A classification phase that separates the storage products belonging to the different groups is realized before
applying the model to warehouse design problem. The aim is to determine which product should be put in which
class and the required size for each class, i.e., A, B, or C. Here, the closeness to the warehouse door decreases
from classAproducts to class B and C products. Three criteria, namely, turnover rate (circulation speed of products
on shelves), fragility, and weights are chosen to rate the products by using the analytic hierarchy process
(AHP) methodology. The AHP is a multi-criteria decision-making method that uses hierarchic or network
structures to represent a decision-making problem and develops priorities for the alternatives based on the decision
maker’s judgments throughout the system (Saaty, 1980). The reasons for including the AHP in our study
are especially the qualitative data and weighting requirement of the criteria because the qualitative factors are
often complicated and sometimes conflicting. The calculations of the product ratings are realized by Expert
Choice Package Program. First, the criteria are compared with each other and the priorities for turnover rate,
fragility and weights are obtained as 0.669, 0.088 and 0.243, respectively. Then, the products are rated for each
criterion by verbal judgments such as, very high, high, normal, low and very low. At the end of this evaluation
process, the priorities for all items of each product groups are determined. Considering with this data, the items
of product groups are allocated to the A, B, and C classes as 14, 24 and 12 items respectively. And the ordering
probabilities of each class are determined as 0.6, 0.3 and 0.1 mainly considering the turnovers. The throughput
of the warehouse is 120,000 palletized products in a year and the whole capacity of the warehouse is 6000 pallets.
The total storage capacity of the warehouse is divided to the classes into the sizes of 3000 (NA), 2000 (NB), and
1000 (NC) pallets, considering the ordering probabilities and storage periods.
ขั้นตอนการจัดประเภทที่แยกผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลของกลุ่มต่างๆ จะรับรู้ก่อนใช้แบบจำลองปัญหาการออกแบบคลังสินค้า จุดมุ่งหมายคือการ นำผลิตภัณฑ์ใดที่กำหนดประเภทและขนาดจำเป็นสำหรับแต่ละคลาส เช่น A, B หรือ c ที่นี่ การลดลงของความใกล้ชิดกับประตูคลังสินค้าจาก classAproducts คลาส B และ C ผลิตภัณฑ์ เงื่อนไขสาม อัตราการหมุนเวียนได้แก่ (หมุนเวียนเร็วของผลิตภัณฑ์ชั้น), ความ และน้ำหนักจะเลือกอันดับผลิตภัณฑ์ โดยใช้การเอชพี(AHP) วิธีการ AHP จะเป็นวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ที่ใช้ hierarchic หรือเครือข่ายโครงสร้างแสดงปัญหาในการตัดสินใจ และพัฒนาระดับความสำคัญสำหรับทางเลือกขึ้นอยู่กับการตัดสินใจผู้พิพากษาทั่วทั้งระบบ (Saaty, 1980) เหตุผลสำหรับการรวมการ AHP ในการศึกษาของเราอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลเชิงคุณภาพและความต้องการน้ำหนักของเกณฑ์เนื่องจากปัจจัยเชิงคุณภาพมักจะซับซ้อน และบางครั้งขัดแย้งกัน การคำนวณการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่รับรู้ โดยผู้เชี่ยวชาญโปรแกรมแพคเกจตัวเลือก ครั้งแรก การเปรียบเทียบเกณฑ์กับแต่ละอื่น ๆ และระดับความสำคัญสำหรับอัตราการหมุนเวียนความและน้ำหนักจะได้รับ 0.669, 0.088 และ 0.243 ตามลำดับ แล้ว การจัดอันดับผลิตภัณฑ์สำหรับแต่ละเกณฑ์ตามคำพิพากษาด้วยวาจาเช่น สูง สูง ปกติ ต่ำ และต่ำมาก ในตอนท้ายของการประเมินนี้กระบวนการ ระดับความสำคัญสำหรับรายการทั้งหมดของผลิตภัณฑ์แต่ละกลุ่มจะถูกกำหนด พิจารณากับข้อมูล สินค้าผลิตภัณฑ์ กลุ่มปันส่วนให้กับคลาส A, B และ C เป็น 14, 24 และ 12 ตามลำดับ และเรียงลำดับกิจกรรมของแต่ละชั้นจะถูกกำหนดเป็น 0.6, 0.3 และ 0.1 ส่วนใหญ่พิจารณาอัตราการหมุนของ อัตราความเร็วคลังสินค้าเป็นผลิตภัณฑ์ palletized 120000 ในปี และกำลังการผลิตทั้งหมดของคลังสินค้าคือ แท่น 6000เก็บรวมของคลังสินค้าแบ่งออกเป็นการเรียนขนาด 3000 (นา), 2000 (NB), และแท่นวางสินค้า 1000 (NC) การพิจารณาลำดับกิจกรรมและระยะเวลาเก็บ
การแปล กรุณารอสักครู่..

ขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ที่แยกผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลที่อยู่ในกลุ่มที่แตกต่างกันจะรู้ก่อนที่จะ
ใช้รูปแบบในการแก้ไขปัญหาการออกแบบคลังสินค้า จุดมุ่งหมายคือการตรวจสอบว่าสินค้าที่ควรจะใส่ที่
ระดับและขนาดที่จำเป็นสำหรับแต่ละระดับคือ A, B, หรือซีที่นี่ใกล้ชิดไปที่ประตูคลังสินค้าลดลง
จากการ classAproducts คลาส B และ C ผลิตภัณฑ์ สามเกณฑ์คืออัตราการหมุนเวียน (ความเร็วในการไหลเวียนของสินค้า
บนชั้นวาง) ความเปราะบางและน้ำหนักที่ได้รับการแต่งตั้งให้คะแนนผลิตภัณฑ์โดยใช้กระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้น
(AHP) วิธีการ AHP เป็นเกณฑ์ในหลายวิธีการตัดสินใจที่ใช้ลำดับชั้นหรือเครือข่าย
โครงสร้างเพื่อเป็นตัวแทนของปัญหาการตัดสินใจและการจัดลำดับความสำคัญการพัฒนาทางเลือกในการตัดสินใจตาม
คำตัดสินของผู้ผลิตในระบบ (Saaty, 1980) เหตุผลสำหรับการรวม AHP ในการศึกษาของเรา
โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลเชิงคุณภาพและความต้องการของเกณฑ์น้ำหนักเพราะปัจจัยเชิงคุณภาพมี
มักจะมีความซับซ้อนและบางครั้งขัดแย้งกัน คำนวณของการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการตระหนักโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน
การเลือกโปรแกรมแพคเกจ ครั้งแรกเกณฑ์ที่จะถูกเปรียบเทียบกับแต่ละอื่น ๆ และลำดับความสำคัญสำหรับอัตราการลาออก
ความเปราะบางและน้ำหนักจะได้รับเป็น 0.669, 0.088 และ 0.243 ตามลำดับ จากนั้นผลิตภัณฑ์ที่มีการจัดอันดับในแต่ละ
เกณฑ์การตัดสินโดยวาจาเช่นสูงมากสูง, ปกติ, ต่ำและต่ำมาก ในตอนท้ายของการประเมินผลนี้
กระบวนการจัดลำดับความสำคัญสำหรับรายการทั้งหมดของแต่ละกลุ่มผลิตภัณฑ์มีความมุ่งมั่น พิจารณากับข้อมูลนี้รายการ
ของกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีการจัดสรรให้กับ A, B, C และชั้นเรียนเป็น 14, 24 และ 12 ตามลำดับรายการ และการสั่งซื้อ
น่าจะเป็นของแต่ละชั้นจะถูกกำหนดเป็น 0.6, 0.3 และ 0.1 ส่วนใหญ่พิจารณาหลากสี ผ่าน
คลังสินค้าเป็น 120,000 ผลิตภัณฑ์วางบนแท่นวางในปีและกำลังการผลิตทั้งหมดของคลังสินค้าเป็นพาเลท 6000.
