Prior to main analysis instruments’ internal consistency was examined. การแปล - Prior to main analysis instruments’ internal consistency was examined. ไทย วิธีการพูด

Prior to main analysis instruments’

Prior to main analysis instruments’ internal consistency was examined. Results showed that alpha values were .81 for “emotional exhaustion”, .67 for “working conditions”, .82 for “supervisor”, .86 for “pay”, .75 for “job itself”, .75 for “organization as a whole” and .65 for “promotion”. Item deletion procedures revealed that “promotion” internal consistency could be raised to .72 if item #12 was eliminated. Thus this item was excluded from subsequent analysis. Next, scores of each ESI facet were derived by averaging the scores of all items designed to measure its corresponding subscale. In contrast, items designed to assess emotional exhaustion were summed to create the “emotional exhaustion” subscale. Mean values and standard deviations are presented in Table 2. Independent sample t-test showed significant differences regarding “pay” and “immediate supervisor”, favoring public early educators working in the public sector (Table 2). Multiple regression analysis with forward selection was employed to predict early educators’ emotional exhaustion from the six ESI facets. Two distinct analyses were conducted: one for employees in the public sector and one for employees in the private sector (Table 2). Results regarding public sector early educators showed that two out of the six job satisfaction facets entered in the model. More specifically, “job itself” and “working conditions” accounted for 23% of public sector early educators’ emotional exhaustion variance, F (2, 106) = 14.90, p < .01. Multiple regression analysis bearing on early educators working in the private sector revealed that “job itself” and “immediate supervisor” predicted 41% of emotional exhaustion variability, F (2, 65) = 20.84, p < .01.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Prior to main analysis instruments’ internal consistency was examined. Results showed that alpha values were .81 for “emotional exhaustion”, .67 for “working conditions”, .82 for “supervisor”, .86 for “pay”, .75 for “job itself”, .75 for “organization as a whole” and .65 for “promotion”. Item deletion procedures revealed that “promotion” internal consistency could be raised to .72 if item #12 was eliminated. Thus this item was excluded from subsequent analysis. Next, scores of each ESI facet were derived by averaging the scores of all items designed to measure its corresponding subscale. In contrast, items designed to assess emotional exhaustion were summed to create the “emotional exhaustion” subscale. Mean values and standard deviations are presented in Table 2. Independent sample t-test showed significant differences regarding “pay” and “immediate supervisor”, favoring public early educators working in the public sector (Table 2). Multiple regression analysis with forward selection was employed to predict early educators’ emotional exhaustion from the six ESI facets. Two distinct analyses were conducted: one for employees in the public sector and one for employees in the private sector (Table 2). Results regarding public sector early educators showed that two out of the six job satisfaction facets entered in the model. More specifically, “job itself” and “working conditions” accounted for 23% of public sector early educators’ emotional exhaustion variance, F (2, 106) = 14.90, p < .01. Multiple regression analysis bearing on early educators working in the private sector revealed that “job itself” and “immediate supervisor” predicted 41% of emotional exhaustion variability, F (2, 65) = 20.84, p < .01.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Prior to main analysis instruments’ internal consistency was examined. Results showed that alpha values were .81 for “emotional exhaustion”, .67 for “working conditions”, .82 for “supervisor”, .86 for “pay”, .75 for “job itself”, .75 for “organization as a whole” and .65 for “promotion”. Item deletion procedures revealed that “promotion” internal consistency could be raised to .72 if item #12 was eliminated. Thus this item was excluded from subsequent analysis. Next, scores of each ESI facet were derived by averaging the scores of all items designed to measure its corresponding subscale. In contrast, items designed to assess emotional exhaustion were summed to create the “emotional exhaustion” subscale. Mean values and standard deviations are presented in Table 2. Independent sample t-test showed significant differences regarding “pay” and “immediate supervisor”, favoring public early educators working in the public sector (Table 2). Multiple regression analysis with forward selection was employed to predict early educators’ emotional exhaustion from the six ESI facets. Two distinct analyses were conducted: one for employees in the public sector and one for employees in the private sector (Table 2). Results regarding public sector early educators showed that two out of the six job satisfaction facets entered in the model. More specifically, “job itself” and “working conditions” accounted for 23% of public sector early educators’ emotional exhaustion variance, F (2, 106) = 14.90, p < .01. Multiple regression analysis bearing on early educators working in the private sector revealed that “job itself” and “immediate supervisor” predicted 41% of emotional exhaustion variability, F (2, 65) = 20.84, p < .01.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ก่อนเครื่องมือการวิเคราะห์หลักความสอดคล้องภายใน คือการตรวจสอบ ผลการศึกษาพบว่า อัลฟ่า เท่ากับ . 81 " สภาพอารมณ์ " ก่อน " เงื่อนไข " 82 " หัวหน้า " . . " จ่าย " 75 " งานตัวเอง " 75 " องค์กรทั้งหมด " 65 " และโปรโมชั่น " ขั้นตอนการลบรายการเปิดเผยว่า " โปรโมชั่น " ความสอดคล้องภายในสามารถยกขึ้นได้ถ้ารายการ# 12 ถูกคัดออก ดังนั้นสินค้านี้ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ที่ตามมา ต่อไป คะแนนของแต่ละ ESI แง่ได้มาโดยการเฉลี่ยค่าคะแนนของรายการทั้งหมดที่ออกแบบมาเพื่อวัด ( ที่สอดคล้องกันของ ในทางตรงกันข้าม , รายการที่ออกแบบมาเพื่อประเมินความเหนื่อยล้าทางอารมณ์ คือได้สร้าง " หมดแรง " ( อารมณ์ . ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกนำเสนอในตารางที่ 2Independent Sample t-test พบความแตกต่างเกี่ยวกับ " จ่าย " และ " ผู้บังคับบัญชาโดยตรง " นิยม อาจารย์ต้นสาธารณะทำงานในภาครัฐ ( ตารางที่ 2 ) การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ด้วยการเลือกใช้เพื่อทำนายก่อนส่งต่อนักการศึกษา ' อ่อนเพลียอารมณ์จากหกับแง่มุม สองแตกต่างวิเคราะห์มีวัตถุประสงค์เพื่อ :สำหรับพนักงานในภาครัฐและลูกจ้างในภาคเอกชน ( ตารางที่ 2 ) ผลการศึกษาพบว่า ในภาคเช้า สองในหกงาน facets ที่ป้อนในรูปแบบ มากขึ้นโดยเฉพาะงาน " ตัวเอง " และ " เงื่อนไข " ทำงาน คิดเป็น 23% ของภาครัฐก่อน นักการศึกษา ' สภาพอารมณ์แปรปรวน , F ( 2 , 106 ) = 14.90 , P < . 01การวิเคราะห์การถดถอย พหุคูณเรืองในช่วงต้นการศึกษาทำงานในภาคเอกชน เปิดเผยว่า งาน " ตัวเอง " และ " ผู้จัดการ " ทันที คาดการณ์ร้อยละ 41 ของสภาพอารมณ์แปรปรวน , F ( 2 , 65 ) = ซึ่ง , P < . 01
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: