AbstractGlobal Positioning System (

Abstract
Global Positioning System (GPS) receivers are widely installed throughout the Peninsular Malaysia, but the implementation for monitoring weather hazard system such as flash flood is still not optimal. To increase the benefit for meteorological applications, the GPS system should be installed in collocation with meteorological sensors so the precipitable water vapor (PWV) can be measured. The distribution of PWV is a key element to the Earth's climate for quantitative precipitation improvement as well as flash flood forecasts. The accuracy of this parameter depends on a large extent on the number of GPS receiver installations and meteorological sensors in the targeted area. Due to cost constraints, a spatial interpolation method is proposed to address these issues. In this paper, we investigated spatial distribution of GPS PWV and meteorological variables (surface temperature, relative humidity, and rainfall) by using thin plate spline (tps) and ordinary kriging (Krig) interpolation techniques over the Klang Valley in Peninsular Malaysia (longitude: 99.5°–102.5°E and latitude: 2.0°–6.5°N). Three flash flood cases in September, October, and December 2013 were studied. The analysis was performed using mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and coefficient of determination (R2) to determine the accuracy and reliability of the interpolation techniques. Results at different phases (pre, onset, and post) that were evaluated showed that tps interpolation technique is more accurate, reliable, and highly correlated in estimating GPS PWV and relative humidity, whereas Krig is more reliable for predicting temperature and rainfall during pre-flash flood events. During the onset of flash flood events, both methods showed good interpolation in estimating all meteorological parameters with high accuracy and reliability. The finding suggests that the proposed method of spatial interpolation techniques are capable of handling limited data sources with high accuracy, which in turn can be used to predict future floods.

Keywords
GPS water vapor; Flash flood; Klang Valley; Thin plate spline (tps); Ordinary kriging (Krig)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อโลกตำแหน่งระบบดาวเทียม (GPS) สำหรับติดตั้งอย่างกว้างขวางทั่วทั้งมาเลเซียตะวันตก แต่ใช้งานสำหรับการตรวจสอบสภาพอากาศอันตรายระบบเช่นอุทกภัยยังไม่เหมาะสม เพื่อเพิ่มผลประโยชน์สำหรับโปรแกรมประยุกต์อุตุนิยมวิทยา ระบบจีพีเอสควรติดตั้งใน collocation กับอุตุนิยมวิทยาเซ็นเซอร์เพื่อให้ไอน้ำ precipitable (PWV) สามารถวัด การกระจายของ PWV เป็นองค์ประกอบสำคัญกับสภาพภูมิอากาศของโลกสำหรับการพัฒนาเชิงปริมาณฝนคาดการณ์อุทกภัย ความถูกต้องของพารามิเตอร์นี้ขึ้นอยู่กับขอบเขตขนาดใหญ่จำนวนการติดตั้งตัวรับสัญญาณ GPS และเซ็นเซอร์อุตุนิยมวิทยาในพื้นที่เป้าหมาย