Data analysis was performed with th

Data analysis was performed with the Statistical Package for the Social Sciences, IBM – SPSS Statistics V20.0 [13]. Descriptive statistics (frequencies, percentage and cross-tabulation) were used to describe the main features of the data and to study the bivariate relationships between the variables. Bivariate Chi-square tests were used to identify the significance (α=0.05) of the associations between each of the covariates of interest and the dichotomous dependent variable (contamination or no contamination). Logistic regression (for binary outcome) was used to model the association between living area (residence) and the dichotomous dependent variable (contamination or no contamination). The associations between categories of the predictor variables and the outcome are expressed as odds ratios with 95% confidence intervals (CI).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลที่ดำเนินการกับแพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมวิทยา IBM – โปรแกรมสถิติ V20.0 [13] สถิติพรรณนา (ความถี่ เปอร์เซ็นต์ และข้าม tabulation) ถูกใช้ เพื่ออธิบายลักษณะของข้อมูล และ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร bivariate ใช้เพื่อระบุถึงความสำคัญการทดสอบ Chi-square bivariate (α = 005) ของการเชื่อมโยงระหว่างแต่ละ covariates น่าสนใจและตัวแปรขึ้นอยู่กับ dichotomous (ปนเปื้อนหรือไม่ปนเปื้อน) ถดถอยโลจิสติก (สำหรับผลไบนารี) ที่ใช้รูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างพื้นที่ใช้สอย (เรส) และตัวแปรขึ้นอยู่กับ dichotomous (ปนเปื้อนหรือไม่ปนเปื้อน) ความสัมพันธ์ระหว่างประเภทของตัวแปร predictor และผลที่ได้จะแสดงเป็นอัตราส่วนราคากับช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลได้ดำเนินการกับแพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ไอบีเอ็ม - SPSS สถิติ V20.0 [13] สถิติเชิงพรรณนา (ความถี่ร้อยละและข้ามตาราง) ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายคุณสมบัติหลักของข้อมูลและการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวแปร bivariate การทดสอบไคสแควร์ถูกนำมาใช้ในการระบุความสำคัญ (α = 0.05) ของสมาคมระหว่างกันของตัวแปรที่น่าสนใจและตัวแปรตาม dichotomous (การปนเปื้อนหรือปนเปื้อนไม่) การถดถอยโลจิสติก (สำหรับผล binary) ถูกใช้ในการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างพื้นที่ที่อยู่อาศัย (ที่อยู่อาศัย) และตัวแปรตาม dichotomous (การปนเปื้อนหรือปนเปื้อนไม่) ความสัมพันธ์ระหว่างประเภทของตัวแปรและผลจะแสดงเป็นอัตราส่วนราคาต่อรองที่มีช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ , IBM และสถิติ v20.0 [ 13 ] สถิติเชิงพรรณนา ( ความถี่ ร้อยละและข้ามตาราง ) ถูกใช้เพื่ออธิบายคุณลักษณะหลักของข้อมูลและศึกษาโดยใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การทดสอบไคสแควร์ โดยใช้ถูกใช้เพื่อระบุระดับα = 005 ) ของสมาคมระหว่างกันของความรู้ที่น่าสนใจและตัวแปรไดโคโตมัส ( การปนเปื้อนหรือไม่ปนเปื้อน ) ถดถอยโลจิสติก ( Binary ผล ) ใช้แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างห้องนั่งเล่น ( ที่อยู่อาศัย ) และตัวแปรตาม ( dichotomous การปนเปื้อนหรือเจือปน )ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและประเภทของตัวแปรผลจะแสดงเป็นเดิมพัน ต่อด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI )