of the factor loading is considered

of the factor loading is considered. In the case of high convergent validity, high
loadings on a factor indicate that they converge on some common point. At a minimum,
each of construct is tested for all factor loadings which should be greater than the 0.40
cut-off and are statistically significant (Nunnally and Berstein, 1994). Moreover, each
of the items in a questionnaire is subjectively assessed by an auditor and two related
academic experts to ensure the content validity.
Reliability. Reliability is the extent to which measurement of the particular test
are repeatable (Nunnally, 1970). Each of the multi-item scales in this research is tested
by using methods concerning internal consistency. A scale is considered to have high
internal consistency when its items are highly inter-correlated, this suggests that the
items are all measuring the same thing. Cronbach’s alpha was used to examine the
internal consistency in order to measure the reliability of data. Nunnally and Bernstein
(1994) recommended that the value of Cronbach’s alpha meeting criteria at 0.7 or
greater is accepted (Hair and others, 2006).
Measure Validation
Validity and reliability of a questionnaire as qualities of good instrument from
pilot test from 30 CPAs are tested by factor analysis and Cronbach’s Alpha,
respectively to revise the questionnaire to make sure in its validity and reliability. The
results were presented including factor loadings and alpha coefficients as in Table 4.
Mahasarakham University
68
Table 4: Results of Measure Validation for Pre-testa
Variables Factor Loadings Cronbach’s Alpha
Audit Profession Well-Roundedness (APW)
Audit Practice Norms (APN)
Audit Innovation Learning (AIL)
Audit Morality Reasoning (AMR)
Audit Independence (AI)
Audit Judgment (AJ)
Audit Performance (AP)
Audit Credibility (AC)
Continuous Improvement Mindset (CIM)
Professional Commitment (PC)
Audit Experience (AE)
Audit Profession Climate (APC)
Proactive Individual Goal (PIG)
0.824 - 0.891
0.753 - 0.860
0.772 - 0.875
0.773 - 0.880
0.762 - 0.812
0.701 - 0.825
0.817 - 0.874
0.734 - 0.890
0.742 - 0.912
0.768 - 0.869
0.798 - 0.845
0.721 - 0.853
0.793 – 0.811
0.879
0.755
0.844
0.833
0.904
0.720
0.863
0.876
0.875
0.763
0.846
0.820
0.852
an =30
Items are used to measure each construct that is extracted to be one only
principal component that shows factor loading of each construct which presents a value
more than .70 (range from 0.701 to 0.912). Thus, construct validity of this research is
tapped by items in the measure, as theorized. That is, factor loading of each construct
should not be less than 0.4 (Hair, 2006). However, to measure internal consistency of
respondents’ answer for all the items in the questionnaires. Alpha coefficients of
constructs have values ranging from 0.720 to 0.904, the lowest coefficient for audit
judgment and the highest coefficient for audit independence (Nunnally, 1978). That is,
internal consistency of the measures used in this research can be considered good for all
constructs.
To confirm the validity and reliability, Table 4A in Appendix C presents the
item factor value of factor loadings and cronbach’s alpha of all variables analysis from
421 auditors. The results reveal that each item of all variables is loaded on only one

