Production of the Persian lime (Citrus latifolia tanaka) has been the main objective of several studies related to the problem of low performance of yield and fruit quality in the orchard, attributed among different technological factors to the minimal application of Good Agricultural Practices (GAP) and to the cultural aspects of the producer. This paper contributes to the recognition of the behavior patterns of GAP for seasonal orchard (SO), to allow the Persian lime producers to make the right decisions assessing and improving the management of their orchards. To identify the behavior patterns in the Persian lime production process an expert system (ES) based on fuzzy logic proposed by Fernández et al. (2014) has been used, in which a set of inference rules based on the knowledge of experts in this field is encoded to explain the interrelationship of the agricultural practices and uncertainties in the production of Persian lime: Pruning, Soil nutrition, Pests Control, Planting density, Tree production, Wind, Rainfall. The ES simulates from agricultural practices and uncertainties, the Persian lime production system in three stages of fruit growth, which represent the fuzzy models of the ES: flowering, bud, and fruit. The manipulation of the agricultural practices in the ES allowed to model production scenarios for SO of Persian lime, and helped to identify behavior patterns in these practices with production yield and fruit quality. The results demonstrate that if prior to fertilization, the practice of “pruning” the tree is performed, orchard productivity increases. However, when the “pruning” (aesthetics or stressful) is performed less than 50 mm month−1 of rain, even in optimal conditions of application of nutrients and pest control, the production yield is similar. The modeling scenarios of the ES provide information regarding behavior patterns to the producer, and the interrelation of agricultural practices in uncertain environments of rain and wind in order to improve the decision-making process in Persian lime production.
การผลิตมะนาวเปอร์เซีย ( ส้ม latifolia ทานากะ ) มีวัตถุประสงค์หลักในการศึกษาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของประสิทธิภาพต่ำของผลผลิตและคุณภาพผลไม้ในสวนผลไม้ประกอบระหว่างปัจจัยด้านเทคโนโลยีที่แตกต่างกันเพื่อใช้น้อยที่สุดของการปฏิบัติทางการเกษตรที่ดี ( GAP ) และแง่มุมทางวัฒนธรรมของผู้ผลิต กระดาษนี้ก่อให้เกิดการรับรู้พฤติกรรมของช่องว่างสำหรับสวนผลไม้ตามฤดูกาล ( ดังนั้น ) เพื่อให้ผู้ผลิตปูนขาว ชาวเปอร์เซีย ในการตัดสินใจการประเมินและการปรับปรุงการจัดการของพื้นที่ของพวกเขา เพื่อศึกษารูปแบบพฤติกรรมในกระบวนการการผลิตปูนขาว ชาวเปอร์เซีย ระบบผู้เชี่ยวชาญ ( ES ) บนพื้นฐานของตรรกศาสตร์ที่เสนอโดยเฟร์นันเดซ et al . ( 2014 ) ถูกใช้ในที่ชุดของกฎการอนุมานตามความรู้ของผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้จะถูกเข้ารหัสเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ของเกษตรและความไม่แน่นอนในการผลิตปูนขาว ชาวเปอร์เซีย : การเล็ม , โภชนาการ , การควบคุมศัตรูพืชในดินปลูก , ต้นไม้ , การผลิต , ปริมาณลม , . ES เลียนแบบจากการปฏิบัติทางการเกษตรและความไม่แน่นอน มะนาว เปอร์เซีย ระบบผลิตใน 3 ขั้นตอนของการเจริญเติบโตของผลไม้ ซึ่งเป็นตัวแทนของแบบจำลอง fuzzy ES : ดอก ดอกตูม และผลไม้ การจัดการของการปฏิบัติทางการเกษตรในและอนุญาตให้รูปแบบการผลิตแบบ ดังนั้น มะนาว เปอร์เซีย และช่วยในการระบุรูปแบบพฤติกรรมในการปฏิบัติเหล่านี้กับผลผลิตและคุณภาพผล ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า ถ้าก่อนการปฏิสนธิ การปฏิบัติของ " ตัด " ต้นไม้จะถูกดำเนินการ สวนผลไม้ ผลผลิตเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อ " กิ่ง " ( สุนทรียศาสตร์ หรือเคร่งเครียด ) จะดำเนินการน้อยกว่า 50 มม. เดือน− 1 ฝน แม้ในภาวะที่เหมาะสมของการใช้สารอาหารและควบคุมศัตรูพืช ผลผลิต การผลิตที่คล้ายกัน แบบจำลองสถานการณ์ของบริษัท ให้ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบพฤติกรรมผู้ผลิต และความสัมพันธ์ของการปฏิบัติทางการเกษตรในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอนของฝนและลมเพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจในการผลิตปูนขาว เปอร์เซีย
การแปล กรุณารอสักครู่..
