We consider N nodes of WSNs in mult

We consider N nodes of WSNs in multi-hop cluster hierarchy consists of multiple levels, on the set order of {H, N} in each cluster to generate nodes (e.g., at the top down link).

The multi-hop WSNs assumed term refers to N nodes are independently random pattern uniformly distributed produces clustering tree topology [32, 44] denotes an integer by Xij.

The probabilistic distributed is computed the maximum the number of total node sizes (Ntotal) (e.g., the size of the network Ntotal generation) with respect in Ntotal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพิจารณาโหน N ของ WSNs ในคลัสเตอร์ตู้หลายชั้นประกอบด้วยหลายระดับ สั่งชุดของ {H, N } ในแต่ละคลัสเตอร์สร้างโหน (เช่น ที่ลงลิงค์) ผลิตรูปแบบสุ่มอิสระกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงมีตู้หลาย WSNs สันนิษฐานระยะถึง N โหนคลัสเตอร์ทรีโทโพโลยี [32, 44] หมายถึงเลขจำนวนเต็ม โดย Xijที่ probabilistic กระจายคำนวณจำนวนโหนรวมขนาด (Ntotal) (เช่น ขนาดของเครือข่าย Ntotal รุ่น) ด้วยความเคารพใน Ntotal สูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพิจารณาโหนดไม่มีของ WSNs ในลำดับชั้นของกลุ่มหลายรำประกอบด้วยหลายระดับในการสั่งซื้อชุดของ {H, N} ในแต่ละกลุ่มเพื่อสร้างโหนด (เช่นที่ด้านบนลงลิงค์). WSNs หลายปฮอปสันนิษฐานระยะ หมายถึงโหนดมีอิสระไม่มีรูปแบบการสุ่มกระจายอย่างสม่ำเสมอผลิตการจัดกลุ่มโครงสร้างต้นไม้ [32, 44] หมายถึงจำนวนเต็มโดย Xij. น่าจะกระจายคำนวณสูงสุดจำนวนขนาดรวมโหนด (Ntotal) (เช่นขนาดของเครือข่าย Ntotal รุ่น) ด้วยความเคารพใน Ntotal

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพิจารณา N โหนด wsns ใน Hop ลำดับชั้นหลายกลุ่มประกอบด้วยหลายระดับ ในชุดลำดับของ { H , n } ในแต่ละกลุ่มเพื่อสร้างโหนด ( เช่นที่ด้านบนลงลิงค์ )

กระโดดหลาย wsns ถือว่าอ้างอิงกับโหนดที่สุ่มอิสระรูปแบบกระจายอย่างสม่ำเสมอผลิตการจัดกลุ่มต้นไม้โครงสร้าง [ 32 , 44 ] แสดงจำนวนเต็มโดย xij .

การกระจายความน่าจะเป็นจะคำนวณจำนวนโหนดสูงสุดขนาดรวม ( ntotal ) ( เช่นขนาดของเครือข่าย ntotal รุ่น ) ด้วยความเคารพใน ntotal .