More recently, several studies have

More recently, several studies have successfully demonstrated the use of SfM for generation of very high resolution 3D point clouds and surface models from UAV imagery. For example, a photogrammetric technique was used to derive a DSM and orthophoto for a landslide in southern France at a spatial resolution of 4 cm (Niethammer et al., 2012), and photogrammetric and SfM approaches have been used to generate sub-decimetre resolution DSMs from overlapping aerial photography acquired by a fixed-wing UAV for the purpose of soil erosion monitoring (D’Oleire-Oltmanns et al., 2012). SfM techniques have been used to generate accurate orthophoto mosaics from a multi-rotor UAV at 1 cm resolution with 10 cm absolute geometric accuracy (Turner et al., 2012), and the accuracy of the SfM derived point clouds was quantified for a coastal erosion study, which concluded that absolute accuracies between 25 and 40 mm can be reached with a multi-rotor UAV flying at 40 m above ground level (AGL) (Harwin and Lucieer, 2012). Eisenbeiss and Sauerbier (2011) reviewed a range of UAVs and 3D processing workflows for photogrammetric applications and Verhoeven (2011) described a software workflow based on Agisoft Photoscan for 3D reconstruction from aerial photographs in the context of an archaeological application. Finally, Rosnell and Honkavaara (2012) compared an online processing approach, Microsoft PhotoSynth, to a more rigorous photogrammetric approach using SOCET SET. These recent studies all indicate that accurate 3D point clouds and surface models can be derived from multi-view UAV imagery at ultra-high spatial resolutions of several centimetres (depending on flying height). With the recent introduction of commercial software packages, such as Agisoft Photoscan 1 and Pix4UAV 2 (Vallet et al., 2012), and the increase in computing power (on both CPU and GPU) the SfM approach will become more readily available for UAV users.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเร็ว ๆ นี้ หลายการศึกษาได้สำเร็จแสดงการใช้ SfM รุ่นเมฆจุด 3D ความละเอียดสูงมากและ surface รุ่นจาก UAV ภาพ เช่น เทคนิคการคำนวณใช้ DSM และ orthophoto สำหรับแผ่นดินถล่มในภาคใต้ของฝรั่งเศสที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ของ 4 ซม. (Niethammer et al. 2012), ที่สืบทอดมา และคำนวณ และมีการใช้วิธี SfM สร้าง decimetre ย่อยละเอียด DSMs จากการถ่ายภาพมา โดย UAV ปีกถาวรเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบ (D'Oleire-Oltmanns et al พังทลายของดินที่ทับซ้อน , 2012) SfM เทคนิคใช้ในการสร้างโมเส orthophoto แม่นยำจาก UAV แบบหลายใบพัดที่ความละเอียด 1 ซม. 10 ซม.สัมบูรณ์เรขาคณิตความแม่นยำ (Turner et al. 2012), และความถูกต้องของเมฆจุด SfM มาเป็นวัดสำหรับศึกษาการกัดเซาะชายฝั่ง ซึ่งได้ข้อสรุปที่แน่นอน accuracies ระหว่าง 25 และ 40 มม.กับ UAV แบบหลายใบพัดที่บินที่ 40 เมตรเหนือระดับพื้นดิน (AGL) (Harwin และ Lucieer , 2012) Eisenbeiss และ Sauerbier (2011) ตรวจทานลำดับงานประมวลผล 3D สำหรับการใช้งานคำนวณและช่วงของ UAVs และ Verhoeven (2011) อธิบายลำดับงานซอฟต์แวร์ตาม Agisoft Photoscan สำหรับการฟื้นฟู 3 มิติจากภาพถ่ายทางอากาศในบริบทของโปรแกรมโบราณคดี ในที่สุด Rosnell และ Honkavaara (2012) การเปรียบเทียบวิธีการประมวลผลออนไลน์ Microsoft PhotoSynth ถึงวิธีการคำนวณอย่างเข้มงวดมากขึ้นโดยใช้ชุด SOCET นั้น เหล่านี้ทั้งหมดการศึกษาล่าสุดระบุว่า เมฆจุด 3D ที่แม่นยำและ surface รุ่นที่ได้มาจากภาพ UAV แบบหลายความละเอียดเชิงพื้นที่สูงของหลายเซนติเมตร (ขึ้นอยู่กับเที่ยวบินสูง) ล่าสุดโดยแนะนำชุดซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ เช่น Agisoft Photoscan 1 และ 2 Pix4UAV (Vallet et al. 2012), และเพิ่มกำลังในการคำนวณ (บน CPU และ GPU) วิธี SfM จะกลายเป็นงานสำหรับผู้ใช้ UAV

