Most of the existing Web search sol

Most of the existing Web search solutions are built for satisfying broad set of users regardless whether naïve or professionals. Further, with the emergence of high speed internet applications and advanced Web 2.0 based Rich Internet Applications (i.e. blogs, wikis, etc.), it has become much easier for users to publish data over the Web. This brings a challenge for Web search solutions to let individual users find the right information as per their preferences. Different users of the Web may have different preferences. Search results for the same query from different users may differ in priority for individual users. In this paper, we describe our approach of enabling personalized Web search for users based on their preferences. It is a challenge in itself to have the preferences of the users known to and considered by search engines. We have designed and developed our unique approach of finding the preferences of users from the relevant parts of their social networks and communities. We believe that the information related to the queries posed by users may have strong correlation with relevant information in their social networks. In order to find out the personal interests and the social-contexts, we find out (1) activities of users in their social-networks, and (2) relevant information from user’s social networks, based on our proposed trust and relevance matrices. We have developed a mechanism that extracts information from a user’s social network and uses it to re-rank the results from a search engine. We have also discussed the implementation and evaluation of our proposed solution by emphasizing how it improves the Web search.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่ของโซลูชันการค้นหาเว็บที่มีอยู่ถูกสร้างขึ้นสำหรับภิรมย์บรอดตั้งค่าของผู้ใช้โดยไม่คำนึงว่าหน่อมแน้ม หรือมืออาชีพ เพิ่มเติม มีการเกิดขึ้นของความเร็วสูง ใช้งานอินเทอร์เน็ตและเว็บ 2.0 ขั้นสูงตามรวยใช้งานอินเทอร์เน็ต (เช่นบล็อก เนื้อที่ ฯลฯ) มันจะง่ายมากสำหรับผู้ใช้ในการเผยแพร่ข้อมูลผ่านทางเว็บ ซึ่งนำความท้าทายสำหรับเว็บไซต์ที่ค้นหาให้ผู้ค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องตามลักษณะของตนเอง ผู้ใช้อื่นของเว็บอาจมีลักษณะแตกต่างกัน ผลการค้นหาแบบสอบถามเดียวกันจากผู้ใช้อื่นอาจแตกต่างในระดับความสำคัญสำหรับผู้ใช้แต่ละ ในกระดาษนี้ เราอธิบายวิธีการเปิดใช้งานการค้นหาเว็บสำหรับผู้ใช้ตามลักษณะของตนเอง มันเป็นความท้าทายในตัวเองจะมีการกำหนดลักษณะผู้ใช้รู้จัก และถือว่าเครื่องมือค้นหา เราได้ออกแบบ และพัฒนาของเราด้านการค้นหาการตั้งค่าของผู้ใช้จากส่วนเกี่ยวข้องของเครือข่ายสังคมและชุมชนของพวกเขา เราเชื่อว่า ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถาม โดยผู้ใช้มากขึ้นอาจมีความสัมพันธ์กับข้อมูลในเครือข่ายสังคม เพื่อค้นหาส่วนบุคคล ความสนใจและสังคมบริบท เราค้นหา (1) กิจกรรมของผู้ใช้ในเครือข่ายสังคม และ (2) ข้อมูลจากเครือข่ายสังคมของผู้ใช้ การนำเสนอความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้องของเราเมทริกซ์ เราได้พัฒนากลไกที่แยกข้อมูลจากเครือข่ายสังคมของผู้ใช้ และใช้เพื่อการจัดลำดับผลลัพธ์จากการค้นหา นอกจากนี้เรายังได้กล่าวถึงการดำเนินงานและประเมินผลของโซลูชันของเรานำเสนอ โดยเน้นการช่วยค้นหาเว็บ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่ของการแก้ปัญหาการค้นหาเว็บที่มีอยู่ถูกสร้างขึ้นสำหรับชุดในวงกว้างความพึงพอใจของผู้ใช้โดยไม่คำนึงว่าไร้เดียงสาหรือผู้เชี่ยวชาญ นอกจากนี้มีการเกิดขึ้นของการใช้งานอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงและขั้นสูง Web 2.0 ตามการใช้อินเทอร์เน็ต Rich (บล็อกเช่นวิกิ ฯลฯ ) มันได้กลายเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้ใช้ในการเผยแพร่ข้อมูลผ่านเว็บ วิธีนี้จะทำให้ความท้าทายสำหรับการแก้ปัญหาการค้นหาเว็บที่จะให้ผู้ใช้แต่ละคนหาข้อมูลที่ถูกต้องตามความต้องการของพวกเขา ผู้ใช้งานที่แตกต่างกันของเว็บอาจมีการตั้งค่าที่แตกต่างกัน ผลการค้นหาสำหรับคำเดียวกันจากผู้ใช้งานที่แตกต่างกันอาจแตกต่างกันในการจัดลำดับความสำคัญสำหรับผู้ใช้แต่ละ ในบทความนี้เราจะอธิบายวิธีการเปิดใช้งานค้นหาเว็บส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ตามความต้องการของพวกเขา มันเป็นความท้าทายในตัวเองที่จะมีการตั้งค่าของผู้ใช้ที่รู้จักกันและพิจารณาโดยเครื่องมือค้นหา เราได้รับการออกแบบและพัฒนาวิธีการที่ไม่ซ้ำกันของเราในการหาการตั้งค่าของผู้ใช้จากส่วนที่เกี่ยวข้องของเครือข่ายสังคมของพวกเขาและชุมชน เราเชื่อว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำสั่งที่เกิดจากผู้ใช้อาจจะมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเครือข่ายสังคมของพวกเขา เพื่อที่จะหาผลประโยชน์ส่วนบุคคลและสังคมแวดล้อมเราหา (1) กิจกรรมของผู้ใช้ในเครือข่ายสังคมของพวกเขาและ (2) ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเครือข่ายสังคมของผู้ใช้บนพื้นฐานของการเสนอความไว้วางใจและความสัมพันธ์กันการฝึกอบรมของเรา เราได้มีการพัฒนากลไกที่สารสกัดจากข้อมูลจากเครือข่ายสังคมของผู้ใช้และใช้มันในการจัดอันดับใหม่ผลที่ได้จากเครื่องมือค้นหาที่ นอกจากนี้เรายังได้กล่าวถึงการดำเนินงานและการประเมินผลของการแก้ปัญหาของเราที่นำเสนอโดยเน้นวิธีการที่จะช่วยเพิ่มการค้นหาเว็บ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนใหญ่ของการค้นหาเว็บสำหรับโซลูชั่นที่มีอยู่ถูกสร้างขึ้นเพียงคร่าว ๆ ชุดของผู้ใช้ไม่ว่านา ไตได้ หรือผู้เชี่ยวชาญ เพิ่มเติม กับการเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงและการใช้งานเว็บขั้นสูง 2.0 ตามการใช้งานอินเทอร์เน็ตอุดม ( เช่นบล็อก , Wiki , ฯลฯ ) , มันได้กลายเป็นง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่จะเผยแพร่ข้อมูลผ่านเว็บ นี้นำความท้าทายสำหรับการค้นหาเว็บโซลูชั่นให้แต่ละผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องตามลักษณะของตนเอง ผู้ใช้ที่แตกต่างกันของเว็บอาจมีลักษณะที่แตกต่างกัน ผลการค้นหาแบบสอบถามเดียวกันจากผู้ใช้ที่แตกต่างกันอาจแตกต่างในระดับความสำคัญสำหรับผู้ใช้แต่ละคน ในกระดาษนี้เราอธิบายวิธีการของเราช่วยให้ค้นหาเว็บสำหรับผู้ใช้ตามความต้องการของพวกเขาส่วนบุคคล มันเป็นความท้าทายในตัวเองที่จะมีการตั้งค่าของผู้ใช้ทราบและพิจารณาโดยเครื่องมือค้นหา เราได้รับการออกแบบ และพัฒนาวิธีการเฉพาะของการตั้งค่าของผู้ใช้จากส่วนที่เกี่ยวข้องของเครือข่ายทางสังคมของพวกเขาและชุมชน เราเชื่อว่า ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำถามที่ posed โดยผู้ใช้อาจมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเครือข่ายทางสังคมของพวกเขา เพื่อหาผลประโยชน์ส่วนตัว และบริบททางสังคม เราพบว่า ( 1 ) กิจกรรมของผู้ใช้ในเครือข่ายทางสังคมของพวกเขาและ ( 2 ) ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากผู้ใช้เครือข่ายทางสังคมบนพื้นฐานของความไว้วางใจและความเกี่ยวข้องของเราเสนอเมทริกซ์ เราได้พัฒนากลไกที่สารสกัดจากข้อมูลจากเครือข่ายทางสังคมของผู้ใช้และใช้มันเพื่อ re อันดับผลลัพธ์จากการค้นหาเครื่องยนต์ นอกจากนี้เรายังได้กล่าวถึงการดำเนินงานและประเมินผลการนำเสนอโซลูชั่นของเรา โดยเน้นวิธีการปรับปรุงการค้นหาเว็บ