Abstract— This paper focuses on the

Abstract— This paper focuses on the optimal operation of a
microgrid, interconnected to the utility grid; moreover, it
incorporates batteries for energy storing and supplying,
and an electric car. It presents a neural network
optimization approach combined with a multi-agent
system (MAS). This work determines the power optimal
amounts over a time horizon of one day for wind, solar,
and batteries systems, including the one of the electric car,
in order to minimize the utility grid power and maximize
the power supplied by renewable energy sources.
Simulation results illustrate that generation levels for each
energy source over a time horizon can be reached in an
optimal form using the proposed method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อคือกระดาษนี้เน้นการดำเนินงานที่เหมาะสมของการmicrogrid เข้าใจเส้นอรรถประโยชน์ นอกจากนี้ มันประกอบด้วยแบตเตอรี่พลังงานเก็บ และ ขายและเป็นรถยนต์ไฟฟ้า ระดับเครือข่ายประสาทวิธีปรับให้เหมาะสมกับตัวแทนหลายระบบ (มาส) งานนี้กำหนดว่าอำนาจสูงสุดจำนวนกว่าขอบฟ้าเป็นเวลาวันหนึ่งลม แสงอาทิตย์และ ระบบแบตเตอรี่ รวมทั้งรถยนต์ไฟฟ้าการลดพลังงานเส้นอรรถประโยชน์ และขยายใช้พลังงานจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนผลการทดลองแสดงว่า รุ่นที่ระดับสำหรับแต่ละสามารถเข้าถึงแหล่งพลังงานผ่านฟ้าเวลาในการฟอร์มดีที่สุดโดยใช้วิธีการนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract- กระดาษนี้จะมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการที่ดีที่สุดของ
microgrid, เชื่อมต่อไปยังตารางยูทิลิตี้; นอกจากนี้ยังรวมเอาแบตเตอรี่สำหรับการจัดเก็บพลังงานและการจัดหาและรถยนต์ไฟฟ้า นำเสนอเครือข่ายประสาทวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพรวมกับตัวแทนหลายระบบ(MAS) งานนี้จะเป็นตัวกำหนดพลังที่ดีที่สุดจำนวนกว่าระยะเวลาของวันหนึ่งสำหรับลมพลังงานแสงอาทิตย์และระบบแบตเตอรี่รวมทั้งเป็นหนึ่งในรถยนต์ไฟฟ้าเพื่อลดการใช้พลังงานตารางยูทิลิตี้และเพิ่มพลังงานที่มาจากแหล่งพลังงานทดแทน. จำลอง ผลการแสดงให้เห็นถึงระดับการผลิตในแต่ละแหล่งพลังงานเหนือเส้นขอบฟ้าเวลาสามารถเข้าถึงได้ในรูปแบบที่เหมาะสมโดยใช้วิธีการที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ - บทความนี้มุ่งเน้นการดำเนินงานที่เหมาะสมของmicrogrid เชื่อมต่อกันเพื่ออรรถประโยชน์ตาราง นอกจากนี้ยังรวมแบตเตอรี่สำหรับพลังงานการจัดเก็บ และการขายและไฟฟ้ารถยนต์ โดยโครงข่ายประสาทเทียมการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการรวมกับแบบจำลองชนิดหลายตัวแทนระบบ ( MAS ) งานนี้ใช้ระบบที่ดีที่สุดจํานวนมากกว่ากรอบเวลาของวันหนึ่ง ลม แสงอาทิตย์และระบบแบตเตอรี่ รวมถึงหนึ่งในรถยนต์ไฟฟ้าเพื่อลดพลังงานและเพิ่มตารางสาธารณูปโภคพลังงาน จัดหาแหล่งพลังงานทดแทนผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าระดับสำหรับแต่ละรุ่นแหล่งพลังงานมากกว่ากรอบเวลาที่สามารถเข้าถึงได้ ในแบบฟอร์มที่เหมาะสมโดยใช้วิธีการที่ได้นำเสนอ