Weight loss was calculated by weigh

Weight loss was calculated by weighing the breads one hour after baking.
Bread volume was determined using a laser sensor with the BVM-L 370 volume analyser (Perten Instruments, Hägersten, Sweden).
A digital calliper was used to measure height/weight ratio.
Measurements were run in triplicate.
Crumb texture was determined with a TA-XT2 texture analyzer (Stable Microsystems,Surrey, UK)
fitted with the “Texture Expert” software.
An 25-mm diameter cylindrical aluminium probe was used in a “Texture Profile Analysis” (TPA) double compression test to penetrate to 50% of the sample depth at test speed of 2 mm/s and with a 30 second delay
between first and second compressions. Firmness (N), cohesiveness, springiness, resilience and
chewiness were calculated from the TPA graph (Gómez et al., 2007).
Texture analyses were performed 18 hours after baking on slices with a thickness of 30 mm.
Analyses were performed on two slices from two breads (2x2) from each type of elaboration, taking the average of the 4 measurements made.
Colour was measured using a Minolta spectrophotometer CN-508i (Minolta, Co.LTD,Tokio, Japan).
Results were expressed in the CIE L*a*b* colour space and were obtained using the D65 standard illuminant, and the 2º standard observer.
Colour determinations were made 4x5 times on each piece of bread (two breads from each type of elaboration): crumb and crust colour was checked at four different points on each piece of bread and each point was measured five times.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีคำนวณน้ำหนัก โดยการชั่งน้ำหนักหนึ่งชั่วโมงหลังจากเบเกอรี่ขนมปังพิจารณาปริมาณขนมปังด้วยเลเซอร์เซนเซอร์วิเคราะห์ระดับเสียงของ BVM L 370 (เครื่อง Perten, Hägersten สวีเดน) ใช้ calliper แบบดิจิตอลในการวัดอัตราส่วนสูงและน้ำหนัก วัดได้ถูกเรียกใช้ลข้อเศษเนื้อถูกกำหนด ด้วยการวิเคราะห์เนื้อ TA XT2 (Microsystems เสถียร เซอร์เรย์ UK) ประกอบ ด้วยซอฟต์แวร์ "เชี่ยวชาญเนื้อ" รบเป็นอลูมิเนียมทรงกระบอกเส้นผ่าศูนย์กลาง 25 มม.ใช้ในการทดสอบการบีบอัดคู่ "เนื้อข้อมูลวิเคราะห์" (ตรวจสอบ) จะเจาะลึกตัวอย่างทดสอบความเร็วที่ 2 mm/s และ มีความล่าช้าสอง 30 50%ระหว่างหนึ่ง และสองจาก ผิวกระชับ (N) ความยืดหยุ่น cohesiveness, springiness และchewiness ได้คำนวณจากกราฟงาน (Gómez et al. 2007) การวิเคราะห์พื้นผิวถูกทำ 18 ชั่วโมงหลังจากอบบนชิ้นมีความหนา 30 มม. วิเคราะห์ได้ดำเนินการใน 2 ชิ้นจากสองขนมปัง (2 x 2) จากแต่ละชนิดของรายละเอียด ค่าเฉลี่ยของการวัดที่ 4 ที่ทำการสีมีวัดโดยใช้เครื่อง Minolta spectrophotometer CN-508i (Minolta, Co.LTD,Tokio ญี่ปุ่น) ผลลัพธ์ถูกแสดงในพิกัดสี CIE L * * b * พื้นที่สี และได้รับมาใช้หลอดไฟมาตรฐานของ D65 และผู้สังเกตการณ์มาตรฐาน 2º วิเคราะห์ปริมาณสีทำ 4 x 5 ครั้งบนขนมปัง (ขนมปังสองจากของรายละเอียดแต่ละประเภท): เศษและเปลือกสีตรวจสอบ ณจุดสี่บนขนมปัง และแต่ละจุดมีวัด 5 ครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสูญเสียน้ำหนักที่คำนวณได้จากการชั่งน้ำหนักขนมปังหนึ่งชั่วโมงหลังจากที่อบ.
ปริมาณขนมปังถูกกำหนดโดยใช้เซ็นเซอร์เลเซอร์ที่มีปริมาณการวิเคราะห์ BVM-L 370 (Perten เครื่องดนตรี, Hägersten, สวีเดน).
calliper ดิจิตอลถูกใช้ในการวัดอัตราส่วนสูง / น้ำหนัก
วัดถูกเรียกใช้ในเพิ่มขึ้นสามเท่า.