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การโหลดจะถือเป็นของตัว ในกรณีสูง convergent ตั้งแต่ สูงloadings บนตัวบ่งชี้ที่ จะมาบรรจบกันในบางจุดทั่วไป อย่างน้อยที่สุดแต่ละโครงสร้างมีทดสอบ loadings ปัจจัยทั้งหมดที่ควรมีค่ามากกว่า 0.40ตัดและมีอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (Nunnally และ Berstein, 1994) นอกจากนี้ แต่ละรายการในแบบสอบถามเป็น subjectively ประเมินโดยสอบสองที่เกี่ยวข้องผู้เชี่ยวชาญทางวิชาการให้มีผลบังคับใช้เนื้อหาความน่าเชื่อถือ ขอบเขตการทดสอบเฉพาะวัดที่มีความน่าเชื่อถือมีซ้ำ (Nunnally, 1970) แต่ละระดับหลายรายการในงานวิจัยนี้มีทดสอบโดยใช้วิธีการเกี่ยวกับความสอดคล้องภายใน ขนาดที่ถือได้สูงภายในสอดคล้องกันของมีสูงระหว่าง correlated นี้แนะนำที่สินค้ามีทั้งหมดวัดสิ่งเดียวกัน อัลฟาของ Cronbach ถูกใช้เพื่อตรวจสอบการความสอดคล้องภายในการวัดความน่าเชื่อถือของข้อมูล Nunnally และนาร์ดเบิร์นสไตน์(1994) แนะนำที่ค่าของเงื่อนไขการประชุมอัลฟาของ Cronbach ที่ 0.7 หรือมีมากกว่า (ผมและคนอื่น ๆ 2006) ที่ยอมรับตรวจสอบวัดมีผลบังคับใช้และความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามเป็นคุณภาพของเครื่องมือที่ดีจากทดสอบนำร่อง 30 CPAs ทดสอบจากการวิเคราะห์ปัจจัยและอัลฟาของ Cronbachตามลำดับการแก้ไขแบบสอบถามให้แน่ใจว่าถูกต้องและความน่าเชื่อถือของ ที่ผลลัพธ์ถูกแสดง loadings ปัจจัยและค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาในตาราง 4มหาวิทยาลัยมหาสารคาม68ตาราง 4: ผลของการวัดการตรวจสอบสำหรับ testa ก่อนตัวแปรปัจจัย Loadings Cronbach ของอัลฟาตรวจสอบอาชีพ Well-Roundedness (APW)ตรวจสอบการปฏิบัติบรรทัดฐาน (APN)ตรวจสอบการเรียนรู้นวัตกรรม (AIL)ตรวจสอบจริยธรรมการใช้เหตุผล (อัมร์)ตรวจสอบความเป็นอิสระ (AI)ตรวจสอบคำพิพากษา (AJ)ตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงาน (AP)ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ (AC)Mindset พัฒนาอย่างต่อเนื่อง (เหลือง)มั่นมืออาชีพ (พีซี)ตรวจสอบประสบการณ์ (AE)ตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพ (APC)เป้าหมายแต่ละเชิงรุก (หมู)0.824 - 0.8910.753 - 0.8600.772 - 0.8750.773 - 0.8800.762 - 0.8120.701 - 0.8250.817 - 0.8740.734 - 0.8900.742 - 0.9120.768 - 0.8690.798 - 0.8450.721 - 0.8530.793 – 0.8110.8790.7550.8440.8330.9040.7200.8630.8760.8750.7630.8460.8200.852ตัว = 30สินค้าใช้ในการวัดแต่ละโครงสร้างที่แยกเป็นหนึ่งเท่านั้นส่วนประกอบหลักที่แสดงสัดส่วนการโหลดของแต่ละโครงสร้างซึ่งแสดงค่ากว่า.70 (ช่วงจาก 0.701 0.912) ตั้งแต่โครงสร้างของงานวิจัยนี้จึงเคาะตามสินค้าในวัด เป็น theorized นั่นคือ ปัจจัยโหลดของแต่ละโครงสร้างไม่ควรจะน้อยกว่า 0.4 (ผม 2006) อย่างไรก็ตาม การประเมินความสอดคล้องภายในของคำตอบผู้ตอบสำหรับสินค้าทั้งหมดในแบบสอบถาม สัมประสิทธิ์อัลฟาของโครงสร้างมีค่าตั้งแต่ 0.720 0.904 สัมประสิทธิ์ต่ำสุดสำหรับการตรวจสอบคำพิพากษาและค่าสัมประสิทธิ์ที่สูงสำหรับตรวจสอบความเป็นอิสระ (Nunnally, 1978) นั่นก็คือความสอดคล้องภายในของหน่วยวัดที่ใช้ในงานวิจัยนี้ถือได้ว่าดีทั้งหมดโครงสร้างการเพื่อยืนยันการมีผลบังคับใช้และความน่าเชื่อถือ 4A ตารางในภาคผนวก C แสดงการค่าสัดส่วนสินค้าของ loadings ปัจจัยและอัลฟาของ cronbach การวิเคราะห์ตัวแปรทั้งหมดจากสอบ 421 ผลลัพธ์แสดงว่า โหลดแต่ละรายการของตัวแปรทั้งหมดในหนึ่งเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ของการโหลดปัจจัยที่ถือว่าเป็น ในกรณีที่มีความถูกต้องมาบรรจบสูงที่สูง
loadings ในปัจจัยระบุว่าพวกเขามาบรรจบกันในบางจุดร่วมกัน ที่ต่ำสุดของแต่ละสร้างมีการทดสอบสำหรับทุก loadings ปัจจัยที่ควรจะเป็นมากขึ้นกว่า 0.40 ตัดและมีนัยสำคัญทางสถิติ (Nunnally และ Berstein, 1994) นอกจากนี้ในแต่ละรายการในแบบสอบถามจะมีการประเมินผู้กระทำโดยผู้สอบบัญชีที่เกี่ยวข้องและสองนักวิชาการเพื่อให้ความถูกต้องของเนื้อหา. ความน่าเชื่อถือ ความน่าเชื่อถือเป็นขอบเขตที่วัดของการทดสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการทำซ้ำ (Nunnally, 1970) แต่ละเครื่องชั่งน้ำหนักหลายรายการในงานวิจัยนี้ได้รับการทดสอบโดยใช้วิธีการที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงภายใน