on the minimum solution. Clearly th

on the minimum solution. Clearly the numerical analysis of the shortest path problem is complex and becomes increasingly so when constraints (eg minimum separation distances) are placed the junction locations: the on solution proceeds using Lagrangian multipliers (cf Section 2.5). (b) Centres of unequal size. Once we relax our simplifying assumption of centres of equal size, then we return to the locational situation that intrigued Wellington (see Section 3.2.1). If we glance back at Figure 3.5A it will be clear that the junction location shown there is only optimal if all the centres are of equal size. If centre a was very large in relation to centres b and c, then we would expect the junction to shift towards a, as shown in Figure 3.7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการแก้ปัญหาน้อยที่สุด ชัดเจนการวิเคราะห์เชิงตัวเลขของปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุดมีความซับซ้อน และเป็นมากขึ้นดังนั้นเมื่อข้อจำกัด (เช่นระยะแยกต่ำสุด) อยู่ที่ชุมทางตั้ง: ดำเนินการแก้ปัญหาในใช้ Lagrangian multipliers (cf ส่วน 2.5) (ข) ศูนย์กลางของขนาดไม่เท่ากัน เมื่อเราผ่อนเราอัสสัมชัญ simplifying ของศูนย์ขนาดเท่า แล้วเรากลับไปยังสถานการณ์สถานที่ประหลาดใจเวลลิงตัน (ดูหัวข้อ 3.2.1) ถ้าเรามองที่ตัวเลข 3.5A จะตั้งชุมทางการแสดงมีเป็นเฉพาะเหมาะสมชัดเจนถ้าศูนย์ทั้งหมดมีขนาดเท่ากัน ถ้าศูนย์ได้มากเกี่ยวกับศูนย์ b และ c แล้วเราคาดหวังว่าการเชื่อมต่อจะเปลี่ยนไปทาง a ดังที่แสดงในรูปที่ 3.7 การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแก้ปัญหาที่ขั้นต่ำ เห็นได้ชัดว่าการวิเคราะห์เชิงตัวเลขของปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุดมีความซับซ้อนและจะกลายเป็นมากขึ้นดังนั้นเมื่อข้อ จำกัด (เช่นระยะทางที่แยกขั้นต่ำ) จะอยู่สถานที่ทางแยก: ในการดำเนินการแก้ปัญหาโดยใช้ตัวคูณลากรองจ์ (CF มาตรา 2.5) (ข) ศูนย์ที่มีขนาดไม่เท่ากัน เมื่อเราผ่อนคลายสมมติฐานของเราลดความซับซ้อนของศูนย์ที่มีขนาดเท่ากันจากนั้นเรากลับไปที่สถานการณ์ที่ตั้งที่สนใจเวลลิงตัน (ดูมาตรา 3.2.1) ถ้าเราเหลือบมองกลับไปที่รูป 3.5A มันจะเป็นที่ชัดเจนว่าสถานที่ทางแยกที่แสดงมีเพียงที่ดีที่สุดถ้าศูนย์ทั้งหมดที่มีขนาดเท่ากัน หากศูนย์มีขนาดใหญ่มากในความสัมพันธ์กับศูนย์ B และ C แล้วเราจะคาดหวังทางแยกที่จะเปลี่ยนไปตามที่แสดงในรูปที่ 3.7

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บนโซลูชั่นน้อยที่สุด อย่างชัดเจนการวิเคราะห์เชิงตัวเลขของปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจะซับซ้อน และกลายเป็นมากขึ้นดังนั้นเมื่อข้อจำกัด ( เช่นขั้นต่ำแยกระยะทาง ) อยู่สี่แยกที่ตั้ง : ในการแก้ปัญหาเงินโดยใช้ระบบตัวคูณ ( CF ส่วน 2.5 ) ( ข ) ศูนย์ขนาดไม่เท่ากัน เมื่อเราผ่อนคลายของเรา ทำให้สมมติฐานของศูนย์ขนาดเท่ากันงั้นเรากลับไปที่ตั้งสถานการณ์ที่ intrigued เวลลิงตัน ( ดูส่วนดำเนินงาน ) ถ้าเราหันกลับมามองที่รูป 3.5a มันจะชัดเจนว่าสถานที่ชุมทางแสดงมีเพียงที่ดีที่สุดถ้าศูนย์ทั้งหมดที่มีขนาดเท่ากัน ถ้าศูนย์มีขนาดใหญ่มากในความสัมพันธ์กับศูนย์ B และ C แล้วเราก็คาดหวังการเชื่อมต่อเปลี่ยนไป ดังแสดงในรูปที่ 3.7