This paper describes a new software

This paper describes a new software-based registration and fusion of visible and thermal infrared (IR) image data for face recognition in challenging operating environments that involve illumination variations. The combined use of visible and thermal IR imaging sensors offers a viable means for improving the performance of face recognition techniques based on a single imaging modality. Despite successes in indoor access control applications, imaging in the visible spectrum demonstrates difficulties in recognizing the faces in varying illumination conditions. Thermal IR sensors measure energy radiations from the object, which is less sensitive to illumination changes, and are even operable in darkness. However, thermal images do not provide high-resolution data. Data fusion of visible and thermal images can produce face images robust to illumination variations. However, thermal face images with eyeglasses may fail to provide useful information around the eyes since glass blocks a large portion of thermal energy. In this paper, eyeglass regions are detected using an ellipse fitting method, and replaced with eye template patterns to preserve the details useful for face recognition in the fused image. Software registration of images replaces a special-purpose imaging sensor assembly and produces co-registered image pairs at a reasonable cost for large-scale deployment. Face recognition techniques using visible, thermal IR, and data-fused visible-thermal images are compared using a commercial face recognition software (FaceIt®) and two visible-thermal face image databases (the NIST/Equinox and the UTK-IRIS databases). The proposed multiscale data-fusion technique improved the recognition accuracy under a wide range of illumination changes. Experimental results showed that the eyeglass replacement increased the number of correct first match subjects by 85% (NIST/Equinox) and 67% (UTK-IRIS).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อธิบายถึงการลงทะเบียนซอฟต์แวร์ใหม่และอาหารฟิวชั่นของมองเห็นได้ และความร้อนอินฟราเรด (IR) ข้อมูลภาพการรู้จำใบหน้าท้าทายการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบไฟส่องสว่าง การมองเห็น และความร้อน IR ภาพเซ็นเซอร์ใช้รวมมีวิธีการทำงานได้สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของเทคนิคการรู้จำใบหน้าอิงกิริยาเป็นภาพเดียว แม้ มีความสำเร็จในการใช้งานในร่ม access control ถ่ายภาพในช่วงคลื่นที่มองเห็นได้แสดงให้เห็นถึงความยากลำบากในการจดจำใบหน้าในสภาวะแสง IR เซ็นเซอร์วัดพลังงานแผ่รังสีจากวัตถุ ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงของความสว่าง และใช้งานได้แม้ในความมืด อย่างไรก็ตาม ความร้อนภาพไม่ได้ให้ข้อมูลความละเอียดสูง หลอมรวมข้อมูลของภาพที่มองเห็นได้ และความร้อนสามารถผลิตทนทานการเปลี่ยนแปลงความสว่างภาพใบหน้า อย่างไรก็ตาม ภาพใบหน้าร้อน ด้วยแว่นตาอาจล้มเหลวเพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ตาตั้งแต่บล็อกแก้วส่วนใหญ่มาจากพลังงานความร้อน ในกระดาษนี้ ภูมิภาคแว่นโดยใช้วิธีที่เหมาะสม และแทนที่ ด้วยรูปแบบแม่ตารูปวงรีเพื่อรักษารายละเอียดที่เป็นประโยชน์สำหรับการจดจำใบหน้าในภาพหลอมทันที ลงทะเบียนซอฟต์แวร์ภาพแทนประกอบเซ็นเซอร์ภาพวัตถุประสงค์พิเศษ และผลิตคู่ร่วมไว้ โดยมีต้นทุนที่เหมาะสมสำหรับการปรับใช้ขนาดใหญ่ หน้ารู้เทคนิคการใช้มองเห็นได้ ความร้อน IR และหลอมรวมข้อมูลภาพที่มองเห็นความร้อนจะเปรียบเทียบโดยใช้ซอฟต์แวร์การรู้จำหน้าพาณิชย์ (FaceIt®) และสองหน้าสามารถมองเห็นความร้อนภาพฐานข้อมูล (NIST/วิษุวัต และฐานข้อมูล UTK IRIS) เทคนิคการหลอมรวมข้อมูล