The analytic solutions for the vect

The analytic solutions for the vectors of the parameters g and l are seemingly hard to obtain. They need to be solved by numerical methods, such as Gradient-Descent (GD) method, Davidson Fletcher-Powell (DFP) method and Broyden-Fletcher-Goldfarb-Smith (BFGS) method. As the estimations of b and S are the functions of g and l and dependent on each other, an iterative scheme is required to obtain the estimations of q ¼ [g, b0 , l, S]. Here we present an iterative ML method to estimate these unknown parameters. If we first assume l ¼ 0 and S ¼ IT, then we can calculateb ∧ as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแก้ปัญหาวิเคราะห์สำหรับเวกเตอร์ของพารามิเตอร์ g และ l จะดูเหมือนยากที่จะได้รับ พวกเขาต้องสามารถแก้ไขได้ โดยวิธีการเชิงตัวเลข เช่นวิธีการไล่ระดับสีโคตร (GD) วิธีของ Davidson เฟล็ทเชอร์พาวเวลล์ (DFP) และวิธี Broyden-เฟล็ตเชอร์-Goldfarb-สมิธ (BFGS) เป็นการประเมินของ b และ S เป็นฟังก์ชัน g และ l ขึ้นกับแต่ละอื่น ๆ แบบแผนการซ้ำจะต้องได้รับการประเมินของ q ¼ [g, b0, l, S] ที่นี่เรานำเสนอวิธี ML การซ้ำการประมาณพารามิเตอร์เหล่านี้ที่ไม่รู้จัก ถ้าเราสมมติ l ¼แรก 0 และ S ¼ แล้วเราสามารถ∧ calculateb เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โซลูชั่นการวิเคราะห์เวกเตอร์ของ G พารามิเตอร์และ L จะดูเหมือนยากที่จะได้รับ พวกเขาจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขโดยวิธีการเชิงตัวเลขเช่นการไล่โทนสีโคตร (GD) วิธีการวิธี Davidson Fletcher-Powell (DFP) และ Broyden-Fletcher-ดาลสมิ ธ (BFGS) วิธีการ ในฐานะที่เป็นประมาณการของ B และ S ที่มีฟังก์ชั่นของ G และ L และขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ ที่โครงการซ้ำจะต้องได้รับการประมาณการของใน q ¼ [G, B0, L, S] ที่นี่เรานำเสนอวิธีการ ML ซ้ำเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์เหล่านี้ไม่ทราบ ถ้าเราเป็นครั้งแรกถือว่า L ¼ 0 และ S ¼มันแล้วเราสามารถ calculateb ∧เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โซลูชั่นเชิงวิเคราะห์สำหรับเวกเตอร์ของตัวแปร g และฉันดูเหมือนยากที่จะรับ พวกเขาต้องได้รับการแก้ไขโดยวิธีการเชิงตัวเลข เช่นการไล่ระดับสีโคตร ( GD ) วิธี เดวิดสัน เฟลทเชอร์ พาวเวลล์ ( dfp ) วิธีการและ broyden เฟลทเชอร์ดาล สมิธ ( bfgs ) วิธี เป็นประมาณการของ B และมีการทำงานของ G และ L และขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ รูปแบบซ้ำจะต้องได้รับการถาม¼ [ G , B0 L , S ] ที่นี่เรานำเสนอวิธี ML ซ้ำเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักนี้ ถ้าเราสมมติว่า ผม¼ 0 และ S ¼มัน เราก็สามารถ calculateb ∧เป็น