เครื่องชั่งถือว่ามีสูงสอดคล้องภายในเมื่อรายการที่มีความสูงระหว่างความสัมพันธ์นี้แสดงให้เห็นว่ารายการที่ทุกวัดในสิ่งเดียวกัน อัลฟาของครอนบาคถูกใช้ในการตรวจสอบความสอดคล้องภายในเพื่อวัดความน่าเชื่อถือของข้อมูล Nunnally และสเตน(1994) แนะนำว่าค่าของครอนบาคเกณฑ์ประชุมอัลฟาที่ 0.7 หรือมากขึ้นเป็นที่ยอมรับ(ผมและคนอื่น ๆ 2006). การวัดการตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามเป็นคุณภาพของเครื่องมือที่ดีจากนักบินทดสอบตั้งแต่วันที่30 CPAs จะมีการทดสอบ โดยการวิเคราะห์ปัจจัยและครอนบาคของอัลฟา, ตามลำดับในการแก้ไขแบบสอบถามเพื่อให้แน่ใจในความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ ผลที่มีการนำเสนอรวมถึงการเติมปัจจัยและค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาในขณะที่ตารางที่ 4 มหาวิทยาลัยมหาสารคาม68 ตารางที่ 4: ผลการวัดการตรวจสอบสำหรับ Pre-Testa ตัวแปรปัจจัยแรงกระครอนบาคของอัลฟาตรวจสอบวิชาชีพดี roundedness (APW) ตรวจสอบบรรทัดฐานการปฏิบัติ (APN) นวัตกรรมตรวจสอบ การเรียนรู้ (AIL) ตรวจสอบจริยธรรมเหตุผล (AMR) ตรวจสอบอิสรภาพ (AI) พิพากษาตรวจสอบ (AJ) ตรวจสอบผลการปฏิบัติงาน (AP) ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ (AC) ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง Mindset (CIM) มุ่งมั่นอย่างมืออาชีพ (PC) ประสบการณ์การตรวจสอบ (AE) ตรวจสอบวิชาชีพสภาพภูมิอากาศ ( APC) เชิงรุกบุคคลเป้าหมาย (หมู) 0.824-0.891 0.753-0.860 0.772-0.875 0.773-0.880 0.762-0.812 0.701-0.825 0.817-0.874 0.734-0.890 0.742-0.912 0.768-0.869 0.798-0.845 0.721-0.853 0.793-0.811 0.879 0.755 0.844 0.833 0.904 0.720 0.863 0.876 0.875 0.763 0.846 0.820 0.852 = 30 รายการที่จะใช้ในการวัดแต่ละสร้างที่สกัดจะเป็นเพียงคนเดียวที่องค์ประกอบหลักที่แสดงให้เห็นการโหลดปัจจัยที่สร้างแต่ละที่นำเสนอค่ามากกว่า0.70 (ช่วง 0.701-0.912 ) ดังนั้นการสร้างความถูกต้องของการวิจัยนี้จะถูกทาบทามโดยรายการในวัดที่เป็นมหาเศรษฐี นั่นคือการโหลดปัจจัยของแต่ละคนสร้างไม่ควรจะน้อยกว่า 0.4 (ผม, 2006) อย่างไรก็ตามในการวัดความสอดคล้องภายในของคำตอบที่ตอบแบบสอบถามสำหรับรายการทั้งหมดในแบบสอบถาม ค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาของโครงสร้างมีค่าตั้งแต่ 0.720-0.904 ค่าสัมประสิทธิ์ต่ำสุดสำหรับการตรวจสอบการตัดสินและค่าสัมประสิทธิ์สูงสุดสำหรับการตรวจสอบความเป็นอิสระ(Nunnally, 1978) นั่นคือความสอดคล้องภายในของมาตรการที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ได้รับการพิจารณาที่ดีสำหรับทุกโครงสร้าง. เพื่อยืนยันความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ 4A ตารางในภาคผนวก C ที่มีการจัดค่าปัจจัยรายการloadings ปัจจัยและอัลฟาครอนบาคของทุกการวิเคราะห์ตัวแปรจาก421 ผู้สอบบัญชี . ผลการศึกษาพบว่าในแต่ละรายการของตัวแปรทั้งหมดจะถูกโหลดในเพียงคนเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของน้ำหนักองค์ประกอบคือการพิจารณา ในกรณีของการกระทำความถูกต้องสูง , สูง
เป็นปัจจัยบ่งชี้ว่า พวกเขาจะมาบรรจบกันในบางจุดทั่วไป อย่างน้อย
แต่ละสร้างมีการทดสอบทุกปัจจัยภาระซึ่งควรจะสูงกว่า 0.40
ตัดและมีนัยสำคัญทางสถิติ ( นันนาลี่ และ berstein , 1994 ) นอกจากนี้ แต่ละ
ของรายการในเขตอย่างประเมิน โดย ผู้สอบบัญชี และสองที่เกี่ยวข้อง
วิทยากรให้ความตรงเชิงเนื้อหา .
) ความน่าเชื่อถือเป็นขอบเขตที่การวัด
ทดสอบโดยเฉพาะจะทำซ้ำ ( นันนาลี่ , 1970 ) ของแต่ละรายการหลายระดับในงานวิจัยนี้ได้ทดสอบ
โดยใช้วิธีเกี่ยวกับความสอดคล้องภายใน . ขนาดถือว่ามีสูง
เมื่อรายการของความสอดคล้องภายในสูงระหว่างความสัมพันธ์นี้แสดงให้เห็นว่า
รายการทั้งหมดวัดเหมือนกัน อัลฟาของครอนบาคได้ใช้ศึกษา
ความสอดคล้องภายในเพื่อที่จะวัดความน่าเชื่อถือของข้อมูล นันนาลี่ และเบิร์นสไตน์
( 1994 ) แนะนำว่าค่าของครอนบาคแอลฟาการประชุมเกณฑ์ที่ 0.7 หรือ
มากขึ้นได้รับการยอมรับ ( ผมและคนอื่น ๆ
, 2006 )วัดตรวจสอบ
ความตรงและความเที่ยงของแบบสอบถามเป็นเครื่องมือคุณภาพดีจาก
นักบินทดสอบจาก 30 หลักทรัพย์ที่มีการทดสอบโดยการวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟา Factor
ตามลำดับแก้ไขแบบสอบถามเพื่อให้แน่ใจในความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ
ผลที่ถูกนำเสนอ รวมทั้งครอบคลุมองค์ประกอบและแอลฟาสัมประสิทธิ์ในโต๊ะ 4 .
4 โต๊ะ 68