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเร็ว ๆ นี้การศึกษาหลายแห่งได้แสดงให้เห็นประสบความสำเร็จในการใช้งานของ SFM สำหรับรุ่นความละเอียดสูงมากเมฆจุด 3 มิติและแบบจำลองพื้นผิวจากภาพ UAV ยกตัวอย่างเช่นเทคนิค photogrammetric ถูกใช้ในการได้รับมา DSM และ orthophoto สำหรับดินถล่มในภาคใต้ของประเทศฝรั่งเศสที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 4 ซม. (Niethammer et al., 2012) และจากภาพถ่ายและ SFM วิธีการได้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างความละเอียดย่อยเดซิเมตร DSMs จากที่ทับซ้อนกันถ่ายภาพทางอากาศที่ได้มาโดย UAV ปีกสำหรับวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบการพังทลายของดิน (D'Oleire-Oltmanns et al., 2012) เทคนิค SFM ได้ถูกนำมาใช้ในการสร้างโมเสค orthophoto ที่ถูกต้องจาก UAV หลายใบพัดที่ความละเอียด 1 ซม. ด้วยความถูกต้องทางเรขาคณิต 10 ซม. แน่นอน (เทอร์เนอ et al., 2012) และความถูกต้องของเมฆจุด SFM มาถูกวัดสำหรับการกัดเซาะชายฝั่ง การศึกษาซึ่งได้ข้อสรุปว่าถูกต้องแน่นอนระหว่าง 25 และ 40 มิลลิเมตรสามารถเข้าถึงได้ด้วย UAV หลายใบพัดบินที่ 40 เมตรเหนือระดับพื้นดิน (AGL) (Harwin และ Lucieer 2012) Eisenbeiss และ Sauerbier (2011) การตรวจสอบช่วงของ UAVs และ 3D เวิร์กโฟลว์การประมวลผลสำหรับการใช้งาน photogrammetric และ Verhoeven (2011) อธิบายขั้นตอนการทำงานซอฟแวร์ซึ่งเป็นไปตาม Agisoft Photoscan สำหรับการฟื้นฟู 3 มิติจากภาพถ่ายทางอากาศในบริบทของการประยุกต์ใช้ทางโบราณคดีที่ สุดท้าย Rosnell และ Honkavaara (2012) เมื่อเทียบกับวิธีการประมวลผลออนไลน์ไมโครซอฟท์ Photosynth เพื่อวิธีการ photogrammetric เข้มงวดมากขึ้นโดยใช้ SOCET ตลาดหลักทรัพย์ การศึกษาเหล่านี้ล่าสุดทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าเมฆจุด 3D ที่ถูกต้องและรูปแบบพื้นผิวที่จะได้รับจากภาพ UAV หลายมุมมองที่ความละเอียดเชิงพื้นที่สูงพิเศษของหลายเซนติเมตร (ขึ้นอยู่กับการบินที่บินสูง) ด้วยการแนะนำล่าสุดของแพคเกจซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์เช่น Agisoft Photoscan ที่ 1 และ Pix4UAV 2 (Vallet et al., 2012) และการเพิ่มขึ้นของอำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ (ทั้ง CPU และ GPU) วิธี SFM จะกลายเป็นพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ UAV .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเร็วๆ นี้ การศึกษาหลายแห่งได้แสดงให้เห็นถึงการใช้ sfm สำหรับรุ่นความละเอียดสูง 3D จุดเมฆและรูปแบบพื้นผิวจาก UAV จินตภาพ ตัวอย่างเช่น เทคนิค photogrammetric ถูกใช้เพื่อสร้างและสำหรับ DSM อ ์โธโฟโตดินถล่มในภาคใต้ของฝรั่งเศสที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ของ 4 ซม. ( niethammer et al . , 2012 ) , และ photogrammetric sfm และวิธีมีการใช้เพื่อสร้างความซับซ้อน dsms เดซิเมตรจากภาพถ่ายทางอากาศได้โดยถาวร ปีกอากาศยานไร้นักบินเพื่อการชะล้างพังทลายของดิน การตรวจสอบ ( d"oleire-oltmanns et al . , 2012 ) sfm เทคนิคได้ถูกใช้ในการสร้างโมเสคอ ์โธโฟโตที่ถูกต้องจาก UAV ใบพัดหลายที่ 1 ซม. 10 ซม. ความละเอียดเรขาคณิตสัมบูรณ์ ( เทอร์เนอร์ et al . , 2012 ) และความถูกต้องของ sfm ได้มาจุดเมฆถูก quantified เพื่อการศึกษาการกัดเซาะชายฝั่ง ซึ่งสรุปได้ว่า ความถูกต้องที่แน่นอนระหว่าง 25 และ 40 มิลลิเมตร สามารถเข้าถึง มีหลายใบพัด UAV บินที่ 40 เมตรเหนือระดับพื้นดิน ( agl ) ( harwin และ lucieer , 2012 ) และ eisenbeiss sauerbier ( 2011 ) ดูช่วงของ uavs และ 3D เวิร์กโฟลว์สำหรับการใช้งานการประมวลผลและ photogrammetric Verhoeven ( 2011 ) อธิบายซอฟต์แวร์เวิร์กโฟลว์ตาม agisoft photoscan 3D ฟื้นฟูจากภาพถ่ายทางอากาศในบริบทของการประยุกต์ทางโบราณคดี และสุดท้าย rosnell honkavaara ( 2012 ) เปรียบเทียบวิธีการประมวลผลออนไลน์ Photosynth ไมโครซอฟท์จะเข้มงวดมากขึ้น photogrammetric วิธีการใช้ชุด socet . การศึกษาเหล่านี้บ่งชี้ว่า เมฆจุด 3D ที่ถูกต้องและรูปแบบพื้นผิวสามารถได้มาจากหลายมุมมองภาพในระดับพื้นที่อากาศยานมติหลายเซนติเมตร ( ขึ้นอยู่กับบินสูง ) ด้วยการเปิดตัวล่าสุดของชุดซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ เช่น agisoft photoscan 1 และ 2 ( pix4uav วอลเล็ต et al . , 2012 ) และเพิ่มขึ้นในอำนาจการคำนวณ ( ทั้ง CPU และ GPU ) sfm วิธีจะกลายเป็นพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้อากาศยานเพิ่มเติม