ในปัจจุบันการใช้พลังงานไฟฟ้าของมหาว

ในปัจจุบันการใช้พลังงานไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ องครักษ์นั้นมีแนวโน้มไปในทางที่สูงขึ้น การพยากรณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าล่วงหน้านั้นจึงมีความจำเป็นอย่างมาก เพื่อที่จะได้รู้ว่าการใช้พลังงานไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ องครักษ์นั้นเป็นไปในทิศทางใด งานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการพยากรณ์ทั้งหมด 2 แบบ ได้แก่ Linear Regression และ ARIMA สำหรับพยากรณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าตึกคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ องครักษ์ ในอนาคต แล้วนำเสนอวิธีการลดใช้พลังงานไฟฟ้า โดยเกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ คือ ค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์ เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) และค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R-Square) ซึ่งวิธีที่มีค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์ เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) ต่ำที่สุด และค่า R-Square ใกล้เคียงกับหนึ่ง จะถูกนำมาใช้ในการพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปัจจุบันการใช้พลังงานไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒองครักษ์นั้นมีแนวโน้มไปในทางที่สูงขึ้นการพยากรณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าล่วงหน้านั้นจึงมีความจำเป็นอย่างมากเพื่อที่จะได้รู้ว่าการใช้พลังงานไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒองครักษ์นั้นเป็นไปในทิศทางใดงานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการพยากรณ์ทั้งหมด 2 คำประกอบได้แก่การถดถอยเชิงเส้นและอาสำหรับพยากรณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าตึกคณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒองครักษ์ในอนาคตแล้วนำเสนอวิธีการลดใช้พลังงานไฟฟ้าโดยเกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์คือค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) และค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R-สแควร์) ซึ่งวิธีที่มีค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) ต่ำที่สุดและค่าใกล้เคียงกับหนึ่ง R สแควร์จะถูกนำมาใช้ในการพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องครักษ์นั้นเป็นไปในทิศทางใด 2 แบบ ได้แก่ การถดถอยเชิงเส้นและ ARIMA มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒองครักษ์ในอนาคต คือค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) และค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R-สแควร์) เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) ต่ำที่สุดและค่า R-สแควร์ใกล้เคียงกับหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในปัจจุบันการใช้พลังงานไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒองครักษ์นั้นมีแนวโน้มไปในทางที่สูงขึ้นการพยากรณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าล่วงหน้านั้นจึงมีความจำเป็นอย่างมากองครักษ์นั้นเป็นไปในทิศทางใดงานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการพยากรณ์ทั้งหมด 2 แบบได้แก่การถดถอยเชิงเส้นและสำหรับพยากรณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าตึกคณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒองครักษ์ในอนาคต ARIMAโดยเกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ความค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน ( MAPE ) และค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด ( r-square ) ซึ่งวิธีที่มีค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์( MAPE ) ต่ำที่สุดและค่า r-square ใกล้เคียงกับหนึ่งจะถูกนำมาใช้ในการพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าในอนาคต