เนื่องจากข้อจำกัดของต้นทุน วิธีการสอดแทรกพื้นที่นำเสนอปัญหาเหล่านี้ ในเอกสารนี้ เราสอบสวนกระจาย GPS PWV และตัวแปรอุตุนิยมวิทยา (พื้นผิวอุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ และฝนตก) โดยใช้แผ่นบาง ๆ เหมือน (tps) และเทคนิคการแทรกแทรง kriging ธรรมดา (Krig) เหนือกลางหุบเขาในคาบสมุทรมาเลเซีย (ลองจิจูด: 99.5° – 102.5 ° E และละติจูด: 2.0° – 6.5 ° N) มีศึกษากรณีอุทกภัยที่สาม ในเดือนกันยายน ตุลาคม 2013 ธันวาคม ทำการวิเคราะห์โดยใช้ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ (แม่), ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE), และ สัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของเทคนิคสอดแทรก ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันระยะ (ก่อน เริ่ม และการลงรายการบัญชี) ที่ถูกประเมินพบ tps สอดแทรกเทคนิคว่าถูกต้องมากขึ้น เชื่อถือได้ และสูง correlated ในประมาณ GPS PWV และความชื้นสัมพัทธ์ Krig เป็นความน่าเชื่อถือสำหรับการคาดการณ์อุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนระหว่างเหตุการณ์น้ำท่วมล่วงหน้าแฟลช ในระหว่างการเริ่มเหตุการณ์อุทกภัย ทั้งสองวิธีแสดงดีสอดแทรกในการประมาณพารามิเตอร์ทางอุตุนิยมวิทยาทั้งหมดด้วยความแม่นยำสูงและความน่าเชื่อถือ การค้นหาแนะนำวิธีการนำเสนอเทคนิคการแทรกแทรงปริภูมิใช้ความสามารถในการจัดการแหล่งข้อมูลจำกัดมีความแม่นยำสูง ซึ่งจะสามารถใช้ในการคาดการณ์น้ำท่วมในอนาคตคำสำคัญจีพีเอสไอน้ำ อุทกภัย กลางหุบเขา เหมือนแผ่นบาง (tps); Kriging ธรรมดา (Krig)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
Global Positioning System (GPS) มีการติดตั้งเครื่องรับกันอย่างแพร่หลายทั่วคาบสมุทรมาเลเซีย แต่การดำเนินการในการตรวจสอบระบบอันตรายจากสภาพอากาศเช่นน้ำท่วมยังไม่ดีที่สุด เพื่อเพิ่มผลประโยชน์สำหรับการใช้งานอุตุนิยมวิทยาระบบจีพีเอสควรติดตั้งในการจัดระเบียบด้วยเซ็นเซอร์อุตุนิยมวิทยาเพื่อให้ไอน้ำ precipitable (PWV) สามารถวัดได้ การกระจายของ PWV เป็นองค์ประกอบสำคัญกับสภาพภูมิอากาศของโลกในการปรับปรุงการตกตะกอนเชิงปริมาณเช่นเดียวกับการคาดการณ์น้ำท่วม ความถูกต้องของพารามิเตอร์นี้ขึ้นอยู่กับขอบเขตขนาดใหญ่ในจำนวนของการติดตั้งตัวรับสัญญาณ GPS และเซ็นเซอร์อุตุนิยมวิทยาในพื้นที่เป้าหมาย เนื่องจากข้อ จำกัด ค่าใช้จ่ายเป็นวิธีการแก้ไขเชิงพื้นที่มีการเสนอเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ในบทความนี้เราจะตรวจสอบการกระจายเชิงพื้นที่ของ PWV จีพีเอสและตัวแปรอุตุนิยมวิทยา (อุณหภูมิพื้นผิวความชื้นและปริมาณน้ำฝน) โดยใช้เส้นโค้งแผ่นบาง (TPS) และหุ้นสามัญ kriging (Krig) เทคนิคการแก้ไขในช่วงกลางหุบเขาในคาบสมุทรมาเลเซีย (ลองจิจูด: 99.5 องศา -102.5 °อีและละติจูด: 2.0 ° -6.5 ° N) สามกรณีน้ำท่วมในเดือนกันยายนตุลาคมและธันวาคม 2013 มีการศึกษา การวิเคราะห์ที่ได้รับการดำเนินการโดยใช้ข้อผิดพลาดแน่นอนค่าเฉลี่ย (MAE) รากหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง (RMSE) และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของเทคนิคการแก้ไข ผลที่ขั้นตอนที่แตกต่างกัน (ก่อนการโจมตีและการโพสต์) ที่ได้รับการประเมินแสดงให้เห็นว่าเทคนิค tps