ConclusionIn this study, we have sh

Conclusion
In this study, we have shown the feasibility of applying NIR
spectrometry for the determination of the fatty acid composition
in sea buckthorn seed oil for the
first time. The number of variables
selected by the UVE-PLS, CARS-PLS and UVE-SPA-MLR models can
be reduced without compromising the prediction performance
compared with the PLS model with full spectrum. This suggests
greater stability for the calibration models. We also illustrated that
the application of variable selection methods could make the
models more reliable and simpler. The performance of the UVESPA-
MLR model based on a small subset of variables showed that
UVE-SPA is an effective approach for the selection of variables
using the MLR model as a straightforward calibration method with
greater accuracy than obtained using the the well-established PLS
method only.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปในการศึกษานี้ เราได้แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของการใช้ NIRspectrometry สำหรับกำหนดองค์ประกอบของกรดไขมันในน้ำมันเมล็ดพุทราทะเลสำหรับการครั้งแรก จำนวนตัวแปรสามารถเลือก โดยการ UVE-PLS รุ่นรถ PLS และ UVE-สปา-MLRลดลงโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพการคาดเดาเมื่อเทียบกับแบบ PLS กับเต็มสเปกตรัม นี้แสดงให้เห็นความเสถียรมากขึ้นสำหรับการสอบเทียบรุ่น เรายังแสดงที่ทำให้การประยุกต์ใช้การเลือกตัวแปรวิธีการรุ่นที่ดี และง่าย ประสิทธิภาพของ UVESPA-รูปแบบ MLR ชุดย่อยขนาดเล็กของตัวแปรพบว่าสปา UVE เป็นวิธีมีประสิทธิภาพสำหรับการเลือกตัวแปรใช้รูปแบบ MLR เป็นวิธีสอบเทียบที่ตรงกับแม่นยำกว่าใช้ PLS ดีขึ้นวิธีเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
ในการศึกษาครั้งนี้เราได้แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของการใช้ NIR
มวลสารในการกำหนดองค์ประกอบของกรดไขมัน
ในน้ำมันเมล็ดทะเล Buckthorn สำหรับ
ครั้งแรก จำนวนตัวแปรที่
เลือกโดย UVE-PLS, รถยนต์-PLS และ UVE-SPA-MLR รุ่นสามารถ
จะลดลงโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพการทำนาย
เทียบกับรูปแบบ PLS กับคลื่นเต็มรูปแบบ นี้แสดงให้เห็น
ความมีเสถียรภาพมากขึ้นสำหรับการสอบเทียบรุ่น นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่า
การใช้วิธีการเลือกตัวแปรจะทำให้
รุ่นที่น่าเชื่อถือมากขึ้นและง่าย ประสิทธิภาพการทำงานของ UVESPA-
รุ่น MLR อยู่บนพื้นฐานของระบบย่อยขนาดเล็กของตัวแปรที่แสดงให้เห็นว่า
UVE-สปาเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเลือกตัวแปรที่
ใช้รูปแบบการคิดอัตราดอกเบี้ย MLR เป็นวิธีการสอบเทียบตรงไปตรงมามี
ความแม่นยำมากขึ้นกว่าการรับใช้ที่ดีขึ้น PLS
วิธีการเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปในการศึกษานี้ เราได้แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของการประยุกต์ใช้เนียร์วิธีสำหรับการหาปริมาณองค์ประกอบกรดไขมันในน้ำมันเมล็ด buckthorn ทะเลสำหรับครั้งแรก จำนวนของตัวแปรเลือกโดย uve-pls cars-pls uve-spa-mlr , และรุ่นที่สามารถจะลดลงโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพการทำนายเมื่อเทียบกับ PLS แบบเต็มสเปกตรัม ซึ่งชี้ให้เห็นว่ามีเสถียรภาพมากขึ้นสำหรับการปรับรุ่น นอกจากนี้เรายังพบว่าการประยุกต์ใช้วิธีการคัดเลือกตัวแปรที่สามารถทำให้แบบเชื่อถือได้มากขึ้นและง่ายขึ้น ประสิทธิภาพของ uvespa -รูปแบบใหม่บนพื้นฐานของตัวแปรย่อยขนาดเล็ก พบว่าuve-spa เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเลือกตัวแปรการใช้อัตราดอกเบี้ยเป็นวิธีสอบเทียบแบบตรงไปตรงมาความถูกต้องมากกว่า ที่ได้กรุณาใช้ดีขึ้นวิธีเดียวเท่านั้น