช้โดยนักชีววิทยาที่จะทำให้การหาข้อสรุปที่สำคัญ
เกี่ยวกับการทำงานของยีนและประวัติศาสตร์วิวัฒนาการ นอกจากนี้เรายังจะนำไปใช้
ในการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกเพื่อการค้นพบยีนและปัญหาอื่น ๆ ชีวสารสนเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราแนะนำโปรแกรมพลวัตในบทที่ 2 ด้วยหินหิน
ในขณะที่ปัญหา ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนวิธีชีวสารสนเทศศาสตร์
, ที่เราได้อธิบายไว้เป็นคู่การคำนวณของขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับการเปรียบเทียบความนิยม
.
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกให้กรอบสำหรับการทำความเข้าใจดีเอ็นเอลำดับขั้นตอนวิธี
หลายแห่งซึ่งถูกใช้โดยนักชีววิทยาให้ใช้ฟังก์ชันสำคัญ
ยีนและประวัติวิวัฒนาการ เราก็จะใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกเพื่อยีน
หาปัญหาวิศวกรรมซอฟต์แวร์อื่น ๆ