Data Mining is the process of extra

Data Mining is the process of extracting information from large data sets through using algorithms and Techniques drawn from the field of Statistics, Machine Learning and Data Base Management Systems. Traditional data analysis methods often involve manual work and interpretation of data which is slow, expensive and highly subjective Data Mining, popularly called as knowledge discovery in large data, enables firms and organizations to make calculated decisions by assembling, accumulating, analyzing and accessing corporate data. It uses variety of tools like query and reporting tools, analytical processing tools, and Decision Support System. [1][2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้อัลกอริทึมและเทคนิควาดจากการเรียน รู้ของเครื่อง และ ระบบการจัดการฐานข้อมูล สถิติ วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมักจะเกี่ยวข้องกับการทำงานด้วยตนเอง และตีความข้อมูลที่ช้า มีราคาแพงและอัตนัยสูงการทำเหมืองข้อมูล เรียกขานเรียกว่าเป็นการค้นพบความรู้ในข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้บริษัทและองค์กรเพื่อตัดสินใจที่คำนวณได้ โดยการประกอบ สะสม การวิเคราะห์ และการเข้าถึงข้อมูลขององค์กร ใช้ความหลากหลายของเครื่องมือเช่นแบบสอบถามและรายงานเครื่องมือ เครื่องมือวิเคราะห์การประมวลผล และ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ [1] [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของการแยกข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านการใช้ขั้นตอนวิธีการและเทคนิคการวาดจากสนามสถิติการเรียนรู้เครื่องและระบบการจัดการฐานข้อมูล วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมักจะเกี่ยวข้องกับการทำงานด้วยตนเองและการตีความของข้อมูลที่ช้าราคาแพงและส่วนตัวสูงการทำเหมืองข้อมูลนิยมเรียกกันว่าการค้นพบความรู้ในข้อมูลที่มีขนาดใหญ่จะช่วยให้ บริษัท และองค์กรในการตัดสินใจที่คำนวณได้จากการประกอบการสะสม, การวิเคราะห์และการเข้าถึงข้อมูลขององค์กร . โดยจะใช้ความหลากหลายของเครื่องมือเช่นแบบสอบถามและการรายงานเครื่องมือเครื่องมือประมวลผลการวิเคราะห์และระบบสนับสนุนการตัดสินใจ [1] [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของการแยกข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้อัลกอริทึมและเทคนิคมาจากสาขาสถิติ , การเรียนรู้เครื่องและระบบการจัดการฐานข้อมูล วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมักจะเกี่ยวข้องกับคู่มือการใช้งานและการแปลความหมายของข้อมูล ซึ่งจะช้า ราคาแพง และเหมืองข้อมูลในเชิงอัตวิสัย , popularly เรียกว่าการค้นพบความรู้ในข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ บริษัท และองค์กรเพื่อให้การตัดสินใจที่คำนวณโดยการประกอบ การ วิเคราะห์ และการเข้าถึงข้อมูลองค์กร ใช้ความหลากหลายของเครื่องมือเช่นแบบสอบถามและรายงานเครื่องมือ เครื่องมือและกระบวนการวิเคราะห์ และระบบสนับสนุนการตัดสินใจ [ 1 ] [ 2 ]