As per observed range it is clear t

As per observed range it is clear that cut off marks for verbal ability is 90 percentile for getting admission in the particular Business School. The minimum MAT score taken for admission is 90 percentile and maximum score observed is 100. As per given details of figure 6 a graph is potted for the two dimension. One can easily observe that successful and failure students cannot be analyzed by taking any parameter alone. So MAT score or high verbal ability score may not predict anything about the success rate but when we take the combination of these, may predict rule in terms of success rates. Decision tree approach first takes a parameter which may consider as important decision making parameter. Following are the rules.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามช่วงที่สังเกต ได้ชัดเจนที่ตัดเครื่องหมายสามารถวาจาเป็น 90 percentile สำหรับการศึกษาในโรงเรียนธุรกิจเฉพาะ แผ่นคะแนนต่ำสุดที่นำมาสมัครเป็น 90 percentile และสังเกตคะแนนสูงสุดคือ 100 เป็นต่อให้รายละเอียดของรูปที่ 6 กราฟเป็น potted ในสองมิติ หนึ่งสามารถได้สังเกตพบว่า ประสบความสำเร็จ และความล้มเหลวของนักเรียนที่ไม่สามารถวิเคราะห์ด้วยพารามิเตอร์ใด ๆ เพียงอย่างเดียว ดังนั้น พรมคะแนน หรือคะแนนความสูงวาจาอาจทำนายอะไรเกี่ยวกับอัตราความสำเร็จ แต่เมื่อเราใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้ อาจทำนายกฎในอัตราความสำเร็จ ตัดสินใจแผนภูมิวิธีแรกใช้พารามิเตอร์ซึ่งอาจพิจารณาเป็นพารามิเตอร์ที่ทำให้ตัดสินใจที่สำคัญ ต่อไปนี้เป็นกฎ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามช่วงที่สังเกตเห็นได้ชัดว่าตัดออกเครื่องหมายสำหรับความสามารถทางวาจาเป็นร้อยละ 90 สำหรับการเข้ารับการรักษาในโรงเรียนธุรกิจโดยเฉพาะอย่างยิ่ง คะแนนต่ำสุด MAT ดำเนินการสำหรับการรับเข้าเป็นร้อยละ 90 และคะแนนสูงสุดสังเกตคือ 100 ตามรายละเอียดที่กำหนดของรูปที่ 6 กราฟเป็นกระถางสำหรับสองมิติ หนึ่งสามารถสังเกตได้ว่าประสบความสำเร็จและความล้มเหลวของนักเรียนไม่สามารถได้รับการวิเคราะห์โดยการใช้พารามิเตอร์ใด ๆ เพียงอย่างเดียว MAT คะแนนดังนั้นคะแนนหรือความสามารถสูงทางวาจาไม่อาจคาดการณ์อะไรเกี่ยวกับอัตราความสำเร็จ แต่เมื่อเราใช้การรวมกันของเหล่านี้อาจจะคาดการณ์การปกครองในแง่ของอัตราความสำเร็จ วิธีต้นไม้การตัดสินใจครั้งแรกใช้พารามิเตอร์ซึ่งอาจจะพิจารณาการตัดสินใจที่สำคัญการทำพารามิเตอร์ ต่อไปนี้เป็นกฎ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามที่สังเกตช่วงที่เป็นที่ชัดเจนว่าตัดคะแนนความสามารถทางวาจาเป็น 90 เปอร์เซ็นต์ สำหรับการเข้าเรียนในโรงเรียนสอนธุรกิจโดยเฉพาะ คะแนนต่ำสุดเสื่อนำเข้าชม 90 เปอร์เซ็นต์ และพบว่าคะแนนสูงสุดคือ 100 ตามที่ให้รายละเอียดของรูปที่ 6 กราฟเป็นไม้กระถางสำหรับสองมิติหนึ่งสามารถสังเกตว่านักเรียนที่ประสบความสำเร็จและความล้มเหลวไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยการใช้พารามิเตอร์ใด ๆคนเดียว ดังนั้นเสื่อหรือคะแนนสูงคะแนนความสามารถทางวาจาไม่อาจคาดเดาอะไรเกี่ยวกับอัตราความสำเร็จ แต่เมื่อเราใช้การรวมกันของเหล่านี้ อาจทำนายกฎในแง่ของอัตราความสำเร็จ วิธีแขนงการตัดสินใจครั้งแรกที่ใช้พารามิเตอร์ซึ่งอาจพิจารณาเป็นสำคัญ การตัดสินใจ พารามิเตอร์ต่อไปนี้เป็นกฎ