1. Introduction NoSQL, for ―Not Onl

1. Introduction
NoSQL, for ―Not Only SQL,‖ refers to an eclectic and increasingly familiar group of nonrelational

data management systems; where databases are not built primarily on tables, and
generally do not use SQL for data manipulation [1]. NoSQL database management systems
are useful when working with a huge quantity of data when the data's nature does not require
a relational model.
NoSQL systems are distributed, non-relational databases designed for large-scale data
storage and for massively-parallel data processing across a large number of commodity
servers. They also use non-SQL languages and mechanisms to interact with data (though
some new feature APIs that convert SQL queries to the system‘s native query language or
tool). NoSQL database systems arose alongside major Internet companies, such as Google,
Amazon, and Facebook; which had challenges in dealing with huge quantities of data with
conventional RDBMS solutions could not cope [1]. They can support multiple activities,
including exploratory and predictive analytics, ETL-style data transformation, and non
mission-critical OLTP (for example, managing long-duration or inter-organization
transactions). Originally motivated by Web 2.0 applications, these systems are designed to
scale to thousands or millions of users doing updates as well as reads, in contrast to traditional
DBMSs and data warehouses [13].
NewSQL systems are relational databases designed to provide ACID (Atomicity,
Consistency, Isolation, Durability) -compliant, real-time OLTP (Online Transaction
Processing) and conventional SQL-based OLAP in Big Data environments. These systems
break through conventional RDBMS performance limits by employing NoSQL-style features such as column-oriented data storage and distributed architectures, or by employing
technologies like in-memory processing [43], symmetric multiprocessing (SMP) [42] or
Massively parallel Processing (MPP) [40].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำ NoSQL สำหรับเฉพาะ SQL, ―Not ‖อ้างคุ้นเคยมากขึ้น และในกลุ่มของ nonrelationalระบบการจัดการข้อมูล ไม่มีสร้างฐานข้อมูลหลักบนตาราง และโดยทั่วไปจะใช้ SQL ในการจัดการข้อมูล [1] ระบบการจัดการฐานข้อมูล NoSQLมีประโยชน์เมื่อทำงานกับข้อมูลปริมาณมากเมื่อไม่ต้องการธรรมชาติของข้อมูลแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ ระบบ NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบกระจาย ไม่เชิงออกแบบมาสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลพร้อมกันอย่างหนาแน่นทั้งชุดเป็นจำนวนมากเซิร์ฟเวอร์ พวกเขายังใช้ SQL ไม่ใช่ภาษาและกลไกในการโต้ตอบกับข้อมูล (แม้ว่าคุณลักษณะใหม่บาง APIs ที่แปลง SQL แบบสอบถามภาษาสอบถามเจ้าของระบบ หรือเครื่องมือ) NoSQL ระบบเกิดขึ้นควบคู่ไปกับบริษัทอินเทอร์เน็ตสำคัญ เช่น Googleอเมซอน และ Facebook ซึ่งมีความท้าทายในการจัดการกับข้อมูลปริมาณมากโซลูชั่น RDBMS ธรรมดาสามารถรับมือ [1] พวกเขาสามารถสนับสนุนหลายกิจกรรมรวมทั้งวิเคราะห์เชิงบุกเบิก และคาดการณ์ การแปลงข้อมูลแบบ ETL และไม่ภารกิจสำคัญ OLTP (ตัวอย่าง การจัดการระยะเวลายาวหรือระหว่างองค์กรธุรกรรม) เดิมแรงจูงใจ โดยโปรแกรมประยุกต์ Web 2.0 ระบบเหล่านี้ถูกออกแบบให้มาตราส่วนเป็นหลักพันหรือล้านผู้ใช้ทำการปรับปรุงรวมทั้งการอ่าน ตรงข้ามแบบดั้งเดิมDBMSs และคลังข้อมูล [13] ระบบ NewSQL จะให้กรด (Atomicity การออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ความสอดคล้อง แยก ความทนทาน) -แบบเรียลไทม์ ตาม OLTP (ธุรกรรมออนไลน์การประมวลผล) และ OLAP ใช้ SQL ทั่วไปในสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบเหล่านี้ตัดผ่านขีดจำกัดของประสิทธิภาพ RDBMS ธรรมดา โดยใช้คุณลักษณะ NoSQL แบบจัดเก็บข้อมูลแนวคอลัมน์และสถาปัตยกรรมแบบกระจาย หรือใช้เทคโนโลยีเช่นการประมวลผลในหน่วยความจำ [43], multiprocessing สมมาตร (SMP) [42] หรืออย่างหนาแน่นพร้อมประมวลผล (MPP) [40]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
NoSQL สำหรับ -Not เฉพาะ SQL, ‖หมายถึงกลุ่มผสมผสานและคุ้นเคยมากขึ้นของ nonrelational ระบบการจัดการข้อมูล ฐานข้อมูลที่ไม่ได้สร้างหลักในตารางและโดยทั่วไปจะไม่ใช้ SQL สำหรับการจัดการข้อมูล [1] NoSQL ระบบการจัดการฐานข้อมูลที่มีประโยชน์เมื่อทำงานกับปริมาณมากของข้อมูลเมื่อธรรมชาติของข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องมีรูปแบบเชิงสัมพันธ์. ระบบ NoSQL มีการกระจายฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์ออกแบบมาสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลอย่างหนาแน่นขนานข้าม จำนวนมากของสินค้าโภคภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์ พวกเขายังใช้ภาษาที่ไม่ใช่ภาษา SQL และกลไกในการโต้ตอบกับข้อมูล (แม้ว่าAPIs คุณสมบัติใหม่บางอย่างที่แปลงคำสั่ง SQL เพื่อภาษาแบบสอบถามพื้นเมืองของระบบหรือเครื่องมือ) NoSQL ระบบฐานข้อมูลที่เกิดขึ้นควบคู่ไปกับ บริษัท อินเทอร์เน็ตรายใหญ่เช่น Google, Amazon, และ Facebook; ซึ่งมีความท้าทายในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่มีการแก้ปัญหา RDBMS ธรรมดาไม่สามารถรับมือ [1] พวกเขาสามารถสนับสนุนกิจกรรมหลายรวมถึงการสำรวจและการวิเคราะห์การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงข้อมูล ETL สไตล์และไม่OLTP ภารกิจที่สำคัญ (เช่นการจัดการระยะเวลายาวหรือระหว่างองค์กรที่ทำรายการ) แต่เดิมแรงบันดาลใจจากงาน Web 2.0 ระบบเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อขยายเป็นพันหรือล้านคนทำปรับปรุงตลอดจนการอ่านในทางตรงกันข้ามกับแบบดั้งเดิมDBMSs และคลังข้อมูล [13]. ระบบ NewSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ออกแบบมาเพื่อให้กรด (Atomicity ความสอดคล้องแยก Durability) ที่เทียบเท่าเรียลไทม์ OLTP (Online การทำธุรกรรมการประมวลผล) และการชุมนุมของ OLAP SQL ที่ใช้ในสภาพแวดล้อมที่ข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบเหล่านี้ตัดผ่านขีด จำกัด ของประสิทธิภาพการทำงาน RDBMS ธรรมดาโดยใช้คุณสมบัติ NoSQL สไตล์เช่นการจัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์ที่มุ่งเน้นและสถาปัตยกรรมกระจายหรือโดยการใช้เทคโนโลยีเช่นการประมวลผลในหน่วยความจำ [43], สมมาตร multiprocessing (SMP) [42] หรือการประมวลผลแบบขนานอย่างหนาแน่น (เอ็มพีพี) [40]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ผมอยากแนะนำ
nosql , ไม่เพียง แต่สำหรับ‖หมายถึงการผสมผสานและคุ้นเคยมากขึ้น กลุ่ม nonrelational

ระบบการจัดการข้อมูลที่ฐานข้อมูลไม่ได้สร้างตารางหลัก และโดยทั่วไปไม่ได้ใช้
SQL สำหรับการจัดการข้อมูล [ 1 ]
ระบบการจัดการฐานข้อมูล nosql มีประโยชน์เมื่อทำงานกับปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูล เมื่อธรรมชาติของข้อมูลไม่ต้อง
แบบจำลองเชิงสัมพันธ์
nosql ระบบที่มีการกระจายบนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ออกแบบมาสำหรับการจัดเก็บข้อมูล
ขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบขนาน massively ข้ามตัวเลขขนาดใหญ่ของสินค้า
เซิร์ฟเวอร์ พวกเขายังใช้ภาษา SQL และไม่มีกลไกที่จะโต้ตอบกับข้อมูล ( แม้ว่า
บางคุณลักษณะใหม่ APIs ที่แปลงแบบสอบถาม SQL ไปยังระบบภาษาแบบสอบถามพื้นเมืองหรือ
เครื่องมือ )ระบบฐานข้อมูล nosql เกิดขึ้นควบคู่ไปกับบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ เช่น Google ,
Amazon , และ Facebook ; ซึ่งมีความท้าทายในการจัดการกับปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูล ด้วยโซลูชั่นแบบ RDBMS
ไม่สามารถรับมือ [ 1 ] พวกเขาสามารถสนับสนุนกิจกรรมหลาย รวมทั้งสำรวจ วิเคราะห์ และพยากรณ์
, ETL รูปแบบการแปลงข้อมูล และไม่ใช่
ภารกิจสำคัญและ ( ตัวอย่างเช่นการจัดการระยะเวลานาน หรือระหว่างองค์การ
ธุรกรรม ) สร้างสรรค์แรงบันดาลใจโดย Web 2.0 การใช้งาน ระบบเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อ
ระดับหลักพันหรือล้านของผู้ใช้มาปรับปรุง รวมทั้งอ่าน ตรงกันข้ามกับ DBMSs ดั้งเดิม
และข้อมูลคลังสินค้า [ 13 ]
newsql เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ระบบที่ออกแบบมาเพื่อให้กรด ( ปรมาณู
, ความสอดคล้อง , แยก , ทนทาน ) - ง่ายเวลา OLTP ( การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ปกติตาม
) และ SQL OLAP ในสภาพแวดล้อมข้อมูลใหญ่ ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ปกติ
เหล่านี้ตัดผ่านงานจำกัด โดยอาศัยลักษณะ nosql คุณสมบัติเช่นคอลัมน์ที่มุ่งเน้นการจัดเก็บข้อมูลและการกระจายสถาปัตยกรรม หรือ โดยการใช้เทคโนโลยีในการประมวลผลหน่วยความจำ
[ 43 ] , โหม ( SMP ) [ 42 ] หรือ
และการประมวลผลแบบขนาน ( MPP )
[ 40 ]