passivity, independence or dependen

passivity, independence or dependence and deep
processing or shallow processing, various learning styles
all used the formerly experience by the expert to give the
probability value. Set the CPT (Conditional Probability
Table) of Bayesian networks, show in Table 3 and Table

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปล่อย เอกราช หรือพึ่งพา และลึกประมวลผลหรือประมวลผลตื้น ลักษณะการเรียนรู้ต่าง ๆหมดเคย มีประสบการณ์ โดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้การค่าความน่าเป็น ตั้ง CPT (น่าเป็นแบบมีเงื่อนไขตาราง) ของเครือข่ายทฤษฎี แสดงในตาราง 3 และตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดุษณีอิสระหรือการพึ่งพาอาศัยและลึก,
การประมวลผลหรือการประมวลผลตื้นรูปแบบการเรียนรู้ต่าง ๆ
ที่ใช้ประสบการณ์เดิมโดยผู้เชี่ยวชาญที่จะให้
ค่าความน่าจะเป็น ตั้ง CPT (เงื่อนไขความน่าจะเป็น
ตาราง) ของเครือข่ายแบบเบย์แสดงในตารางที่ 3 และตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่โต้ตอบ , อิสระหรือการพึ่งพาและการประมวลผลลึกหรือตื้น
การประมวลผล รูปแบบการเรียนต่างๆ
ใช้ก่อนประสบการณ์โดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้
ค่าความน่าจะเป็น ชุด CPT ( ตารางความน่าจะเป็น
ตามเงื่อนไข ) ของเครือข่ายแบบเบย์ แสดงใน ตารางที่ 3 และตาราง