Considering a dropout rate of 10%,

Considering a dropout rate of 10%, 18 participants
per arm will be required to achieve 90% power
(type II error of 0.10) with a type I error of 5%. Data will be
analysed using a 2- and 3-way repeated measures analysis
of variance (ANOVA) consisting of groups (INT1, INT2,
CON) and time (pre-test, post-test, follow-up). Bonferroni
post-hoc test will be used for statically significant (p < .05)
group and time differences. Associations between clinical
and biomechanical tests will be reported by their correlation
coefficient (r value), level of significance (p value)
and the amount of variance explained (r2 value).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาถอนอัตรา 10%, 18 ผู้เข้าร่วมต่อแขนจะต้องให้พลังงาน 90%(พิมพ์ผิดพลาด II ของ 0.10) กับชนิดผมผิดพลาด 5% ข้อมูลจะวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์มาตรการซ้ำ 2 และ 3 ทางความแปรปรวน (ANOVA) ประกอบด้วยกลุ่ม (INT1, INT2CON) และเวลา (ทดสอบก่อน หลังการ ทดสอบ การติดตามผล) Bonferroniทดสอบโพสต์เฉพาะกิจจะใช้สำหรับสำคัญ statically (p < .05)ความแตกต่างกลุ่ม และเวลา ความสัมพันธ์ระหว่างทางคลินิกและการทดสอบทางชีวกลศาสตร์จะรายงาน โดยความสัมพันธ์ของพวกเขาระดับความสำคัญ (ค่า p) ค่าสัมประสิทธิ์ (ค่า r),และยอดเงินผลต่างที่ได้อธิบายไว้ (ค่า r2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อพิจารณาอัตราการออกกลางคันของ 10%, 18 คน
ต่อแขนจะต้องบรรลุพลังงาน 90%
(ประเภทข้อผิดพลาดครั้งที่สอง 0.10) กับข้อผิดพลาดประเภทที่ 5% ข้อมูลจะถูก
วิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์มาตรการ 2 และ 3 ทางซ้ำ
ความแปรปรวน (ANOVA) ซึ่งประกอบด้วยกลุ่ม (INT1, INT2,
CON) และเวลา (ก่อนการทดสอบหลังการทดสอบติดตาม) Bonferroni
ทดสอบโพสต์-hoc จะใช้สำหรับการอย่างมีนัยสำคัญแบบคงที่ (p <0.05)
กลุ่มที่และเวลาที่แตกต่างกัน สมาคมระหว่างทางคลินิก
ทดสอบและชีวกลศาสตร์จะมีการรายงานโดยความสัมพันธ์ของพวกเขา
มีค่าสัมประสิทธิ์ (ค่า R) ระดับนัยสำคัญ (p-value)
และปริมาณของความแปรปรวนอธิบาย (ค่า R2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พิจารณา dropout อัตรา 10% , 18 เข้าร่วมต่อแขนจะต้องบรรลุ 90 % พลังงาน( Type II error 0.10 ) กับความผิดพลาดประเภทที่ 1 ได้ 5 % ข้อมูลจะเป็นวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์และวัดซ้ำ 2 - 3 ทางความแปรปรวน ( ANOVA ) ประกอบด้วยกลุ่ม ( int1 int2 , ,CON ) และเวลา ( ทดสอบ , การทดสอบ , ติดตามการโพสต์ ) บอนเฟอร์โรนีโพสต์นี้จะถูกใช้เพื่อผลทดสอบทางสถิติ ( P < . 05 )กลุ่มและเวลาที่ต่างกัน ความสัมพันธ์ทางคลินิกและทดสอบค่าความสัมพันธ์ของพวกเขาจะถูกรายงานโดยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( R ค่า ) , ระดับนัยสำคัญ ( P value )และปริมาณของความแปรปรวนอธิบาย ( R2 ค่า )