threshold that can be used to accur

threshold that can be used to accurately classify sediment
samples as both toxic and not toxic. The results of this evaluation
were not substantially different when the PECs for the
individuals PAHs (i.e., instead of the PEC for total PAHs) were
used to calculate the mean PEC quotients (Table 7). Kemble et
al. (1999) reported similar results when the mean PEC quotients
were evaluated using the results of only 28-day toxicity
tests with H. azteca (n 5 149, 32% of the samples were toxic).
To examine further the relationship between the degree of
chemical contamination and probability of observing toxicity
in freshwater sediments, the incidence of toxicity within various
ranges of mean PEC quotients was calculated (e.g., , 0.1,
0.1–0.2, 0.2–0.3). Next, these data were plotted against the
midpoint of each range of mean PEC quotients (Figure 1).
Subsequent curve-fitting indicated that the mean PEC-quotient
is highly correlated with incidence of toxicity (r2 5 0.98), with
the relationship being an exponential function. The resultant

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขีดจำกัดที่สามารถใช้เพื่อจัดประเภทตะกอนได้อย่างถูกต้องตัวอย่างที่เป็นพิษ และไม่เป็นพิษ ผลการประเมินนี้ไม่แตกเมื่อ PECs สำหรับการบุคคล PAHs (เช่น แทน PEC สำหรับรวม PAHs) ได้ใช้ในการคำนวณเฉลี่ย PEC quotients (ตาราง 7) Kemble ร้อยเอ็ดal. (1999) รายงานผลคล้ายเมื่อ quotients PEC หมายถึงถูกประเมินโดยใช้ผลของ toxicity 28 วันเท่านั้นทดสอบกับอัซเทคา H. (n 5 149, 32% ของตัวอย่างมีพิษ)การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างระดับของการเพิ่มเติมน่าสังเกตความเป็นพิษและการปนเปื้อนสารเคมีในตะกอนน้ำจืด อุบัติการณ์ของความเป็นพิษภายในต่าง ๆช่วง quotients PEC หมายถึงคำนวณ (เช่น,, 0.10.1-0.2, 0.2 – 0.3) ข้อมูลเหล่านี้ถูกพล็อตกับการจุดกึ่งกลางของแต่ละช่วงหมายถึง PEC quotients (1 รูป)ภายหลังโค้งกระชับระบุที่ PEC-ผลหารเฉลี่ยคือสูง correlated กับอุบัติการณ์ของความเป็นพิษ (r2 5 0.98), มีความสัมพันธ์ที่เป็นฟังก์ชันเอ็กซ์โพเนนเชีย การ resultant

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกณฑ์ที่สามารถนำมาใช้อย่างถูกต้องจำแนกตะกอนตัวอย่างเป็นทั้งที่เป็นพิษและไม่เป็นพิษ
ผลที่ได้จากการประเมินผลนี้ไม่ได้มีนัยสำคัญแตกต่างกันเมื่อเต้าสำหรับบุคคลพีเอเอช(กล่าวคือแทนที่จะ PEC สำหรับ PAHs ทั้งหมด) มีใช้ในการคำนวณบวกลบคูณหารPEC เฉลี่ย (ตารางที่ 7) เบิ้ลและอัล (1999) รายงานผลที่คล้ายกันเมื่อบวกลบคูณหาร PEC หมายถึงได้รับการประเมินโดยใช้ผลของความเป็นพิษเพียง28 วันการทดสอบกับเอชอัซ(n 5 149, 32% ของกลุ่มตัวอย่างที่เป็นพิษ). เพื่อตรวจสอบต่อไปความสัมพันธ์ระหว่างระดับของการปนเปื้อนทางเคมีและความน่าจะเป็นในการสังเกตความเป็นพิษในตะกอนน้ำจืดอุบัติการณ์ของความเป็นพิษต่าง ๆ ภายในช่วงบวกลบคูณหารเฉลี่ยPEC ที่คำนวณได้ (เช่น, 0.1, 0.1-0.2, 0.2-0.3) ถัดไปข้อมูลเหล่านี้ถูกวางแผนกับจุดกึ่งกลางของช่วงของแต่ละเฉลี่ย PEC บวกลบคูณหาร (รูปที่ 1). ภายหลังการปรับเส้นโค้งชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ย PEC-ฉลาดมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการเกิดความเป็นพิษ(r2 5 0.98) มีความสัมพันธ์เป็นฟังก์ชั่นที่ชี้แจง ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกณฑ์ที่สามารถใช้ให้ถูกต้องจำแนกตัวอย่างดิน
ทั้งเป็นพิษและไม่เป็นพิษ . ผลการประเมิน
ไม่แตกต่างกันอย่างมากเมื่อเพซสำหรับ
บุคคลไฮโดรคาร์บอน ( เช่น แทนที่จะ PEC สำหรับ PAHs รวม )
ใช้คำนวณค่าเฉลี่ย PEC ฉลาด ( ตารางที่ 7 ) เคมเบิ้ล et
อัล ( 1999 ) รายงานผลที่คล้ายกันเมื่อหมายถึง PEC ฉลาด
ประเมินการใช้ผลเพียง 28 วัน การทดสอบความเป็นพิษ
กับ อัซ ( 5 149 , 32% ของจำนวนที่เป็นพิษ ) .
ศึกษาเพิ่มเติมความสัมพันธ์ระหว่างระดับของการปนเปื้อนของสารเคมีและความน่าจะเป็นของ

สังเกตความเป็นพิษในดินตะกอนน้ำจืด , การเกิดพิษภายในช่วงต่างๆ
คือ PEC ฉลาดคำนวณได้ ( เช่น , 0.1 , 0.2 และ 0.1 –
0.2 , 0.3 ) ต่อไปข้อมูลเหล่านี้ถูกวางแผนกับ
จุดกึ่งกลางของแต่ละช่วงของค่าเฉลี่ย PEC ฉลาด ( รูปที่ 1 ) .
โค้งตามมาพอดี พบว่าหมายถึง PEC เชาวน์
สูงมีความสัมพันธ์กับการเกิดพิษ ( R2 5 0.98 ) กับ
ความสัมพันธ์เป็นฟังก์ชันเอกซ์โพเนนเชียล . ผลลัพธ์