Several Human–Machine/Computer Inte

Several Human–Machine/Computer Interfaces (HMI/HCI) had been developed in recent years. Some
designs were specifically made for people with disabilities such as injured-vertebra, apoplexy or poliomyelitis,
Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), and Motor Neuron Disease, (MND). In this paper, we proposed
an eye-movement tracking system. Based on Electro-Oculography (EOG) technology we detected
the signal with different directions in eye-movements and then analyzed to understand what they represented
about (e.g. horizontal direction or vertical direction). We converted the analog signal to digital
signal and then used as the control signals for Human–Computer Interface (HCI). In order to make the
system ‘‘robust”, several applications with EOG-based HCI had been designed. Our preliminary results
revealed more than 90% accuracy rate for examining the eye-movement that may become a new useful
human–machine user interface in the near future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายบุคคล – เครื่อง/คอมพิวเตอร์อินเตอร์เฟส (HMI/hci) ได้ถูกพัฒนาขึ้นในปีที่ผ่านมา บางออกแบบโดยเฉพาะทำทุพพลภาพเช่น vertebra บาดเจ็บ apoplexy หรือโรค โปลิโอเส้นโลหิตตีบด้านข้าง Amyotrophic (ยัง), และโรคประสาท, (MND) ในเอกสารนี้ เราเสนอระบบการติดตามความเคลื่อนไหวของตา โดยใช้เทคโนโลยี Electro Oculography (EOG) ที่เราพบสัญญาณที่ มีทิศทางที่แตกต่างกันในความเคลื่อนไหวของตา และวิเคราะห์แล้ว จะเข้าใจสิ่งที่พวกเขาแสดงเกี่ยวกับ (แนวนอนเช่นทิศทางหรือทิศทางแนวตั้ง) เราแปลงสัญญาณแอนะล็อกเป็นดิจิทัลสัญญาณ และสัญญาณควบคุมสำหรับมนุษย์และคอมพิวเตอร์ติดต่อ (hci) แล้ว ใช้ เพื่อให้การ"แข็งแกร่ง" ตาม EOG hci ที่หลายโปรแกรมได้รับการออกแบบระบบ ผลเบื้องต้นของเราเปิดเผยมากกว่าอัตราความแม่นยำ 90% สำหรับตรวจตาย้ายที่ใหม่อาจมีประโยชน์บุคคล – เครื่องส่วนติดต่อผู้ใช้ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายมนุษย์และเครื่องจักร / การเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ (HMI / HCI) ได้รับการพัฒนาในปีที่ผ่านมา
บางการออกแบบที่ถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับคนที่มีความพิการเช่นได้รับบาดเจ็บกระดูกโรคลมชักหรือโรคโปลิโอ,
Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) และมอเตอร์เซลล์ประสาทโรค (MND)
ในบทความนี้เรานำเสนอระบบการติดตามการเคลื่อนไหวของตา ขึ้นอยู่กับการไฟฟ้า Oculography (EOG)
เทคโนโลยีที่เราตรวจพบสัญญาณที่มีทิศทางที่แตกต่างกันในการเคลื่อนไหวของตาและวิเคราะห์แล้วจะเข้าใจในสิ่งที่พวกเขาเป็นตัวแทนเกี่ยวกับ
(เช่นแนวนอนหรือแนวตั้ง) เราแปลงสัญญาณอนาล็อกเป็นดิจิตอลสัญญาณและนำไปใช้เป็นสัญญาณควบคุมสำหรับการเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ของมนุษย์ (HCI)
ในการที่จะทำให้ระบบ '' ที่แข็งแกร่ง "การใช้งานหลาย HCI EOG ตามได้รับการออกแบบ
ผลการศึกษาเบื้องต้นของเราแสดงให้เห็นมากกว่าอัตราความถูกต้อง 90% สำหรับการตรวจสอบการเคลื่อนไหวของตาที่อาจจะกลายเป็นใหม่ที่มีประโยชน์เครื่องของมนุษย์ส่วนติดต่อผู้ใช้ในอนาคตอันใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเชื่อมต่อมนุษย์และคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง / ( HMI / HCI ) ได้รับการพัฒนาในปีล่าสุด บาง
การออกแบบที่ทําโดยเฉพาะสำหรับคนพิการ เช่น ได้รับบาดเจ็บกระดูก , apoplexy หรือโปลิโอ
, โรคเอแอลเอส ( ALS ) และโรคเซลล์ประสาทการเคลื่อนไหวผิดปกติ ( MND ) ในกระดาษนี้เราเสนอ
ตาเคลื่อนไหว ระบบการติดตาม ตามโรง oculography ( eog ) เทคโนโลยีที่เราตรวจพบ
สัญญาณทิศทางที่แตกต่างกันในการเคลื่อนไหวของตา และวิเคราะห์เพื่อเข้าใจสิ่งที่พวกเขาเป็นตัวแทน
เกี่ยวกับ ( เช่นทิศทางแนวนอนหรือแนวตั้ง ) เราแปลงสัญญาณอะนาล็อกเป็นสัญญาณดิจิตอล
แล้วใช้เป็นสัญญาณควบคุมสำหรับการเชื่อมต่อมนุษย์และคอมพิวเตอร์ ( HCI ) เพื่อให้ระบบ 'robust
" โปรแกรมต่างๆด้วยกรดไฮโดรคลอริกที่ใช้ eog ได้รับการออกแบบ
ผลเบื้องต้นพบกว่า 90% อัตราความถูกต้องสำหรับการตรวจสอบการเคลื่อนไหวของตานั่นอาจเป็นเครื่องใหม่ที่มีประโยชน์
มนุษย์และส่วนติดต่อผู้ใช้ในอนาคตอันใกล้ .