further, classification is performe

further, classification is performed based on clustering. experiments were conducted with weka 3.60. tools. data set of 909 records with 13 attributes. all attributes are made categorical and inconsistencies are resolved for simplicity. to enhance the prediction of classifiers, genetic search is incorporated. observations exhibit that the decision tree data mining technique outperforms other two data mining techniques after incorporating

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มเติม การจัดประเภทจะดำเนินการตามคลัสเตอร์ ได้ดำเนินการทดลอง ด้วย weka 3.60 เครื่องมือการ ชุดข้อมูลของระเบียน 909 กับแอตทริบิวต์ 13 คุณลักษณะทั้งหมดจะแตก และไม่สอดคล้องกันได้รับการแก้ไขสำหรับความเรียบง่าย ค้นหาพันธุกรรมเป็นส่วนประกอบเพื่อเพิ่มคำทำนายของคำนามภาษา สังเกตแสดงว่า เทคนิคเหมืองข้อมูลต้นไม้ตัดสินใจ outperforms อื่น ๆ ข้อมูลเทคนิคการทำเหมืองแร่หลังจากเพจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปจะดำเนินการจัดหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับการจัดกลุ่ม ทดลองกับ weka 3.60 เครื่องมือ ข้อมูลชุด 909 ระเบียนที่มี 13 คุณลักษณะ คุณลักษณะทั้งหมดที่ทำเด็ดขาดและไม่สอดคล้องกันได้รับการแก้ไขเพื่อความเรียบง่าย เพื่อเพิ่มศักยภาพในการทำนายแยกแยะให้ค้นหาทางพันธุกรรมที่เป็นนิติบุคคลที่จัดตั้ง สังเกตว่าการตัดสินใจแสดงเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลต้นไม้มีประสิทธิภาพดีกว่าอีกสองเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลหลังจากที่ผสมผสาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพิ่มเติม การจัดหมวดหมู่จะแสดงตามกลุ่ม . การทดลองกับ Weka 3.60 . เครื่องมือ ชุดข้อมูล 909 ประวัติ 13 แอตทริบิวต์ คุณลักษณะทั้งหมดให้แน่ชัดและไม่สอดคล้องกันมีการแก้ไขสำหรับความเรียบง่าย เพื่อเพิ่มการคาดการณ์คำค้นหาพันธุกรรมจะจัดตั้งขึ้นสังเกตแสดงเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลต้นไม้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพดีกว่าอีกสองหลังที่ผสมผสานเทคนิคเหมืองข้อมูล