This subsection describes the exper

This subsection describes the experiment setting in this
study. We choose 10-fold cross-validation [26] for performance
evaluation where all images are randomly split into
ten exclusive folds. For each of the ten experiments, typically
a single fold is retained as a validation data, and the remaining
nine folds are used as training data. The default
settings suggested from WEKA were used for classification
algorithms

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Subsection นี้อธิบายการตั้งค่าการทดลองนี้ศึกษา เราเลือก 10-fold ข้ามตรวจสอบ [26] การปฏิบัติงานประเมินซึ่งภาพทั้งหมดถูกสุ่มแบ่งออกเป็นสิบพิเศษพับ สำหรับแต่ละสิบทดลอง โดยทั่วไปพับเดียวจะถูกเก็บเป็นข้อมูลตรวจสอบ และเหลือพับเก้าใช้เป็นข้อมูลการฝึกอบรม ค่าเริ่มต้นใช้สำหรับการจัดประเภทการตั้งค่าที่แนะนำจาก WEKAอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หมวดนี้จะอธิบายถึงการตั้งค่าในการทดลองนี้ศึกษา
เราเลือก 10 เท่าการตรวจสอบข้าม [26]
ในการดำเนินงานการประเมินผลซึ่งมีภาพทั้งหมดจะถูกแบ่งออกสุ่มเป็นสิบเท่า
แต่เพียงผู้เดียว สำหรับแต่ละสิบทดลองมักจะพับเดียวจะถูกเก็บไว้เป็นข้อมูลการตรวจสอบและที่เหลืออีกเก้าเท่าถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลในการฝึกอบรม เริ่มต้นการตั้งค่าแนะนำจาก WEKA ถูกนำมาใช้สำหรับการจำแนกขั้นตอนวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนนี้อธิบายการทดลองในการตั้งค่าการศึกษานี้

เราเลือก 10 โฟลด [ 26 ] สำหรับการประเมินสมรรถนะ
ที่ภาพทุกภาพเป็นแบบสุ่มแบ่งออกเป็น
สิบเท่าเฉพาะ สำหรับแต่ละการทดลองสิบโดยปกติ
พับเดียวเก็บไว้เป็นการตรวจสอบข้อมูล และที่เหลือ
เก้าเท่า ใช้เป็นข้อมูลการฝึกอบรม เริ่มต้น
การตั้งค่าที่แนะนำจาก Weka ถูกใช้ขั้นตอนวิธีการจำแนก