เนื้อเศษถูกกำหนดด้วยเนื้อวิเคราะห์ TA-XT2 (Stable Microsystems, Surrey, UK)
ติดตั้งซอฟแวร์ "เนื้อผู้เชี่ยวชาญ".
25 มมสอบสวนอลูมิเนียมขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางทรงกระบอกที่ถูกนำมาใช้ใน "การวิเคราะห์รายละเอียดของพื้นผิว "(TPA) การทดสอบการบีบอัดคู่ที่จะเจาะถึง 50% ของความลึกตัวอย่างที่ความเร็วในการทดสอบ 2 มม / วินาทีและมีความล่าช้า 30 วินาที
ระหว่างการกดครั้งแรกและครั้งที่สอง ความแน่น (N) cohesiveness ยืดหยุ่น, ความยืดหยุ่นและความ
เคี้ยวจะถูกคำนวณจากกราฟ TPA (Gómez et al., 2007).
เนื้อได้ดำเนินการวิเคราะห์ 18 ชั่วโมงหลังจากการอบในชิ้นที่มีความหนา 30 มม.
การวิเคราะห์ได้ดำเนินการในสองชิ้น จากสองขนมปัง (2x2) จากแต่ละประเภทของรายละเอียดการใช้ค่าเฉลี่ยของ 4 วัดทำ.
สีถูกวัดโดยใช้ Minolta spectrophotometer CN-508i (Minolta, Co.LTD, โตเกียว, ญี่ปุ่น).
ผลลัพธ์ที่ได้แสดงใน CIE L . * a * b พื้นที่สี * และได้รับใช้สว่าง D65 มาตรฐานและ2ºมาตรฐานสังเกตการณ์
หาความสีที่ทำครั้ง 4x5 ในแต่ละชิ้นของขนมปัง (สองขนมปังจากแต่ละประเภทของรายละเอียดเพิ่มเติม): เศษและเปลือกสีถูกตรวจสอบที่ สี่จุดที่แตกต่างกันในส่วนของขนมปังและแต่ละจุดแต่ละวัดห้าครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสูญเสียน้ำหนักที่คำนวณโดยชั่งขนมปังหนึ่งชั่วโมงหลังจากการอบหมวดขนมปังถูกกำหนดโดยใช้เลเซอร์เซ็นเซอร์กับ bvm-l 370 ปริมาณวิเคราะห์ ( perten เครื่องมือ , H และเกอร์สเติ้น , สวีเดน )มีคาลิปเปอร์แบบดิจิตอลใช้วัดอัตราส่วนความสูง / น้ำหนักการวัดกำลังวิ่งทั้งสามใบเศษเนื้อถูกกำหนดด้วยเนื้อ ta-xt2 Analyzer ( Microsystems มั่นคง Surrey , UK )ติดตั้งซอฟต์แวร์ " เนื้อผู้เชี่ยวชาญ "มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง 25 มม. หัวทรงกระบอกอลูมิเนียมถูกใช้ใน " เนื้อข้อมูล วิเคราะห์ " ( TPA ) ทดสอบการบีบอัดคู่เจาะ 50 % ของตัวอย่างที่ความลึกทดสอบความเร็ว 2 mm / s และ 30 ล่าช้าที่สองระหว่างตัวแรกและตัวที่สองใช้เครื่องช่วยหายใจ ความแน่นเนื้อ ( N ) , เอกภาพ , springiness , ความยืดหยุ่นและ( คำนวณจาก TPA กราฟ ( G óแมส et al . , 2007 )การวิเคราะห์พื้นผิว จำนวน 18 ชั่วโมง หลังจากอบบนแผ่นความหนา 30 มม.การวิเคราะห์จำนวนสองชิ้นจากสองขนมปัง ( 2x2 ) จากแต่ละชนิดของน้ำผลไม้ , การเฉลี่ยของ 4 วัดทำสีวัดใช้ Minolta Spectrophotometer cn-508i ( Minolta co.ltd บริษัทโตเกียว , ญี่ปุ่น )ผลลัพธ์ที่ได้แสดงออกใน CIE L * a * b * สี พื้นที่ และได้ใช้ D65 มาตรฐานซึ่งส่องแสง และ 2 ºมาตรฐานสังเกตการณ์ใช้สีได้ครั้ง 4x5 ในแต่ละชิ้นของขนมปัง ( ขนมปังจากแต่ละชนิดของรายละเอียด ) : เศษเปลือกสีถูกตรวจสอบสี่จุดที่แตกต่างในแต่ละชิ้นของขนมปัง และแต่ละจุดก็วัดได้ 5 ครั้ง