Our results show that computer-base

Our results show that computer-based models are significantly more accurate than humans in a core social-cognitive task: personality judgment. Computer-based judgments (r = 0.56) correlate more strongly with participants’ self-ratings than average human judg- ments do (r = 0.49). Moreover, computer models showed higher interjudge agreement and higher external validity (computer-based personality judgments were better at predicting life outcomes and other behaviorally related traits than human judgments). The potential growth in both the sophistication of the computer models and the amount of the digital footprint might lead to computer models outperforming humans even more decisively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของเราแสดงให้เห็นว่า คอมพิวเตอร์รุ่นมากแม่นยำกว่ามนุษย์ในงานสังคมองค์ความรู้หลัก: ตัดสินบุคลิกภาพ คอมพิวเตอร์ใช้ดุลยพินิจ (r = 0.56) ความสัมพันธ์อย่างรุนแรง ด้วยตนเองจัดอันดับของผู้เข้าร่วมกว่ามนุษย์เฉลี่ยดัง judg (r = 0.49) นอกจากนี้ แบบจำลองคอมพิวเตอร์แสดงให้เห็นว่าข้อตกลง interjudge สูงและสูงถูกต้องภายนอก (ใช้ดุลยพินิจคอมพิวเตอร์บุคลิกภาพได้ดีกว่าที่ทำนายผลชีวิตและลักษณะอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องตามพฤติกรรมมากกว่ามนุษย์ใช้ดุลยพินิจ) ศักยภาพในการเติบโตทั้งในความซับซ้อนของแบบจำลองคอมพิวเตอร์และยอดของรอยเท้าดิจิตอลอาจนำไปสู่แบบจำลองคอมพิวเตอร์ outperforming มนุษย์ยิ่งอย่างเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของเราแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองคอมพิวเตอร์ตามอย่างมีนัยสำคัญถูกต้องมากขึ้นกว่ามนุษย์ในงานสังคมกับความรู้ความเข้าใจหลัก: การตัดสินของบุคลิกภาพ คำตัดสินของคอมพิวเตอร์ตาม (r = 0.56) มีความสัมพันธ์อย่างมากกับผู้เข้าร่วมการจัดอันดับตนเองกว่าค่าเฉลี่ย ments judg- มนุษย์ทำ (r = 0.49) นอกจากนี้แบบจำลองคอมพิวเตอร์แสดงให้เห็นว่าข้อตกลง interjudge ที่สูงขึ้นและความถูกต้องภายนอกสูงกว่า (computer-based ตัดสินบุคลิกภาพได้ดีในการทำนายผลชีวิตและลักษณะอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องพฤติกรรมมากกว่าคำตัดสินของมนุษย์) ศักยภาพในการเติบโตทั้งในความซับซ้อนของแบบจำลองคอมพิวเตอร์และปริมาณของการปล่อยดิจิตอลอาจนำไปสู่แบบจำลองคอมพิวเตอร์ดีกว่ามนุษย์มากยิ่งขึ้นอย่างเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของเราแสดงให้เห็นว่า คอมพิวเตอร์รุ่นที่ถูกต้องมากขึ้นกว่ามนุษย์ในสังคมรับรู้งานตัดสินหลัก : บุคลิกภาพ ตัดสินโดยใช้คอมพิวเตอร์ ( r = 0.62 ) ความสัมพันธ์มากขึ้นอย่างยิ่งกับตนเองของผู้เข้าร่วมจัดอันดับกว่า judg - มนุษย์เฉลี่ย ments ทำ ( r = 0.49 ) นอกจากนี้ แบบจำลองคอมพิวเตอร์สูงกว่า interjudge ข้อตกลงและสูงกว่าความตรงภายนอก ( คอมพิวเตอร์บุคลิกภาพดีกว่า ที่ทำนายผลตัดสินชีวิตและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ คุณลักษณะกว่าคำตัดสินของมนุษย์ ) ศักยภาพการเติบโต ทั้งในความซับซ้อนของแบบจำลองคอมพิวเตอร์และปริมาณของรอยเท้าดิจิตอลอาจนำไปสู่แบบจำลองคอมพิวเตอร์ outperforming มนุษย์อีกเด็ดขาด