Data AnalysisData from patients as

Data Analysis
Data from patients as well as health-care providers are expressed as means with standard deviations (SD) or as percentages where appropriate.
Student's f test for continuous variables and chi-square analysis for categorical variables were used to compare patients who became more careful about choosing healthy foods with those that did not.
The same analytical procedures were followed to contrast select variables between health-care providers who did or did not discuss diet with their pregnant patients.
Binary logistic regression analysis was conducted to determine if patients who became more careful about their diet versus those who weren't more likely to have discussed diet with their health-care providers.
In this regression model, the patients' dietary behavior (became more careful vs. did not become more careflil) was the dependent variable and patient demographics (education, insurance type, ethnicity), the number of other health behaviors discussed with their health-care providers, and whether diet was discussed with their health-care providers were the independent variables.
Education was stratified as "high school degree or less" or "more than a high school degree," insurance coverage was stratified as "private insurance" or "Medicaid/no insurance," and ethnicity was dichotomized as "White"or "minority." Another binary logistic regression model was constructed to determine if self-reported characteristics of health-care providers were associated with health-care providers' discussions about diet with their pregnant patients.
Odds ratios along with their 95% confidence intervals(CI) were calculated for all independent variables in the models.
Statistical analyses were performed using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software (rel. 19, IBM Corp., Armonk, NY).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลจากผู้ป่วยเป็นผู้ให้บริการดูแลสุขภาพจะแสดงเป็นมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) หรือ เป็นเปอร์เซ็นต์ได้ตามความเหมาะสม นักเรียนทดสอบ f สำหรับตัวแปรต่อเนื่องและ chi-square วิเคราะห์ตัวแปรที่แน่ชัดถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบผู้ป่วยที่เป็นมากขึ้นระมัดระวังเกี่ยวกับการเลือกอาหารเพื่อสุขภาพกับผู้ที่ไม่ กระบวนการวิเคราะห์เดียวกันตามการเลือกตัวแปรระหว่างผู้ให้บริการดูแลสุขภาพที่ไม่ได้ หรือไม่ได้กล่าวถึงอาหารของผู้ป่วยตั้งครรภ์ ความคมชัด วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกไบนารีได้ดำเนินการตรวจผู้ป่วยที่เป็นมากขึ้นระมัดระวังเกี่ยวกับอาหารของพวกเขาเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้กล่าวถึงอาหารกับผู้ให้บริการดูแลสุขภาพของตนมัก ในรุ่นนี้ถดถอย ลักษณะอาหารของผู้ป่วย (กลายเป็นระมัดระวังมากขึ้นเทียบกับไม่กลายเป็นเพิ่มเติม careflil) ขึ้นอยู่กับตัวแปรและลักษณะประชากรผู้ป่วย (การศึกษา ประกันชนิด เชื้อชาติ) จำนวนของพฤติกรรมสุขภาพอื่น ๆ กล่าวกับผู้ให้บริการดูแลสุขภาพของพวกเขา และว่าอาหารได้หารือกับผู้ให้บริการดูแลสุขภาพของพวกเขามีตัวแปรอิสระ ศึกษาถูก stratified เป็น "ระดับมัธยม หรือต่ำกว่า" หรือ "กว่ามัธยมปริญญา ประกันถูก stratified เป็น"ส่วนตัวประกัน"หรือ" Medicaid/ไม่ มีประกัน" และเชื้อชาติเป็น dichotomized เป็น"สีขาว"หรือ"ชนกลุ่มน้อย" โมเดลถดถอยโลจิสติกไบนารีอื่นถูกสร้างขึ้นเพื่อกำหนดว่าถ้าลักษณะการรายงานตนเองของผู้ให้บริการดูแลสุขภาพเกี่ยวข้องกับการสนทนาของผู้ให้บริการดูแลสุขภาพเกี่ยวกับอาหารกับผู้ป่วยตั้งครรภ์ของพวกเขามีคำนวณอัตราส่วนราคากับ intervals(CI) ความเชื่อมั่น 95% ของพวกเขาสำหรับตัวแปรอิสระทั้งหมดในแบบจำลองวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (โปรแกรม) ซอฟต์แวร์ (ใน rel. ที่ 19, IBM Corp., Armonk, NY)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์
ข้อมูลจากผู้ป่วย รวมทั้งการดูแลสุขภาพจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ยกับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) หรือจำนวนที่เหมาะสม
นักเรียน F ทดสอบตัวแปรต่อเนื่อง และการวิเคราะห์ไคสแควร์สำหรับตัวแปรเด็ดขาดเพื่อใช้เปรียบเทียบผู้ป่วยที่กลายเป็นที่ระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับการเลือกอาหารเพื่อสุขภาพ กับผู้ที่ไม่ได้
แบบวิเคราะห์ขั้นตอนการเลือกผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพที่มีความคมชัดระหว่างที่ทำ หรือ ไม่ได้หารือเกี่ยวกับอาหารกับผู้ป่วยตั้งครรภ์
การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกทวิภาคศึกษาถ้าผู้ป่วยที่กลายเป็นที่ระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับอาหารของพวกเขาเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้มีโอกาสที่จะได้กล่าวถึงอาหารกับผู้ให้บริการดูแลสุขภาพของพวกเขา
ในตัวแบบการถดถอยนี้ ผู้ป่วย พฤติกรรมการบริโภคอาหาร ( กลายเป็นระมัดระวังมากขึ้นและไม่ได้กลายเป็น careflil เพิ่มเติม ) คือตัวแปรของผู้ป่วย และประชากร การศึกษา ประกันภัยประเภทเชื้อชาติ ) , จำนวนของอื่น ๆพฤติกรรมสุขภาพพูดคุยกับผู้ให้บริการดูแลสุขภาพของพวกเขาและไม่ว่าอาหารกำลังหารือกับผู้ให้บริการดูแลสุขภาพของพวกเขาคือตัวแปรอิสระ
การศึกษาแบ่งเป็น " โรงเรียนมัธยมขึ้นไปหรือน้อยกว่า " หรือ " มากกว่าม. " ประกัน คือ แบ่งเป็น ประกันภัย " ส่วนตัว " หรือ " Medicaid / ไม่มีประกัน " และเชื้อชาติเป็น dichotomized เป็น " สีขาว " หรือ " ชนกลุ่มน้อย" อีกสองตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบว่า self-reported คุณลักษณะของการดูแลสุขภาพ มีความสัมพันธ์กับการดูแลสุขภาพผู้ให้บริการ ' การอภิปรายเกี่ยวกับอาหารกับผู้ป่วยตั้งครรภ์ .
ราคาอัตราส่วนพร้อม 95% ช่วงความเชื่อมั่น ( CI ) คำนวณตัวแปรอิสระทั้งหมดในรูปแบบ .