Analyses and statisticsWe planned t

Analyses and statistics
We planned to evaluate a minimal relevant difference
of two to three days of hospital stay. The
postoperative stay for routine procedures in the
department was eight days (including inpatient
rehabilitation), based on patient records over the
past three years, whereas the hospital stay for
patients in the intervention group was expected to
be five days. Calculating a 5%risk of a type 1 error
and a 20% risk of a type 2 error, we concluded that
about 30 patients should be included in each group.
The groups were compared using non-paired
two-sided tests: Mann–Whitney test and Fisher’s
exact test. The statistician was blinded. The results
were analysed according to intention to treat,
except for the postoperative complications and
stay, because of the high risk for underestimated
results due to the inclusion of patients who were
not operated on in those analyses, thereby presenting
a lower frequency of complications and a lower
stay in hospital. Area under curve was used for
analyses of measurements over time in order to
reduce the number of tests. The level of significance
was 0.05. The subgroup analysis was performed as
planned by using multivariate analyses (SPSS for
Windows; SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์และสถิติเราวางแผนการประเมินความแตกต่างที่เกี่ยวข้องน้อยที่สุดสองถึงสามวันพักโรงพยาบาล ที่สำรองห้องพักในการผ่าตัดตามปกติขั้นตอนในการกรม 8 วัน (รวมทั้งห้องคลอดฟื้นฟู), ขึ้นอยู่กับระเบียนผู้ป่วยผ่านการผ่านมาสามปี ในขณะที่อยู่โรงพยาบาลคาดว่าผู้ป่วยในกลุ่มการแทรกแซงวันที่ ห้าได้ การคำนวณความเสี่ยง 5% ของความผิดพลาดชนิดที่ 1และความเสี่ยง 20% ของความผิดพลาดชนิดที่ 2 เราได้ที่ผู้ป่วยประมาณ 30 ควรรวมอยู่ในแต่ละกลุ่มกลุ่มได้เปรียบเทียบใช้ไม่จับคู่แบบสองหน้าทดสอบ: ทดสอบมานน์ – วิทนีย์และของฟิชเชอร์แน่นอนการทดสอบ Statistician ที่ถูกมองไม่เห็น ผลลัพธ์มี analysed ตามความตั้งใจในการรักษายกเว้นในการผ่าตัดภาวะแทรกซ้อน และพัก เนื่องจาก มีความเสี่ยงสูงสำหรับ underestimatedผลจากการรวมของผู้ป่วยที่ไม่ดำเนินการในในวิเคราะห์เหล่านั้น จึงนำเสนอความถี่ต่ำของภาวะแทรกซ้อนและตัวล่างเข้าพักในโรงพยาบาล ใช้สำหรับพื้นที่ภายใต้เส้นโค้งวิเคราะห์วัดช่วงเวลาเพื่อลดจำนวนการทดสอบ ความสำคัญของระดับ0.05 ได้ ทำการวิเคราะห์กลุ่มย่อยเป็นวางแผนโดยวิเคราะห์ตัวแปรพหุ (โปรแกรมสำหรับWindows โปรแกรม Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์และสถิติ
เราวางแผนที่จะประเมินความแตกต่างน้อยที่สุดที่เกี่ยวข้อง
ของทั้งสองถึงสามวันในการเข้าพักที่โรงพยาบาล
พักหลังผ่าตัดสำหรับขั้นตอนการประจำใน
แผนกแปดวัน (รวมทั้งผู้ป่วยใน
การฟื้นฟูสมรรถภาพ) บนพื้นฐานของระเบียนผู้ป่วยในช่วง
ที่ผ่านมาสามปีที่ผ่านมาในขณะที่อยู่ในโรงพยาบาลสำหรับ
ผู้ป่วยในกลุ่มทดลองที่คาดว่าจะ
เป็นวันที่ห้า การคำนวณความเสี่ยง 5% ของข้อผิดพลาดชนิดที่ 1
และมีความเสี่ยง 20% ของข้อผิดพลาดชนิดที่ 2 เราได้ข้อสรุปว่า
ประมาณ 30 ผู้ป่วยควรจะรวมอยู่ในแต่ละกลุ่ม.
กลุ่มมาเปรียบเทียบโดยใช้ที่ไม่ได้จับคู่
การทดสอบสองด้าน: Mann-วิทนีย์ การทดสอบและการฟิชเชอร์
การทดสอบที่แน่นอน สถิติเป็นคนตาบอด ผล
ที่ได้มาวิเคราะห์ตามความตั้งใจที่จะรักษา
ยกเว้นภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดและ
อยู่เนื่องจากมีความเสี่ยงสูงสำหรับการประเมิน
ผลเนื่องมาจากการรวมของผู้ป่วยที่ได้
ไม่ได้ดำเนินการในการวิเคราะห์เหล่านั้นจึงนำเสนอ
ความถี่ต่ำของภาวะแทรกซ้อนและ ต่ำกว่า
เข้าพักในโรงพยาบาล พื้นที่ใต้เส้นโค้งที่ใช้สำหรับ
การวิเคราะห์ของการวัดช่วงเวลาในการที่จะ
ลดจำนวนของการทดสอบ ระดับนัยสำคัญ
เท่ากับ 0.05 การวิเคราะห์กลุ่มย่อยได้ดำเนินการตาม
ที่วางแผนไว้โดยใช้การวิเคราะห์หลายตัวแปร (โปรแกรม SPSS for
Windows ที่; SPSS Inc. , Chicago, IL, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์และสถิติ
เราวางแผนที่จะประเมินน้อยที่สุดที่เกี่ยวข้องแตกต่าง
สองถึงสามวัน อยู่โรงพยาบาล
อยู่หลังผ่าตัดสำหรับขั้นตอนขั้นตอนในแผนก
8 วัน ( รวมทั้งการฟื้นฟูสมรรถภาพผู้ป่วยใน
) ตามประวัติคนไข้กว่า
3 ปีที่ผ่านมา ขณะที่อยู่ในโรงพยาบาลผู้ป่วย ในกลุ่ม

ได้ประมาณ 5 วันการคำนวณ 5% ความเสี่ยงของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ได้ 20 %
และความเสี่ยงของประเภทที่ 2 ข้อผิดพลาดที่เราสรุปได้ว่า
ประมาณ 30 ผู้ป่วยควรอยู่ในแต่ละกลุ่ม กลุ่มเปรียบเทียบใช้

ไม่มีคู่สองการทดสอบ : Mann Whitney และทดสอบของฟิชเชอร์–
แน่นอนทดสอบ นักสถิติ เป็นตาบอด ผลวิเคราะห์ตามความตั้งใจ

ยกเว้นเพื่อรักษา อาการแทรกซ้อนและ
อยู่เพราะมีความเสี่ยงสูงสำหรับ underestimated
ผลเนื่องจากการรวมของผู้ป่วย
ไม่ผ่าตัดในการวิเคราะห์เหล่านั้นจึงเสนอ
ความถี่ต่ำของภาวะแทรกซ้อน และอยู่ต่ำกว่า
ในโรงพยาบาล พื้นที่ใต้เส้นโค้งใช้
การวิเคราะห์การวัดระยะเวลาเพื่อ
ลดจำนวนของการทดสอบ ระดับความสำคัญที่
คือ 0.05 การวิเคราะห์กลุ่มย่อยคือการปฏิบัติ
วางแผนวิเคราะห์หลายตัวแปรโดยใช้ SPSS สำหรับ Windows โปรแกรม SPSS Inc . ,
; ชิคาโก สหรัฐอเมริกา )