ความจุรวมของคลังสินค้าแบ่งชั้นเรียนเป็นขนาด 3000 (NA), 2000 (NB) และ
1000 (NC) พาเลทพิจารณาความน่าจะเป็นช่วงเวลาที่การสั่งซื้อและการจัดเก็บข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..

การจำแนกระยะที่แยกการจัดเก็บสินค้าที่เป็นของกลุ่มที่แตกต่างกันคือตระหนักก่อน
ประยุกต์รูปแบบปัญหาการออกแบบคลังสินค้า จุดมุ่งหมายคือเพื่อตรวจสอบว่าผลิตภัณฑ์ควรใส่ที่
คลาสและขนาดที่จำเป็นสำหรับแต่ละชั้น เช่น เอ บี และซี มาใกล้ชิดกับประตูโกดังลดลง
จาก classaproducts ผลิตภัณฑ์ Class B และ C . สามเกณฑ์คืออัตราการหมุนเวียน ( การหมุนความเร็วของผลิตภัณฑ์
บนชั้นวาง ) , ความเปราะบาง และน้ำหนักที่ถูกเลือกให้คะแนนสินค้า โดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์
( AHP ) ต่อไป ส่วนเกณฑ์การตัดสินใจหลายวิธีเป็นวิธีที่ใช้ hierarchic หรือเครือข่าย
โครงสร้างเพื่อแสดงปัญหา การตัดสินใจ และพัฒนาความสําคัญสําหรับทางเลือกขึ้นอยู่กับการตัดสินใจ
เครื่องของคำตัดสินทั่วระบบ ( saaty , 1980 ) เหตุผล รวมถึงวิธีใน
ศึกษาของเราโดยเฉพาะข้อมูลเชิงคุณภาพ และน้ำหนักความต้องการของเกณฑ์เพราะปัจจัยคุณภาพ
มักจะซับซ้อนและบางครั้งขัดแย้งกัน การคำนวณของผลิตภัณฑ์บริษัทจะตระหนักโดยผู้เชี่ยวชาญ
โปรแกรมทางเลือก ครั้งแรกเกณฑ์เมื่อเทียบกับแต่ละอื่น ๆและลำดับความสำคัญของอัตราการหมุนเวียน เปราะบาง และน้ำหนักที่ได้รับเป็น
0.669 , และ 0.088 0.243 ตามลำดับ แล้ว ผลิตภัณฑ์มีคะแนนสูงสุดสำหรับแต่ละ
เกณฑ์โดยวาจาตัดสินเช่นมาก , สูง , สูง , ปกติ , ต่ำและต่ำมาก ในตอนท้ายของกระบวนการประเมินผล
นี้ อันดับแรก สำหรับรายการทั้งหมดของผลิตภัณฑ์แต่ละกลุ่มจะพิจารณาพิจารณาด้วยข้อมูลนี้ รายการ
ผลิตภัณฑ์ของกลุ่มจะจัดสรรให้ A , B และ C ชั้น 14 , 24 และ 12 รายการตามลำดับ และการสั่งซื้อ
ความน่าจะเป็นของแต่ละชั้นถูกกำหนดเป็น 0.6 0.3 0.1 ส่วนใหญ่พิจารณาพลิกผัน อัตราความเร็ว
ของคลังสินค้าเป็น 120 , 000 วางบนแท่นวางสินค้า ใน 1 ปี และความจุของโกดัง 6 , 000
พาเลทจำนวนความจุของโกดัง แบ่งการเรียนเป็นขนาด 3000 ( นา ) , 2000 ( NB ) และ
1000 ( NC ) พาเลท , พิจารณาการสั่งซื้อความน่าจะเป็นและระยะเวลาการเก็บรักษา
การแปล กรุณารอสักครู่..
