B. Translational Genomics Although comprehensive genotyping is still relatively recent, it has a high potential for genetic stratification in patient screening, for instance, in the case of factors arising from genotyping, such as high-risk DNA mutations [55], milk and gluten intolerance, and muscovisciosis. Genetics combined with phenotypic information provided by EHR may help to provide greater insights into low penetrant alleles [56]. For example, it is well known that mutations of fibrillin 1 (FBN1) cause MFS. Nevertheless, the aetiology of the disease leads to marked clinical variability of MFS patients of the same family as well as different families [57]. Combining genetic tests of FBN1 and a series of related genes (TGFBR1, TGFBR2, TGFB2, MYH11, MYLK1, SMAD3, and ACTA2) will help to screen out patients who are more likely to develop aortic aneurysms that lead to dissections [58]. Further studies on these high-risk patients based on morphological images of the aorta may provide insight into the rate of disease development. Another potential area for translational genomics is to study the gene networks of different syndromes of the same person in order to better understand how these syndromes are interrelated. For example, this has been used to study different genes on chromosome 21 (HSA21) and their role in Down’s Syndrome (DS), as well as to understand the underlying reason why nearly half of DS patients exhibit an overprotection against cardiac abnormalities related to the connective tissue [59]. One hypothesis is based on the recent evidence that there is an overall upregulation of FBN1 in DS(which is normally down regulated in MFS)[59]. The construction of genetic networks will, therefore, provide a clearer picture of how these syndromes are related. By understanding the gene networks of the related syndromes, it may be possible to provide specific gene therapy for the related diseases.
B. Translational Genomics แม้ว่าคลุม genotyping ยังค่อนข้างล่าสุด มันมีศักยภาพสูงสำหรับ stratification ทางพันธุกรรมในการคัดกรองผู้ป่วย เช่น ในกรณีที่ปัจจัยที่เกิดจาก genotyping เช่นดีเอ็นเออิกกลายพันธุ์ [55], นมตัง intolerance และ muscovisciosis ได้ พันธุศาสตร์รวมกับข้อมูลไทป์โดย EHR อาจช่วยให้ลึกมากกว่า alleles วัสดุต่ำ [56] ตัวอย่าง เป็นที่รู้จักว่า กลายพันธุ์ของ fibrillin 1 (FBN1) ทำให้ MFS อย่างไรก็ตาม aetiology โรคนำไปสู่การทำเครื่องหมายสำหรับความผันผวนทางคลินิกของผู้ป่วย MFS เดียวกันเป็นเหมือนครอบครัวอื่น [57] รวมชุดของยีนที่เกี่ยวข้อง (TGFBR1, TGFBR2, TGFB2, MYH11, MYLK1, SMAD3 และ ACTA2) และการทดสอบทางพันธุกรรมของ FBN1 จะช่วยให้คัดเลือกผู้ป่วยที่มีแนวโน้มพัฒนา aneurysms เอออร์ตาที่นำไปสู่ dissections [58] ศึกษาเพิ่มเติมในผู้ป่วยเหล่านี้อิกตามรูปสัณฐานของ aorta อาจให้เป็นอัตราของโรค พื้นที่ที่มีศักยภาพอื่นสำหรับ translational genomics คือการ ศึกษาเครือข่ายยีนของแสงศตวรรษที่แตกต่างกันของบุคคลเดียวกันเพื่อให้เข้าใจวิธีการสัมพันธ์กันเหล่านี้แสงศตวรรษ ตัวอย่าง ซึ่งมีการใช้ศึกษายีนต่าง ๆ บนโครโมโซม 21 (HSA21) และบทบาทของตนในทะเลสาบเอ๋อไห่ (DS), รวมทั้งเพื่อเข้าใจเหตุผลต้นเหตุเกือบครึ่งหนึ่งของผู้ป่วย DS แสดง overprotection ผิดกับความผิดปกติของหัวใจที่เกี่ยวข้องกับเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน [59] สมมติฐานหนึ่งขึ้นอยู่กับหลักฐานล่าสุดที่มีการ upregulation โดยรวมของ FBN1 ใน DS (ซึ่งเป็นปกติลงควบคุมใน MFS) [59] สร้างเครือข่ายทางพันธุกรรมจะ ดังนั้น ให้ภาพรวมชัดเจนของวิธีการที่เกี่ยวข้องเหล่านี้แสงศตวรรษ โดยการศึกษาเครือข่ายยีนของแสงศตวรรษที่เกี่ยวข้อง อาจมีให้บริการ specific ยีนบำบัดโรคที่เกี่ยวข้อง
การแปล กรุณารอสักครู่..

