In risk management, it is often vit

In risk management, it is often vital to have a good fit of a hypothesized distribution in the upper tail
of the loss data. It is important in loss models that deal with Value-at-Risk, Conditional Value-at-Risk
and ruin probability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการบริหารความเสี่ยง จึงมักจะต้องมีพอดีของการกระจายค่าในหางด้านบนข้อมูลสูญหาย มันเป็นสิ่งสำคัญในรูปแบบขาดทุนที่จัดการกับค่าที่ความเสี่ยง แบบมีเงื่อนไขค่าที่ความเสี่ยงและทำลายความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการบริหารความเสี่ยงก็มักจะมีความสำคัญที่จะมีแบบที่ดีของการกระจายการตั้งสมมติฐานในหางด้านบน
ของข้อมูลการสูญเสีย มันเป็นสิ่งสำคัญในรูปแบบการสูญเสียที่จัดการกับ Value-at-Risk, เงื่อนไข Value-at-Risk
และทำลายความน่าจะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการบริหารจัดการความเสี่ยง มักสำคัญที่จะได้พอดีของสมมติฐานการกระจายในบริเวณหาง
ข้อมูลการสูญเสีย มันเป็นสิ่งสำคัญในรูปแบบการสูญเสียที่จัดการกับค่าความเสี่ยง ความเสี่ยงและเงื่อนไขค่า

โอกาสพัง