Methods to address the challenge of

Methods to address the challenge of imbalanced datasets can be groped into three categories adapting existing alorithms, pre-processing the datasets through sampling techniques or post-processing the classification model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการท้าทายของ imbalanced datasets สามารถจะ groped ออกเป็นสามประเภทดัดแปลงที่มีอยู่ alorithms, datasets ผ่านเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง หรือหลังประมวลผลแบบจัดประเภทการประมวลผลก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่จะแก้ไขปัญหาของการขาดดุลชุดข้อมูลที่สามารถคลำออกเป็นสามประเภทปรับตัว alorithms ที่มีอยู่ก่อนการประมวลผลชุดข้อมูลโดยใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างหรือโพสต์รูปแบบการประมวลผลการจัดหมวดหมู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการแก้ไขความท้าทายของ imbalanced ข้อมูลสามารถ groped ออกเป็นสามประเภทปรับ alorithms ที่มีอยู่ การประมวลผลข้อมูลที่ผ่านการประมวลผล เทคนิคการสุ่มตัวอย่างหรือการจำแนกรูปแบบ .