การแก้ไขถูกต้องมากขึ้นและเชื่อถือได้และความสัมพันธ์อย่างมากในการประมาณ PWV จีพีเอสและความชื้นสัมพัทธ์ในขณะ Krig มีความน่าเชื่อถือในการทำนายอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนในช่วงก่อน เหตุการณ์น้ำท่วมแฟลช ในช่วงที่เริ่มมีอาการที่เกิดจากเหตุการณ์น้ำท่วมที่แสดงให้เห็นว่าทั้งสองวิธีการแก้ไขที่ดีในการประมาณค่าพารามิเตอร์อุตุนิยมวิทยาทั้งหมดที่มีความแม่นยำสูงและความน่าเชื่อถือ การค้นพบแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอเทคนิคการแก้ไขเชิงพื้นที่ที่มีความสามารถในการจัดการแหล่งที่มาของข้อมูลที่ จำกัด มีความแม่นยำสูงซึ่งจะสามารถนำมาใช้ในการคาดการณ์น้ำท่วมในอนาคต. คำไอน้ำจีพีเอส; น้ำท่วมฉับพลัน; กลางหุบเขา; เส้นโค้งแผ่นบาง (TPS); kriging สามัญ (Krig)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบตำแหน่งทั่วโลก ( GPS ) นามธรรม
รับติดตั้งอย่างกว้างขวางตลอดคาบสมุทรมาเลเซีย แต่การดำเนินงานเพื่อตรวจสอบสภาพอากาศอันตรายระบบเช่นน้ำท่วมแฟลชยังไม่เหมาะ เพื่อเพิ่มประโยชน์สำหรับการใช้งานทางอุตุนิยมวิทยา ระบบ GPS ควรติดตั้งในการจัดวาง มีเซ็นเซอร์อุตุนิยมวิทยาเพื่อให้ไอน้ำ precipitable ( pwv ) สามารถวัดได้การกระจายของ pwv เป็นองค์ประกอบสำคัญของโลกสภาพภูมิอากาศสำหรับการปรับปรุงการตกตะกอนเชิงปริมาณรวมทั้งแฟลชคาดการณ์น้ำท่วม ความถูกต้องของพารามิเตอร์นี้ขึ้นอยู่กับขอบเขตขนาดใหญ่จำนวนของการติดตั้งตัวรับสัญญาณ GPS และเซ็นเซอร์ทางอุตุนิยมวิทยาในพื้นที่เป้าหมาย . เนื่องจากข้อจำกัดด้านต้นทุน วิธีการแก้ไขคือ การนำเสนอเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ในกระดาษนี้เราตรวจสอบการกระจายเชิงพื้นที่ของตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยา และ GPS pwv ( อุณหภูมิ ความชื้น สัมพัทธ์ และปริมาณน้ำฝน พื้นผิวโดยใช้บางจานสลัก ( TPS ) และคริกกิ้งธรรมดา ( krig ) สอดแทรกเทคนิคผ่านกลางหุบเขาในคาบสมุทรมาเลเซีย ( ลองจิจูด : 99.5 °– 102.5 ° E และละติจูด : 2.0 °– 6.5 ° N ) สามกรณีน้ำท่วมฉับพลันในเดือนกันยายน ตุลาคม และธันวาคม 2013 เพื่อผลจากการวิเคราะห์โดยใช้ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ ( แม่ฮ่องสอน ) Root Mean Square Error ( RMSE ) และค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( R ) เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการใช้ ผลลัพธ์ที่ระยะต่าง ๆ ( ก่อนเริ่ม และโพสต์ ) ที่ประเมินพบว่า เทคนิคใน TPS จะถูกต้องมากขึ้น , เชื่อถือได้ระดับสูงในการ pwv GPS และความชื้นสัมพัทธ์ ในขณะที่ krig มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นเพื่อทำนายอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนในช่วง Pre Flash เหตุการณ์น้ำท่วม ในระหว่างการโจมตีของแฟลชเหตุการณ์น้ำท่วม ทั้งวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางอุตุนิยมวิทยาว่า ในทั้งหมดที่มีความแม่นยำสูง และความน่าเชื่อถือผลการวิจัยพบว่าวิธีที่เสนอเทคนิคในพื้นที่มีความสามารถในการจัดการแหล่งข้อมูลที่ จำกัด ที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งจะสามารถทำนายน้ำท่วมในอนาคต

คำสำคัญ
GPS ไอน้ำ ; น้ำท่วมแฟลช ; กลางหุบเขา ; บางจานสลัก ( TPS ) ; คริกกิ้งธรรมดา ( krig )