In each group, weused a third-order

In each group, we
used a third-order polynomial (linear, squared, and cubic
terms) of time to model the probability of being adherent.
On the basis of these models, we assigned patients to a trajectory
group. We implemented this model with “PROC
TRAJ,” a free downloadable add-on package to base SAS
version 9.3 (SAS Institute, Cary, North Carolina). This
estimation procedure has been shown to be superior for
identifying underlying longitudinal trajectories

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแต่ละกลุ่ม เราใช้พหุนามลำดับที่สาม (เส้นตรง ยกกำลังสอง และลูกบาศก์เงื่อนไข) เวลาแบบความน่าเป็นของ adherentโดยใช้แบบจำลองเหล่านี้ เราให้ผู้ป่วยมีวิถีกลุ่ม เราใช้รุ่นนี้กับ "กระบวนการTRAJ การเพิ่มเติมสามารถดาวน์โหลดได้ฟรีแพคเกจฐาน SASรุ่น 9.3 (สถาบัน SAS แครีแกรนต์ นอร์ทแคโรไลนา) นี้ขั้นตอนการประเมินที่ได้รับการแสดงเป็นห้องสำหรับระบุ trajectories ต้นแบบระยะยาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแต่ละกลุ่มเราใช้พหุนามที่สามสั่ง(เชิงเส้นยืดและลูกบาศก์แง่) เวลาในการจำลองความน่าจะเป็นของการเป็นพรรคพวก. บนพื้นฐานของรูปแบบเหล่านี้ที่เราได้รับมอบหมายให้ผู้ป่วยที่จะโคจรกลุ่ม เราดำเนินการรูปแบบนี้ด้วย "PROC TRAJ" ซึ่งเป็นแพคเกจที่ดาวน์โหลดได้ฟรี add-on ฐาน SAS รุ่น 9.3 (SAS Institute, แครีนอร์ทแคโรไลนา) ซึ่งขั้นตอนการประมาณค่าได้รับการแสดงให้เห็นว่าเหนือกว่าสำหรับการระบุลูกทีมยาวพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแต่ละกลุ่มเรา
ใช้ 2 พหุนาม ( เชิงเส้นกำลังสอง และรูปลูกบาศก์
) เวลาแบบจำลองความน่าจะเป็นของการเป็นสานุศิษย์ .
บนพื้นฐานของแบบจำลองเหล่านี้ เราได้รับมอบหมายให้ผู้ป่วยกลุ่มวิถี

เราใช้รุ่นนี้กับ " proc
traj " ฟรีดาวน์โหลดแพคเกจ add-on SAS ( SAS 9.3
ฐานรุ่นสถาบัน แครี่ , North Carolina ) นี้
ขั้นตอนการประมาณค่าได้ถูกแสดงเป็น ที่เหนือกว่าสำหรับ
ระบุต้นแบบวิถีตามยาว