Among the five classification model

Among the five classification models considered, Random Forest
model is the most dominating classification model with over 93 %
precision and recall accuracy. When transportation network
classification features are not considered, the precision accuracy
decreased to below 76%. This reduction of accuracy, upon
omission of transportation network related features, is more notable
for motorized transportation modes and bikes. This implies that
transportation network data is effective for detecting motorized
transportation, and bikes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระหว่างการจัดประเภทที่ห้า รูปแบบถือ ป่าสุ่มโมเดลเป็นแบบจำลองประเภทสุดพลังอำนาจเหนือกว่า 93%ความถูกต้องความแม่นยำและการเรียกคืน เมื่อเครือข่ายขนส่งแบ่งประเภทเป็น ความถูกต้องแม่นยำลดลงไปต่ำกว่า 76% นี้ลดความแม่นยำ เมื่อกระทำการอันขนส่งเครือข่ายคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง น่ามากในโหมดรถยนต์และจักรยาน นี้หมายถึงการที่ข้อมูลเครือข่ายการขนส่งมีผลบังคับใช้สำหรับการตรวจสอบเครื่องยนต์ขนส่ง และจักรยาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปแบบที่ห้าการจัดหมวดหมู่การพิจารณา,
ป่าสุ่มรูปแบบเป็นรูปแบบการจัดหมวดหมู่อำนาจเหนือมากที่สุดที่มีมากกว่า93%
ความแม่นยำและความถูกต้องจำ เมื่อเครือข่ายการขนส่งคุณสมบัติการจัดหมวดหมู่ไม่ถือว่าเป็นความถูกต้องแม่นยำลดลงต่ำกว่า76% การลดลงของความถูกต้องนี้เมื่อการละเลยของคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายการขนส่งเป็นที่โดดเด่นมากขึ้นสำหรับโหมดการขนส่งมอเตอร์และจักรยาน นี่ก็หมายความว่าข้อมูลเครือข่ายการขนส่งที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจสอบกลการขนส่งและจักรยาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในห้าหมวดหมู่แบบถือ แบบสุ่มเป็นส่วนใหญ่ในป่า
การจำแนกรูปแบบกว่าความแม่นยำ 93 %
และนึกถึงความถูกต้อง เมื่อเครือข่ายการขนส่ง
การจำแนกคุณลักษณะไม่ได้ถือว่าความแม่นยำความถูกต้อง
ลดลงกว่า 76% นี้ลดลงของความถูกต้อง เมื่อ
ละเลยของเครือข่ายการขนส่งที่เกี่ยวข้อง คุณสมบัติ เด่นขึ้น
เป็นสำหรับรถขนส่งโหมดและจักรยาน แสดงว่า
ข้อมูลเครือข่ายการขนส่งมีประสิทธิภาพในการตรวจจับรถ
การขนส่ง และจักรยาน