Logistic Regression Models
We estimated logistic regression models to test whether T1 fat
intake, binge eating, exercise level, dietary restraint, compensatory
behaviors, depressive symptoms, and perceived parental obesity
increased the risk for onset of obesity over the 4-year follow-up
period among adolescents who were not obese at T1. Participants
who met criteria for obesity at T1 were excluded to ensure that we
conducted a truly prospective test of our hypotheses.
We first estimated univariate models to understand the effects of
each potential risk factor without the complication of colinearity.
Table 2 presents the ORs, 95% CIs, and p values for the univariate
relations between the T1 predictors and the risk for obesity onset.
As hypothesized, elevated dietary restraint,1 use of compensatory
behaviors, elevated depressive symptoms, and perceived parental
obesity significantly increased the risk for obesity onset. Fat intake,
binge eating, and exercise level did not predict obesity onset
in these models. The ORs for the significant effects correspond to
moderately large effect sizes.
We next estimated a multivariate model to investigate the
unique effects of the risk factors that showed significant univariate
effects, while we controlled for the effects of the other risk factors.
Table 3 presents the ORs, 95% CIs, and p values for the multivariate
relations between the T1 predictors and the risk for obesity
onset over the study. The effects for dietary restraint and perceived
parental obesity remained significant in the multivariate model.
However, compensatory behaviors and depressive symptoms did
not show significant unique effects in the multivariate model. The
two significant effects showed moderate effect sizes.
ตัวแบบถดถอยโลจิสติกเราคาดว่าโมเดลการถดถอยโลจิสติกเพื่อทดสอบว่าไขมัน T1การบริโภค , การดื่มสุรากิน ระดับการออกกำลังกาย บริโภคได้ในระยะพฤติกรรม , อาการของโรคซึมเศร้า และการรับรู้ของโรคอ้วนเพิ่มความเสี่ยงสำหรับการติดตามโรคอ้วนมากกว่า 4 ปีช่วงเวลาของวัยรุ่นที่ไม่อ้วนที่ T1 . เข้าร่วมที่ได้เกณฑ์โรคอ้วน T1 ถูกแยกออกเพื่อให้แน่ใจว่าเราทำการทดสอบอนาคตอย่างแท้จริงของสมมติฐานของเราเราคาดว่ากลุ่มที่จะเข้าใจผลกระทบของรุ่นศักยภาพแต่ละปัจจัยเสี่ยง โดยไม่มีภาวะแทรกซ้อนของ colinearity .ตารางที่ 2 แสดง ORS , 95% CIS และ P ค่า 2ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยความเสี่ยงสำหรับการ T1 และโรคอ้วนตามสมมุติฐาน , ยกระดับอาหารได้ 1 ใช้ในระยะพฤติกรรม , อาการของโรคซึมเศร้าเพิ่มขึ้น และการรับรู้ของผู้ปกครองโรคอ้วนอย่างมีนัยสำคัญเพิ่มความเสี่ยงสำหรับการเป็นโรคอ้วน ไขมันบริโภคการรับประทานอาหารการดื่มสุรา และระดับการออกกำลังกายไม่ได้ทำนายเกิดโรคอ้วนในรูปแบบเหล่านี้ โดย ORS เพื่อความสัมพันธ์สอดคล้องกับขนาดผลใหญ่มากเราต่อไปประมาณแบบหลายตัวแปรเพื่อศึกษาผลที่ไม่ซ้ำกันของปัจจัยความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญ 2ผล ในขณะที่เราควบคุมอิทธิพลของปัจจัยอื่นๆ ที่มีความเสี่ยงตารางที่ 3 แสดง ORS , 95% CIS และ P ค่าสำหรับตัวแปรหลายตัวความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเสี่ยงต่อโรคอ้วน T1 และการจบการศึกษา ผลสำหรับอาหารและการรับรู้โรคอ้วนโดยผู้ปกครองยังคงสำคัญในรูปแบบหลายตัวแปรอย่างไรก็ตาม พฤติกรรมและอาการของโรคซึมเศร้าได้ในระยะแสดงความเฉพาะผลในรูปแบบหลายตัวแปร ที่สองผลกระทบ ผลมีขนาดปานกลาง
การแปล กรุณารอสักครู่..
