In data warehouse systems, the hier

In data warehouse systems, the hierarchies play a key role in processing and monitoring information. These hierarchies
dynamically analyze huge volumes of historical data in data warehouses at various granularity levels using OLAP
operations like roll-up and drill-down. Through these operations we can get summarized as well as detailed data which aids
in analysis as well as decision making process. Several authors have defined hierarchies deriving from real-world
applications in order to represent broad range of business scenarios. But there is a need to properly categorize dimension
hierarchies so as to adequately model them during evolution. In this paper we have provided a comprehensive comparison
of different categories of hierarchies proposed by various researchers based on certain parameters

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระบบคลังข้อมูล ลำดับชั้นเล่นบทบาทสำคัญในการตรวจสอบข้อมูล และประมวลผล ลำดับชั้นเหล่านี้
วิเคราะห์แบบไดนามิกไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในคลังข้อมูลที่ระดับส่วนประกอบต่าง ๆ ที่ใช้ OLAP
ดำเนินการชอบสะสม และลึก ผ่านการดำเนินการเหล่านี้ เราสามารถได้รับสรุปและข้อมูลรายละเอียดที่ช่วย
ในการวิเคราะห์เป็นกระบวนการที่ทำให้ตัดสินใจ ผู้เขียนหลายกำหนดลำดับชั้นของบริษัทฯ จากโลกจริง
โปรแกรมประยุกต์เพื่อแสดงสถานการณ์ทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ต้องถูกจัดประเภทมิติ
ลำดับชั้นเพื่อให้เพียงพอรุ่นระหว่างวิวัฒนาการ ในเอกสารนี้ เราได้จัดเตรียมการเปรียบเทียบครอบคลุม
ประเภทต่าง ๆ ของลำดับชั้นที่เสนอ โดยนักวิจัยต่าง ๆ ตามพารามิเตอร์บางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระบบคลังข้อมูลลำดับชั้นมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลและการตรวจสอบข้อมูล ลำดับชั้นเหล่านี้
แบบไดนามิกวิเคราะห์ปริมาณมากของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในคลังข้อมูลในระดับต่างๆโดยใช้เมล็ด OLAP
ดำเนินการเช่นการม้วนขึ้นและเจาะลง ผ่านการดำเนินการเหล่านี้เราสามารถสรุปได้เป็นข้อมูลที่มีรายละเอียดที่ช่วย
ในการวิเคราะห์รวมทั้งกระบวนการการตัดสินใจ หลายผู้เขียนได้กำหนดลำดับชั้นมาจากโลกแห่งความจริง
การประยุกต์ใช้ในการสั่งซื้อเพื่อเป็นตัวแทนของความหลากหลายของสถานการณ์ทางธุรกิจ แต่มีความจำเป็นที่จะต้องจัดหมวดหมู่มิติ
ลำดับชั้นเพื่อให้เป็นไปอย่างเพียงพอแบบพวกเขาในระหว่างการวิวัฒนาการ ในบทความนี้เราได้จัดให้มีการเปรียบเทียบที่ครอบคลุม
ของประเภทที่แตกต่างของลำดับชั้นที่นำเสนอโดยนักวิจัยต่างๆตามพารามิเตอร์บางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระบบคลังสินค้าข้อมูลลำดับชั้นมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลและตรวจสอบข้อมูล ความคิดเห็นเหล่านี้
แบบไดนามิกวิเคราะห์ไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในคลังสินค้าข้อมูลระดับ granularity ใช้ OLAP
งานต่างๆเช่นม้วนขึ้นและเจาะลง ผ่านงานด้านนี้เราสามารถสรุปได้ รวมทั้งข้อมูลรายละเอียดที่โรคเอดส์
ในการวิเคราะห์รวมทั้งกระบวนการในการตัดสินใจ ผู้เขียนหลายได้กำหนดชนชั้นหลังจริง
ประยุกต์ใช้ในการเป็นตัวแทนของช่วงกว้างของสถานการณ์ทางธุรกิจ แต่ก็ต้องถูกแบ่งมิติ
ลำดับชั้นเพื่อให้เพียงพอแบบพวกเขาในระหว่างการวิวัฒนาการ ในบทความนี้เราได้ให้
เปรียบเทียบครอบคลุมประเภทที่แตกต่างกันของชนชั้นต่าง ๆ ที่เสนอโดยนักวิจัยตามพารามิเตอร์บางอย่าง