This report implements the CRISP-DM

This report implements the CRISP-DM methodology when applying classification
models to the problem of identifying individuals whose salary exceeds a specified value
based on demographic information such as age, level of education and current
employment type. The process involved in the exploration, preparation, modelling and
evaluation of the datasets are described. Topics such as the application of statistical
analysis to suggest attribute usefulness, feature reduction, outlier detection, missing value
management, data bias and data transformation are discussed. The process of relative
performance analysis of the proposed classifiers is reviewed. The support of a business
objective which will use the predictive capabilities of the proposed models to target
customers is reviewed including the use of lift analysis to indicate the likely level of
return on investment and overall profitability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายงานนี้ใช้วิธีอบ DM เมื่อใช้ประเภท
แบบจำลองปัญหาการระบุบุคคลที่มีเงินเดือนเกินค่าที่ระบุ
ตามข้อมูลประชากรเช่นอายุ ระดับ การศึกษา และปัจจุบัน
ชนิดทำงาน กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจ เตรียมสอบ แบบจำลอง และ
datasets ประเมินไว้ หัวข้อต่าง ๆ เช่นการประยุกต์สถิติ
วิเคราะห์แนะนำประโยชน์คุณลักษณะ การลดคุณลักษณะ outlier ตรวจ ขาดค่า
กล่าวถึงการจัดการ ความโน้มเอียงของข้อมูล และการแปลงข้อมูล กระบวนการของญาติ
ทบทวนวิเคราะห์ประสิทธิภาพของคำนามภาษาเสนอ การสนับสนุนธุรกิจ
วัตถุประสงค์ที่จะใช้ความสามารถในการคาดการณ์ของแบบจำลองที่นำเสนอเพื่อเป้าหมาย
ลูกค้าจะตรวจสอบรวมทั้งวิเคราะห์ยกเพื่อบ่งชี้ระดับแนวโน้มของการใช้
คืนทุนและผลกำไรโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายงานนี้ใช้วิธีการกรอบ-DM เมื่อใช้การจำแนก
รูปแบบการแก้ไขปัญหาในการระบุบุคคลที่มีเงินเดือนสูงกว่าค่าที่ระบุ
อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลประชากรเช่นอายุระดับการศึกษาและปัจจุบัน
ประเภทการจ้างงาน กระบวนการมีส่วนร่วมในการสำรวจการจัดทำแบบจำลองและ
การประเมินผลของชุดข้อมูลจะมีการอธิบาย หัวข้อเช่นการประยุกต์ใช้สถิติ
การวิเคราะห์เพื่อชี้ให้เห็นประโยชน์แอตทริบิวต์ลดคุณสมบัติการตรวจสอบขอบเขตหายไปค่า
การจัดการข้อมูลและอคติการแปลงข้อมูลจะกล่าวถึง กระบวนการของญาติ
ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของแยกแยะที่เสนอจะดู การสนับสนุนของธุรกิจ
วัตถุประสงค์ซึ่งจะใช้ความสามารถในการคาดการณ์ของรูปแบบที่นำเสนอในการกำหนดเป้าหมาย
ลูกค้าที่จะตรวจสอบรวมถึงการใช้การวิเคราะห์เพื่อแสดงยกระดับแนวโน้มของ
ผลตอบแทนจากการลงทุนและผลกำไรโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายงานฉบับนี้ใช้วิธี crisp-dm เมื่อใช้รูปแบบการจำแนก
ถึงปัญหาของการระบุบุคคลที่มีเงินเดือนสูงกว่าค่าที่ระบุ
ตามข้อมูลประชากร ได้แก่ อายุ ระดับการศึกษาและประเภทการจ้างงานปัจจุบัน

กระบวนการมีส่วนร่วมในการสำรวจ , เตรียม , แบบจำลองและการประเมินข้อมูล
อธิบาย .หัวข้อ เช่น การใช้สถิติวิเคราะห์
แนะนำคุณลักษณะประโยชน์ ลดการตรวจหาค่าคุณลักษณะ ขาดการจัดการค่า
อคติข้อมูลและการแปลงข้อมูลได้ถูก กระบวนการของการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสัมพัทธ์
ของเสนอคำสุดท้าย . สนับสนุนธุรกิจ
วัตถุประสงค์ซึ่งจะใช้ความสามารถในการทำนายของแบบจำลองที่เสนอให้ทบทวนเป้าหมาย
ลูกค้ารวมถึงการใช้ลิฟท์ เพื่อบ่งบอกถึงระดับการวิเคราะห์แนวโน้มของผลตอบแทนในการลงทุนและผลกำไรโดยรวม
.