Recent FLMs have improved the formu

Recent FLMs have improved the formulation of site-scale pro-cesses by adding quantitative information (e.g. tree numbers andbiomass) at each site. For example, LANDIS II adds biomass to eachspecies’ age cohort and uses a ratio of actual biomass to poten-tial biomass to quantify resource availability at each site, assumingage-cohort biomass by species implicitly incorporates tree densityinformation (Scheller et al., 2007, 2011). LANDCLIM also replacesthe presence/absence of species’ cohorts in the LANDIS modelwith species’ biomass dynamics, which tracks numbers of treesand biomass by species’ age cohort. Site-scale resource competi-tion is determined by growth- and density-dependent mortalitydriven by maximum stand biomass (Schumacher et al., 2004). InTreeMig, reproduction is modeled in a detailed way, including seedproduction by adult trees, seed dispersal, seed bank dynamics, ger-mination, and sapling development. Moreover, TreeMig accountsfor within-cell structure in terms of horizontal and vertical hetero-geneity within the forest stand (Lischke et al., 2006). In addition,LANDMOD is scaled up from a gap model to accelerate the com-putation efficiency (Garman, 2004), where growth and mortalityfunctions and bioclimatic values are fitted by meta-modeling tomodel gap simulations (Urban et al., 1999).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ล่า FLMs ได้ปรับปรุงสูตรของเว็บไซต์ระดับมืออาชีพ-cesses โดยการเพิ่มข้อมูลเชิงปริมาณ (เช่นต้นไม้หมายเลข andbiomass) ที่แต่ละไซต์ เช่น แลนดิส II เพิ่มชีวมวลของ eachspecies วัยรุ่น และใช้อัตราส่วนของชีวมวลชีวมวล poten tial จริงความพร้อมทรัพยากรที่แต่ละไซต์ assumingage งานชีวมวล โดยพันธุ์นัยรวม densityinformation ต้น (Scheller et al. 2007, 2011) LANDCLIM ยัง replacesthe มี/ไม่มีสายพันธุ์รุ่นใน dynamics ชีวมวลของพันธุ์แลนดิส modelwith ซึ่งติดตามเลขของชีวมวล treesand โดยรุ่นอายุสายพันธุ์ ขนาดไซต์ทรัพยากร competi-ทางการค้าถูกกำหนด โดย mortalitydriven เจริญเติบโต และความหนาแน่นขึ้น โดยชีวมวลยืนสูงสุด (Schumacher et al. 2004) InTreeMig สืบพันธุ์ได้แบบมาในลักษณะรายละเอียด รวมทั้ง seedproduction โดยต้นไม้ผู้ใหญ่ แพร่กระจายเมล็ดพันธุ์ เมล็ดพันธุ์ธนาคาร dynamics ร็อคกี้-mination และการพัฒนาต้นอ่อน นอกจากนี้ TreeMig accountsfor ภายในเซลล์โครงสร้างในแนวตั้ง และแนวนอนผ่อน-geneity ภายในป่ายืน (Lischke et al. 2006) นอกจากนี้ LANDMOD จะปรับค่าจากแบบจำลองช่องว่างเพื่อเร่งประสิทธิภาพ com putation (garman หมวกกันน็ 2004), ที่เจริญเติบโต และ mortalityfunctions และ bioclimatic ค่าตกแต่ง โดยแบบจำลองช่องว่าง tomodel meta-โมเดล (Urban et al. 1999)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

FLMs ล่าสุดมีการปรับปรุงสูตรของเว็บไซต์ขนาด cesses โปรโดยการเพิ่มข้อมูลเชิงปริมาณ (เช่นหมายเลขต้นไม้ andbiomass) ที่แต่ละเว็บไซต์ ยกตัวอย่างเช่น LANDIS ครั้งที่สองเพิ่มชีวมวลเพื่อการศึกษาอายุ eachspecies 'และใช้อัตราส่วนของชีวมวลที่แท้จริง Poten-TIAL ชีวมวลปริมาณทรัพยากรที่แต่ละเว็บไซต์ชีวมวล assumingage-การศึกษาสายพันธุ์โดยปริยายรวม densityinformation ต้นไม้ (Scheller et al., 2007 2011) LANDCLIM ยังปรากฏตัว replacesthe / ไม่มีสายพันธุ์ผองเพื่อนใน LANDIS modelwith สายพันธุ์การเปลี่ยนแปลงชีวมวลซึ่งติดตามตัวเลขของชีวมวล treesand โดยกลุ่มอายุสายพันธุ์ ทรัพยากรเว็บไซต์ขนาด competi-การจะถูกกำหนดโดย mortalitydriven growth- และความหนาแน่นขึ้นอยู่กับชีวมวลโดยยืนสูงสุด (ชูมัคเกอร์ et al., 2004) InTreeMig สืบพันธุ์เป็นแบบจำลองในทางที่รายละเอียดรวมถึง seedproduction ด้วยต้นไม้ผู้ใหญ่กระจายเมล็ดพันธุ์เมล็ดพลวัตธนาคารร็อคกี้-mination และการพัฒนาต้นอ่อน นอกจากนี้ TreeMig accountsfor โครงสร้างภายในเซลล์ในแง่ของการนอนและแนวตั้งแตกต่าง-geneity ภายในยืนป่า (Lischke et al., 2006) นอกจากนี้ LANDMOD ถูกปรับขึ้นจากแบบจำลองช่องว่างในการเร่งประสิทธิภาพการใช้คอมกระบวนการคำนวณ (Garman, 2004) ซึ่งการเจริญเติบโตและ mortalityfunctions คำนึงถึงสภาพแวดล้อมและค่านิยมที่มีการติดตั้งโดยการสร้างแบบจำลอง meta-จำลองช่องว่าง tomodel (เมือง et al., 1999)