Soft state is useful for efficiency

Soft state is useful for efficiency because of the eventual consistency model such as short-lived user sessions, stored
aggregates and transformations on large datasets and general purpose write-through caches for files and database records.Whilst soft state is lost or made unavailable due to service instance crashes and overloads, reconstructing it through user interaction or third-tier re-access can be expensive in terms of time and resources [16]. User can afford database to be consistent over time by synchronizing information between different database nodes. They can Cache data (soft state) and use it later to increase the database response time. They may be having a number of database nodes with distributed data to be highly available (partition tolerance).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รัฐอ่อนมีประโยชน์สำหรับประสิทธิภาพเนื่องจากแบบความสอดคล้องที่สุดเช่นเซสชันผู้ใช้ช่วงสั้น ๆ เก็บไว้ผลและแปลงบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่และทั่วไปเขียนผ่านแคสำหรับแฟ้มและการบันทึกฐานข้อมูล ในขณะที่รัฐอ่อนสูญหาย หรือทำให้ไม่ เนื่องจากบริการ อินสแตนซ์ล้มเหลว และการชั่งเกิน พิกัด ฟื้นฟูผ่านการโต้ตอบผู้ใช้ หรือสามระดับการเข้าถึงอาจมีราคาแพงในแง่ของเวลาและทรัพยากร [16] ผู้ใช้สามารถฐานข้อมูลให้สอดคล้องเวลาตามข้อมูลให้ตรงกันระหว่างโหนฐานข้อมูลอื่น พวกเขาสามารถแคข้อมูล (สถานะอ่อน) และใช้การเพิ่มเวลาการตอบสนองของฐานข้อมูลในภายหลังได้ พวกเขาอาจจะมีหมายเลขของโหนที่ฐานข้อมูลมีการกระจายข้อมูลจะพร้อมใช้งานสูง (เผื่อมีการแบ่งพาร์ติชัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รัฐซอฟท์จะเป็นประโยชน์สำหรับประสิทธิภาพสูงเพราะของรูปแบบความสอดคล้องในที่สุดเช่นการประชุมผู้ใช้สั้นเก็บไว้
มวลรวมและการเปลี่ยนแปลงในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และวัตถุประสงค์ทั่วไปแคชเขียนผ่านสำหรับไฟล์และฐานข้อมูล records.Whilst รัฐอ่อนสูญหายหรือทำให้สามารถใช้งานได้เนื่องจาก บริการเกิดปัญหาเช่นทับถมและฟื้นฟูมันผ่านการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้หรือสามชั้นใหม่เข้าถึงอาจมีราคาแพงในแง่ของเวลาและทรัพยากร [16] ผู้ใช้สามารถจ่ายได้ฐานข้อมูลเพื่อให้สอดคล้องเมื่อเวลาผ่านไปโดยการอัพเดทข้อมูลระหว่างโหนดฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน พวกเขาสามารถแคชข้อมูล (รัฐอ่อน) และใช้ในภายหลังเพื่อเพิ่มเวลาตอบสนองฐานข้อมูล พวกเขาอาจจะมีจำนวนของโหนดฐานข้อมูลที่มีการกระจายข้อมูลที่จะพร้อมใช้งานสูง (ความอดทนพาร์ทิชัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รัฐอ่อนเป็นประโยชน์ประสิทธิภาพเพราะในที่สุดความสอดคล้องรูปแบบเช่นการประชุมผู้ใช้เก็บไว้ในช่วงสั้น ๆมวลรวมและการแปลงในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และวัตถุประสงค์ทั่วไปเขียนผ่านแคชไฟล์และบันทึกฐานข้อมูล ขณะที่รัฐสูญหาย หรือทำให้ไม่สามารถใช้งานนุ่ม เนื่องจากบริการอินสแตนซ์ล่ม และ overloads การสร้างมันผ่านการโต้ตอบกับผู้ใช้หรือเข้าถึงอีกระดับที่ 3 สามารถจะมีราคาแพงในแง่ของเวลาและทรัพยากร [ 16 ] ฐานข้อมูลผู้ใช้สามารถที่จะสอดคล้องกันตลอดเวลา โดยการเชื่อมข้อมูลระหว่างโหนดฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน พวกเขาสามารถแคชข้อมูล ( รัฐอ่อน ) และใช้ในภายหลังเพื่อเพิ่มฐานข้อมูลการตอบสนองเวลา พวกเขาอาจจะมีจำนวนของฐานข้อมูลโหนดที่มีข้อมูลแบบกระจายจะมีสูง ( ทน . )