expanding a node that is not on the

expanding a node that is not on the solution path; hence, its search cost is minimal. It is
not optimal, however: the path via Sibiu and Fagaras to Bucharest is 32 kilometers longer
than the path through Rimnicu Vilcea and Pitesti. This shows why the algorithm is called
“greedy”—at each step it tries to get as close to the goal as it can.
Greedy best-first tree search is also incomplete even in a finite state space, much like
depth-first search. Consider the problem of getting from Iasi to Fagaras. The heuristic suggests
that Neamt be expanded first because it is closest to Fagaras, but it is a dead end. The
solution is to go first to Vaslui—a step that is actually farther from the goal according to
the heuristic—and then to continue to Urziceni, Bucharest, and Fagaras. The algorithm will
never find this solution, however, because expanding Neamt puts Iasi back into the frontier,
Iasi is closer to Fagaras than Vaslui is, and so Iasi will be expanded again, leading to an infinite
loop. (The graph search version is complete in finite spaces, but not in infinite ones.) The
worst-case time and space complexity for the tree version is O(bm), wheremis the maximum
depth of the search space. With a good heuristic function, however, the complexity can be
reduced substantially. The amount of the reduction depends on the particular problem and on
the quality of the heuristic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขยายโหนที่ไม่ได้อยู่บนเส้นทางการแก้ไขปัญหา ดังนั้น ค้นหาต้นทุนน้อยที่สุด มันเป็นที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม: เส้นทางผ่าน Sibiu และ Fagaras สู่บูคาเรสต์คือ นาน 32 กิโลเมตรกว่าเส้นทางผ่าน Rimnicu Vilcea และ Pitesti ทำไมเรียกว่าอัลกอริทึมแสดง"โลภ" — ที่พยายามได้ใกล้เคียงกับเป้าหมายตามแต่ละขั้นตอนสามารถค้นหาต้นไม้ดีสุดโลภแม้ในพื้นที่จำกัดสถานะ เหมือนยังไม่สมบูรณ์ค้นหาความลึก พิจารณาปัญหาของการเดินทางไป Fagaras จากมิตรเอาใจใส่ แนะนำการแก้ปัญหาว่า Neamt ขยายก่อนเนื่องจากมีความใกล้เคียงกับ Fagaras แต่มันคือ ตายสิ้นสุด การวิธีแก้ปัญหาจะไปที่แรก Vaslui ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ให้ห่างจากมากเป้าหมายตามวริ — จากนั้นไปยัง Urziceni บูคาเรสต์ และ Fagaras อัลกอริทึมจะไม่พบวิธีแก้ไขปัญหานี้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากขยาย Neamt ทำให้มิตรเอาใจใส่กลับเข้าสู่ชายแดนมิตรเอาใจใส่อยู่ใกล้กับ Fagaras กว่า Vaslui และดัง นั้นมิตรเอาใจใส่จะขยายอีก นำไปสู่การอนันต์วน (รุ่นค้นหากราฟจะสมบูรณ์ในพื้นที่จำกัด แต่ไม่จำกัดคน) การงานเวลาและพื้นที่ซับซ้อนสำหรับต้นไม้รุ่นคือ O(bm), wheremis สูงสุดความลึกของพื้นที่การค้นหา ฟังก์ชันเชิงฮิวริสทิคดี อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนได้ลดลงอย่างมาก การลดขึ้นอยู่กับปัญหาเฉพาะ และบนคุณภาพของวริ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขยายโหนดที่ไม่ได้อยู่บนเส้นทางการแก้ปัญหา; ดังนั้นค่าใช้จ่ายในการค้นหาของมีน้อย มันเป็นความ
ไม่ดีที่สุด แต่: เส้นทางผ่านทางซีบีอูและ Fagaras ไปบูคาเรสต์เป็น 32 กิโลเมตรนาน
กว่าเส้นทางผ่าน Rimnicu Vilcea และ Pitesti นี้แสดงให้เห็นว่าทำไมขั้นตอนวิธีการที่เรียกว่า
"โลภ" -At แต่ละขั้นตอนก็พยายามที่จะได้ใกล้เคียงกับเป้าหมายที่จะสามารถ.
โลภค้นหาต้นไม้ที่ดีที่สุดครั้งแรกนี้ยังไม่สมบูรณ์แม้ในสภาพพื้นที่ จำกัด มากเช่น
การค้นหาความลึกแรก พิจารณาปัญหาของการได้รับจากการ Iasi Fagaras แก้ปัญหาให้เห็น
ว่า Neamt จะขยายตัวเป็นครั้งแรกเพราะมันจะใกล้เคียงกับ Fagaras แต่มันเป็นปลายตาย
แก้ปัญหาคือการไปก่อนที่จะ Vaslui-ขั้นตอนที่เป็นจริงไกลออกไปจากเป้าหมายตาม
แก้ปัญหาและจากนั้นจะยังคง Urziceni, บูคาเรสต์และ Fagaras อัลกอริทึมจะ
ไม่พบการแก้ปัญหานี้อย่างไรเพราะการขยาย Neamt ทำให้ Iasi กลับเข้ามาในชายแดน
Iasi อยู่ใกล้กับ Fagaras กว่า Vaslui เป็นและเพื่อ Iasi จะขยายอีกครั้งนำไปสู่การอนันต์
ห่วง (รุ่นค้นหากราฟเสร็จสมบูรณ์ในพื้นที่ จำกัด แต่ไม่ได้อยู่ในคนที่ไม่มีที่สิ้นสุด.) The
เวลาเลวร้ายที่สุดกรณีและความซับซ้อนของพื้นที่สำหรับรุ่นต้นไม้เป็น O (BM) wheremis สูงสุดที่
ระดับความลึกของพื้นที่ค้นหา ด้วยฟังก์ชั่นการแก้ปัญหาที่ดี แต่ความซับซ้อนที่สามารถ
ลดลงอย่างมาก จำนวนเงินของการลดลงขึ้นอยู่กับปัญหาที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งและใน
คุณภาพของการแก้ปัญหาที่