BACKGROUND 1. CORRELATION Correlati

BACKGROUND

1. CORRELATION

Correlation means that two variables (sets of data) have some
type of association with each other, such that as one variable
increases, the other also increases (a positive correlation), or
decreases (a negative correlation).


2. CAUSE AND EFFECT

It is tempting to assume that when two variables are positively
correlated that one causes the other (i.e., the variables have a
"cause and effect" relationship, but this is not always the case.

The purpose of today's lecture is learn how to establish cause
and effect relationships from correlations and why this can be
a difficult task.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลัง

1 ความสัมพันธ์

ความสัมพันธ์หมายความว่าตัวแปรทั้งสอง (ชุดของข้อมูล) มีบาง
ชนิดของความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ เช่นที่เป็นหนึ่งในตัวแปรที่เพิ่มขึ้น
อื่น ๆ นอกจากนี้ยังเพิ่ม (ความสัมพันธ์ทางบวก) หรือลดลง
(ความสัมพันธ์เชิงลบ)


2 สาเหตุและผลกระทบ

มันเป็นที่ดึงดูดที่จะสรุปว่าเมื่อสองตัวแปรที่มีความสัมพันธ์ในทางบวก
ว่าหนึ่งในสาเหตุอื่น ๆ (เช่นตัวแปรที่มี
"เหตุและผล" ความสัมพันธ์ แต่นี้ไม่เสมอกรณีที่

วัตถุประสงค์ของการบรรยายในวันนี้คือการเรียนรู้วิธีการสร้างสาเหตุ
และผลกระทบความสัมพันธ์จากความสัมพันธ์และเหตุผลนี้สามารถ
เป็นงานที่ยาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นหลัง

1 ความสัมพันธ์ของ

ความสัมพันธ์หมายความ ว่า สองตัวแปร (ชุดข้อมูล) มีบาง
ชนิดการเชื่อมโยงกับแต่ละอื่น ๆ เช่นเป็นตัวแปรหนึ่ง
เพิ่ม อื่น ๆ เพิ่ม (มีความสัมพันธ์เป็นบวก), หรือ
ลด (สหลบ)


2. สาเหตุและผล

จึงดึงดูดการสมมุติว่าเมื่อตัวแปรสองบวก
correlated ว่า หนึ่งสาเหตุอื่น ๆ (เช่น ตัวแปรมีการ
สัมพันธ์ "สาเหตุ และผลกระทบ" แต่นี้ไม่เสมอกรณี วัตถุประสงค์ของการบรรยายในวันนี้ได้เรียนรู้วิธีการสร้างสาเหตุ


และความสัมพันธ์จากความสัมพันธ์และเหตุนี้อาจมีผล
งานยาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพ พื้น หลัง

1 . ความ สัมพันธ์

หมายความว่าความสัมพันธ์ทั้งสองตัวแปร(ชุดของข้อมูล)จะมีสัญลักษณ์
บางอย่างของการเชื่อมโยงกับการเพิ่มขึ้นเช่นที่เป็นหนึ่งตัวแปร
ตามมาตรฐานอื่นๆกันยังเพิ่มขึ้น(สหสัมพันธ์ในเชิงบวก)หรือ
ตามมาตรฐานจะลดลง(ความสัมพันธ์เชิงลบ)


2 . ทำให้มีผลบังคับใช้และ

มันเป็นเรื่องน่าสนใจแต่การจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบว่าเมื่อทั้งสองตัวแปรมีความสัมพันธ์ในเชิงบวก
หนึ่งที่เป็นสาเหตุทำให้คนอื่นๆ(เช่นตัวแปรที่มีสัญลักษณ์
"เหตุและผล"ความสัมพันธ์แต่ไม่ใช่ปัญหาเกี่ยวกับเรื่องนี้เสมอ

ตามวัตถุประสงค์ของการบรรยายของในวันนี้คือเรียนรู้วิธีการสร้างทำให้
และความสัมพันธ์กับผลจากสัมพันธ์เชิงและเรื่องนี้สามารถเป็นงานที่ยากที่
ตามมาตรฐาน