B . แปลไรแม้ว่าเขตครอบคลุมยังค่อนข้างล่าสุด มีศักยภาพสูงในการถ่ายทอดทางพันธุกรรมใน strati คัดกรองผู้ป่วยตัวอย่างเช่นในกรณีของปัจจัย ที่เกิดจากการอ่าน เช่น มีดีเอ็นเอการกลายพันธุ์ [ 55 ] , นมและ gluten intolerance และ muscovisciosis .พันธุศาสตร์รวมกับคุณสมบัติข้อมูล EHR อาจช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในต่ำแทรกซึมอัลลีล [ 56 ] มันเป็นที่รู้จักกันดีว่า การกลายพันธุ์ของจึง brillin 1 ( fbn1 ) เพราะ MFS . อย่างไรก็ตาม การศึกษาที่เกี่ยวกับสาเหตุของโรคไปสู่เครื่องหมายทางคลินิกการ MFS ผู้ป่วยของตระกูลเดียวกัน ตลอดจนครอบครัวที่แตกต่างกัน [ 57 ]การรวมการทดสอบทางพันธุกรรมของ fbn1 และชุดของยีนที่เกี่ยวข้องกับ ( tgfbr1 tgfbr2 , tgfb2 myh11 mylk1 , , , , smad3 และ acta2 ) จะช่วยคัดเลือกผู้ป่วยมีแนวโน้มที่จะเป็นโรคหลอดเลือด aneurysms ที่นำไปสู่ dissections [ 58 ] การศึกษาในผู้ป่วยเหล่านี้มีความเสี่ยงสูงจากสารภาพของหลอดเลือดอาจให้ข้อมูลเชิงลึกในอัตราการพัฒนาของโรคอีกพื้นที่ที่มีศักยภาพสำหรับการแปลเพื่อศึกษายีนในเครือข่ายของแสงที่แตกต่างกันของบุคคลเดียวกันเพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าอาการเหล่านี้เป็นคาบ ตัวอย่างเช่นนี้ได้ถูกใช้เพื่อศึกษายีนที่แตกต่างกันบนโครโมโซมคู่ที่ 21 ( hsa21 ) และบทบาทของตนในกลุ่มอาการดาวน์ซินโดรม ( DS )ตลอดจนเข้าใจถึงเหตุผลว่าทำไมเกือบครึ่งหนึ่งของผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของหัวใจปกป้องมากไปกับ DS จัดแสดงเกี่ยวข้องกับเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน [ 59 ] หนึ่งสมมติฐานตามหลักฐานล่าสุดว่า มีการรวมระหว่าง fbn1 ใน DS ( ซึ่งปกติก็ลงควบคุมใน MFS ) [ 59 ] การสร้างเครือข่ายทางพันธุกรรมจะ ดังนั้นให้ภาพที่ชัดเจนของวิธีการเหล่านี้ คืออาการที่เกี่ยวข้อง โดยความเข้าใจของยีนของเครือข่ายที่เกี่ยวข้องต่อไป มันอาจจะเป็นไปได้ที่จะให้กาจึง c ยีนบำบัดสำหรับโรคที่เกี่ยวข้อง .
การแปล กรุณารอสักครู่..
