The next question should be: “Do th

The next question should be: “Do these predicted y ̂ and s ̂ values at the so called optimal settings of A_(+1) C_(-1) produce results that will satisfy the customer?” If the answer is no, we might consider setting A larger than +1 coded and/or C less than -1 coded (this is called extrapolating). The cheapest approach would be to reduce C because a larger A would increase cycle time and reduce our throughput. Once the decision on C and A is made, we should predict the ideal y ̂ and s ̂ and then return to the process of confirming our predictions. The casiest way to check for confirmation is to build the prediction interval y ̂ ± 3s ̂ which should contain all confirmation response values. If the confirmation runs produce a response value clearly outside the prediction interval, we say that we have “failed to confirm” our models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำถามต่อไปควรจะเป็น: "ทำเหล่านี้คาดการณ์ y และค่านิยมที่เหมาะสมในการตั้งค่าการเรียกว่า a_ (1) c_ (-1) ผลลัพธ์ที่จะตอบสนองลูกค้า" ถ้าคำตอบคือไม่เราอาจจะพิจารณา การตั้งค่ามีขนาดใหญ่กว่า 1 รหัสและ / หรือคน้อยกว่า -1 รหัส (เรียกว่าคะเน)วิธีที่ถูกที่สุดที่จะลดคเพราะขนาดใหญ่จะเพิ่มรอบเวลาและลดการส่งผ่านของเรา เมื่อตัดสินใจใน C และถูกสร้างขึ้นมาเราควรจะคาดการณ์ y เหมาะและและแล้วกลับไปที่ขั้นตอนของการยืนยันการคาดการณ์ของเราวิธี casiest เพื่อตรวจสอบการยืนยันคือการสร้าง y ช่วงคาดการณ์± 3s ซึ่งควรมีค่าทั้งหมดที่ตอบสนองยืนยัน ถ้ายืนยันที่จะทำงานผลิตค่าการตอบสนองอย่างชัดเจนนอกช่วงคาดการณ์ที่เราบอกว่าเรามี "ล้มเหลวในการยืนยัน" รุ่นของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำถามถัดไปควร: "โดเหล่านี้ทำนาย y ̂และ s ̂ค่าที่การตั้งค่าเหมาะสมสิ่งที่เรียกว่าของ C_(-1) A_ (1) ผลลัพธ์ที่จะตอบสนองลูกค้าได้อย่างไร" ถ้าคำตอบคือไม่ เราอาจพิจารณาการตั้ง A มากกว่า 1 รหัส/ C น้อยกว่า -1 รหัส (คือ extrapolating) วิธีที่ถูกที่สุดจะมีการ ลด C เนื่องจาก A ใหญ่จะเพิ่มรอบเวลา และลดอัตราความเร็วของเรา เมื่อทำการตัดสินใจบน C และ A เราควรทำนาย̂ y เหมาะกับ s ̂ และยังทำการยืนยันการคาดการณ์ของเรา ทาง casiest เพื่อตรวจสอบยืนยันคือการ สร้างการคาดการณ์ช่วง y ̂± 3s ̂ซึ่งควรประกอบด้วยค่าการตอบกลับยืนยันทั้งหมด ถ้าทำการยืนยันผลิตค่าตอบสนองชัดเจนนอกช่วงทำนาย เราบอกว่า เรามี "ไม่สามารถยืนยัน" ของแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำถามถัดไปจะ"คาดว่า Y ̂และ S ̂ค่าที่การตั้งค่าดีที่สุดเรียกว่าของ a_ ( 1 ) c_ ( - 1 )เหล่านี้ทำให้เกิดผลลัพธ์ที่จะมอบความพึงพอใจของลูกค้าได้จากที่ใด?"ถ้าคำตอบคือไม่มีเราอาจจะพิจารณาการตั้งค่าขนาดใหญ่ที่มีรหัสสีกว่า 1 และ/หรือ C น้อยกว่า 1 มีรหัสสี(นี้เรียกว่าดัง)การเริ่มต้นที่จะได้รับเพื่อลด C เพราะที่มีขนาดใหญ่กว่าที่จะเพิ่มขึ้นรอบเวลาและลดความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลของเรา เมื่อการตัดสินใจที่อยู่บน C และเป็นทำให้เราควรจะทำนายว่าเหมาะสมอย่างดีเยี่ยม Y ̂และ S ̂และจากนั้นจึงเดินทางกลับไปยังขั้นตอนในการยืนยันการทำนายของเราวิธี casiest เพื่อตรวจสอบการยืนยันในการสร้างช่วงเวลาการทำนาย Y ̂± 3 S ̂ซึ่งควรจะมีค่าการตอบสนองการยืนยันทั้งหมด หากจะทำงานการยืนยันจะสร้างมูลค่าการตอบสนองที่อยู่ทางด้านนอกได้อย่างชัดเจนการทำนายช่วงเวลาที่เราพูดว่าเรามี"ไม่สามารถยืนยัน"รุ่นของเรา