—Traffic jam in urban centers is a mo

—Traffic jam in urban centers is a mobility problem responsible for significant economic losses and the degradation of the environment. However, a wide range of technologies, in particular, intelligent transportation systems, may be used to predict, identify and reduce vehicular traffic congestion. In this context, this work presents an Intelligent Traffic Information System (ITIS) which relies on inter-vehicle communication in order to avoid traffic jams in urban centers. The main goal of the proposed system is to reduce the average trip time, the fuel consumption and CO2 emissions, thus increasing vehicular trafficefficiency,reducingeconomiclossesandmakingcitiesmore environmentalfriendly.Simulationresultsforasyntheticscenario have shown that our proposed system is able to accomplish this goal. In particular, the average trip time was decreased ≈47%, the fuel consumption ≈22% and the CO2 emission ≈24%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

— แยม Traffic ในกลางเมืองมีปัญหาเคลื่อนไหวรับผิดชอบความสูญเสียทางเศรษฐกิจงมากและสลายของสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตาม อาจใช้หลากหลายเทคโนโลยี โดยเฉพาะ ระบบขนส่งอัจฉริยะ การทำนาย ระบุ และลดความแออัดของยานพาหนะ traffic ในบริบทนี้ งานนี้นำเสนอการอัจฉริยะ Traffic ข้อมูลระบบ (ITIS) ซึ่งอาศัยการสื่อสารระหว่างรถเพื่อหลีกเลี่ยงการติดขัด traffic ในเมืองศูนย์ เป้าหมายหลักของระบบที่นำเสนอคือการ ลดเวลาเดินทางเฉลี่ย การใช้เชื้อเพลิงและการปล่อย CO2 เพิ่มยานพาหนะ trafficefficiency, reducingeconomiclossesandmakingcitiesmore environmentalfriendly Simulationresultsforasyntheticscenario ได้แสดงว่า ระบบของเรานำเสนอสามารถบรรลุเป้าหมายนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เวลาเดินทางเฉลี่ยได้ลดลง ≈47% น้ำมันเชื้อเพลิงปริมาณการใช้ ≈22% และ CO2 ปล่อย ≈24%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

-Tra FFI คติดขัดในเมืองเป็นปัญหาการเคลื่อนย้ายผู้รับผิดชอบสำหรับนัยสำคัญสายสูญเสียทางเศรษฐกิจลาดเทและความเสื่อมโทรมของสภาพแวดล้อม แต่ความหลากหลายของเทคโนโลยีโดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบขนส่งอัจฉริยะอาจจะใช้ในการทำนายระบุและลด tra พาหนะ FFI คแออัด ในบริบทนี้งานนี้นำเสนอความคิดสร้างสรรค์ Tra FFI คระบบสารสนเทศ (ITIS) ซึ่งอาศัยการสื่อสารระหว่างยานพาหนะเพื่อหลีกเลี่ยงการ tra FFI คติดขัดในเมือง เป้าหมายหลักของระบบที่นำเสนอคือการลดเวลาในการเดินทางเฉลี่ยการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงและการปล่อย CO2 ซึ่งจะเป็นการเพิ่ม tra FFI พาหนะ ciency ซีอี FFI, reducingeconomiclossesandmakingcitiesmore environmentalfriendly.Simulationresultsforasyntheticscenario แสดงให้เห็นว่าระบบที่นำเสนอของเราสามารถที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเวลาเดินทางเฉลี่ยที่ลดลง≈47% การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง≈22% และการปล่อยก๊าซ CO2 ≈24%