An on-going challenge in thermal re

An on-going challenge in thermal remote sensing is temperature
emissivity separation (TES), where measured radiance can vary either
due to emissivity differences or to a change in land surface temperature
(LST). TES is further complicated by the need to remove atmospheric
effects, and precipitable water vapor is widely recognized as the most
significant error source. Grigsby et al. (2015-in this issue) evaluate five
approaches for TES, including the standard MASTER TES algorithm
using VSWIR-derived and scene-estimated water vapor, a single band
inversion using VSWIR water vapor, and a water vapor scaling method
proposed by JPL. Retrieved LST is validated using field measured values
from grape vines in San Joaquin Valley, California. The authors find significant
improvements in TES in both cases using water vapor scaling,
with the most accurate retrievals using per-pixel AVIRIS-derived
water vapor

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความท้าทายที่จะตรวจวัดระยะไกลความร้อนเป็นอุณหภูมิแยก emissivity (TES), ที่ใสวัดจะแตกต่างกันอย่างใดอย่างหนึ่งเนื่อง จากความแตกต่างของ emissivity หรือการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิพื้นผิวดิน(LST) ทดสอบเพิ่มเติมมีความซับซ้อน โดยต้องเอาบรรยากาศผลกระทบ และไอน้ำ precipitable เป็นที่ยอมรับเป็นส่วนใหญ่แหล่งข้อผิดพลาดที่สำคัญ Grigsby et al. (2015 - ในปัญหานี้) ประเมินห้าวิธีการทดสอบ รวมทั้งอัลกอริทึมหลักทดสอบมาตรฐานใช้ มา VSWIR และฉากประมาณไอน้ำ วงเดียวกลับใช้ไอน้ำ VSWIR และไอน้ำเป็นวิธีการปรับขนาดเสนอ โดย JPL LST เรียกถูกตรวจสอบโดยใช้ค่าฟิลด์ที่วัดจากเถาองุ่นใน San Joaquin Valley แคลิฟอร์เนีย สหรัฐ ผู้เขียนพบอย่างมีนัยสำคัญปรับปรุงในการทดสอบทั้งสองกรณีที่ใช้ไอน้ำมาตราส่วนกับ retrievals ถูกต้องที่สุดที่ใช้ต่อเซลมา AVIRISไอน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความท้าทายที่กำลังอยู่ในระยะไกลความร้อนอุณหภูมิ
แยกการแผ่รังสี (TES) ซึ่งวัดความกระจ่างใสสามารถแตกต่างกันอย่างใดอย่างหนึ่ง
เนื่องจากความแตกต่างการแผ่รังสีหรือการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิผิวดิน
(LST) TES มีความซับซ้อนมากขึ้นโดยต้องเอาบรรยากาศ
ผลกระทบและไอน้ำ precipitable ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นส่วนใหญ่
ที่มาข้อผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญ Grigsby et al, (ปี 2015 ในเรื่องนี้) ประเมินห้า
แนวทางการ TES รวมทั้ง MASTER TES ขั้นตอนวิธีการมาตรฐาน
ใช้ VSWIR มาและฉากประมาณไอน้ำ, วงเดียว
ผกผันโดยใช้ไอน้ำ VSWIR และวิธีการปรับไอน้ำ
ที่เสนอโดย JPL แปล LST มีการตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลค่าที่วัดได้
จากเถาองุ่นในซาน Joaquin Valley, California ผู้เขียนพบว่ามีนัยสำคัญ
ในการปรับปรุง TES ในทั้งสองกรณีโดยใช้การปรับไอน้ำ
ที่มีการสืบค้นที่ถูกต้องที่สุดโดยใช้ต่อพิกเซล AVIRIS ที่ได้มาจาก
ไอน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความท้าทายในการต่อเนื่องระยะไกลคือ อุณหภูมิความร้อนแยก emissivity ( เทส ) ที่สามารถแตกต่างกันไปทั้งวัด เรเดียนเนื่องจากความแตกต่าง emissivity หรือการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิที่พื้นผิวดิน( LST ) ภาษาอังกฤษมีความซับซ้อนมากขึ้นโดยต้องเอาบรรยากาศผล และไอน้ำที่กลั่นตัวได้เป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายมากที่สุดแหล่งข้อผิดพลาดที่สำคัญ กริกส์บี้ et al . ( 2015 ในปัญหานี้ ) ประเมินห้าวิธีการทดสอบ รวมทั้งต้นแบบมาตรฐานขั้นตอนวิธีการเทสการใช้ vswir ได้มาและฉากประมาณไอน้ำ วงเดียวการใช้ vswir ไอน้ำ และไอน้ำ ปรับวิธีการที่เสนอโดยเจพี . ดึง LST เป็นสนามที่ใช้วัดค่าทั่วไปจากเถาองุ่นในหุบเขาซาน Joaquin แคลิฟอร์เนีย ผู้เขียนพบอย่างมีนัยสำคัญในการปรับปรุงภาษาอังกฤษในทั้งสองกรณีการใช้ไอน้ำมาตราส่วนกับ retrievals ใช้ต่อพิกเซล aviris ได้ถูกต้องที่สุดไอน้ำ