: มหาวิทยาลัยมหาสารคามผลของมาตรการตรวจสอบก่อน เทสต้า
ตัวแปรปัจจัยภาระค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟา
ตรวจสอบอาชีพดีความมนกลม ( APW ) การปฏิบัติการตรวจสอบมาตรฐาน ( APN )

นวัตกรรมการเรียนรู้ตรวจสอบ ( Ail )
ตรวจสอบจริยธรรม การใช้เหตุผล ( AMR )
.
( AI ) การตรวจสอบการตรวจสอบ ( AJ )

งานตรวจสอบบัญชี ( AP ) เงินตรวจสอบ ( AC )

ความคิดการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ( CIM ) ความมุ่งมั่นมืออาชีพ ( PC ) ( เอ )

ประสบการณ์ตรวจสอบวิชาชีพการตรวจสอบสภาพภูมิอากาศ ( APC )
เป้าหมายแต่ละแบบเชิงรุก ( หมู )
-
0.891 0.753 - 0.860
-
0.875 0.772 0.773 - 0.880
-
- 0.762 0.812 0.701 0.825
-
0.817 0.874 0.734 - 0.890
-
0.742 0.912 0.768 - 0.869
0.798 - 0.845
-
0.793 – 0.853 ยาทั้งหมด


0.844 0.811 0.879 0.755 0.833




0.876 0.904 0.720 0.863 0.875 0.763





เป็น 0.846 0.820 0.852 = 30
รายการที่ใช้ในการวัดแต่ละสร้างที่สกัดเป็นหนึ่งในองค์ประกอบหลักเท่านั้น
ที่แสดงน้ำหนักองค์ประกอบของแต่ละสร้างซึ่งแสดงค่า
มากกว่า 70 ( ช่วงจาก 0.701 เพื่อ 0.912 ) ดังนั้น ความตรงตามโครงสร้างของงานวิจัยนี้คือ
เคาะโดยรายการในวัด เป็น theorized . นั่นคือน้ำหนักองค์ประกอบของแต่ละสร้าง
ไม่ควรน้อยกว่า 0.4 ( ผม , 2006 ) อย่างไรก็ตามการวัดความคงที่ภายใน
ผู้ตอบตอบรายการทั้งหมดในชุด สัมประสิทธิ์อัลฟาของ
โครงสร้างได้ค่าตั้งแต่ 0.720 เพื่อ 0.904 , ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจตรวจสอบ
และสัมประสิทธิ์สูงสุดเพื่อการตรวจสอบ ( นันนาลี่ , 1978 ) นั่นคือ
ความสอดคล้องภายในของมาตรการที่ใช้ในงานวิจัยนี้ก็ถือว่าดีสำหรับทุกคน

สร้าง .เพื่อยืนยันความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ ตารางในภาคผนวก ซี 4 แสดงรายการค่า
ปัจจัยปัจจัย และค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟาครอบคลุมทุกตัวแปร วิเคราะห์
421 ผู้สอบบัญชี . ผลการวิจัย พบว่า แต่ละรายการของตัวแปรทั้งหมดในหนึ่งเดียว
โหลด