multiscale เสนอความถูกต้องของการรับรู้ภายใต้การเปลี่ยนแปลงของความสว่างหลากหลายขึ้น ผลการทดลองพบว่า การแทนแว่นเพิ่มจำนวนครั้งแรกถูกต้องตรงกับวิชา 85% (NIST/วิษุวัต) และ 67% (UTK IRIS)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายลงทะเบียนซอฟต์แวร์ที่ใช้ใหม่และการหลอมรวมของอินฟราเรด (IR) ข้อมูลภาพที่มองเห็นและความร้อนสำหรับการจดจำใบหน้าในสภาพแวดล้อมการทำงานที่ท้าทายที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการส่องสว่าง การใช้รวมของเซ็นเซอร์ IR ถ่ายภาพที่มองเห็นและความร้อนที่มีวิธีการทำงานสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของเทคนิคการจดจำใบหน้าขึ้นอยู่กับเทคนิคการถ่ายภาพเดียว แม้จะประสบความสำเร็จในการใช้งานการควบคุมการเข้าถึงในร่ม, การถ่ายภาพในสเปกตรัมที่มองเห็นได้แสดงให้เห็นถึงความยากลำบากในการตระหนักถึงใบหน้าที่แตกต่างกันในเงื่อนไขการส่องสว่าง เซ็นเซอร์ IR ความร้อนวัดรังสีพลังงานจากวัตถ​​ุซึ่งน้อยไวต่อการเปลี่ยนแปลงความสว่างและแม้กระทั่ง operable ในความมืด แต่ภาพความร้อนไม่ได้ให้ข้อมูลมีความละเอียดสูง ฟิวชั่นข้อมูลของภาพที่มองเห็นและความร้อนที่สามารถผลิตภาพใบหน้าที่มีประสิทธิภาพเพื่อรูปแบบการส่องสว่าง อย่างไรก็ตามภาพใบหน้าที่ระบายความร้อนด้วยแว่นตาอาจล้มเหลวที่จะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์รอบดวงตาตั้งแต่บล็อกแก้วส่วนใหญ่ของพลังงานความร้อน ในบทความนี้ภูมิภาคแว่นตามีการตรวจพบการใช้วงรีวิธีการที่เหมาะสมและถูกแทนที่ด้วยรูปแบบแม่แบบตาเพื่อรักษารายละเอียดที่มีประโยชน์สำหรับการจดจำใบหน้าในภาพหลอมละลาย การลงทะเบียนซอฟแวร์ของภาพแทนการชุมนุมเซ็นเซอร์ถ่ายภาพวัตถุประสงค์พิเศษและผลิตร่วมลงทะเบียนคู่ภาพในราคาที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ เทคนิคการจดจำใบหน้าโดยใช้มองเห็น, IR ความร้อนและการมองเห็นภาพความร้อนหลอมรวมข้อมูลจะถูกเปรียบเทียบใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าพาณิชย์ (FaceIt®) และมองเห็นความร้อนฐานข้อมูลทั้งสองรูปใบหน้า (คน NIST / Equinox และฐานข้อมูล UTK-Iris) Multiscale เทคนิคที่นำเสนอข้อมูลที่เป็นฟิวชั่นการปรับปรุงความถูกต้องได้รับการยอมรับภายใต้ความหลากหลายของการเปลี่ยนแปลงการส่องสว่าง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแว่นตาเพิ่มจำนวนของที่ถูกต้องอาสาสมัครการแข่งขันครั้งแรกโดย 85% (NIST / Equinox) และ 67% (UTK-Iris)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะอธิบายใหม่ซอฟต์แวร์การลงทะเบียนและการมองเห็น และ ความร้อนจากอินฟราเรด ( IR ) ข้อมูลภาพใบหน้าในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายสำหรับการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลง . ร่วมกับการใช้ภาพที่มองเห็น และเซ็นเซอร์ความร้อน IR มีได้วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของเทคนิคหน้ารู้ตามกิริยาช่วยถ่ายภาพเดี่ยว แม้จะมีความสำเร็จในการควบคุมการเข้าออกอาคาร ภาพในสเปกตรัมที่มองเห็นถึงปัญหาในการตระหนักถึงใบหน้าที่แตกต่างกันในการเงื่อนไข เซ็นเซอร์วัดความร้อนและพลังงานการแผ่รังสีจากวัตถุซึ่งมีความไวน้อยกว่าแสงเปลี่ยนไป และจะกระทำได้ในที่มืด แต่ภาพความร้อนอย่าให้ข้อมูลความละเอียดสูง ฟิวชั่นข้อมูลและภาพสามารถผลิตความร้อนที่มองเห็นภาพใบหน้าที่แข็งแกร่งเพื่อการเปลี่ยนแปลง . อย่างไรก็ตาม ภาพใบหน้าที่ร้อนกับแว่นตาอาจล้มเหลวที่จะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์รอบดวงตาตั้งแต่บล็อกแก้วส่วนใหญ่ของพลังงาน ในกระดาษนี้ , แว่นตาภูมิภาคตรวจพบโดยใช้วงรีที่เหมาะสมวิธีการ และแทนที่ด้วยรูปแบบแม่แบบตาเพื่อรักษารายละเอียดที่มีประโยชน์สำหรับใบหน้าในการผสมภาพ การลงทะเบียนซอฟต์แวร์ภาพแทนของเซ็นเซอร์ภาพประกอบและผลิต จำกัด จดทะเบียนคู่ภาพ ในราคาที่เหมาะสม สำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ ใบหน้าที่มองเห็นเทคนิคใช้ความร้อน IR และมองเห็นภาพข้อมูลผสมความร้อนเมื่อใช้เชิงพาณิชย์ซอฟต์แวร์รู้จำใบหน้า ( faceit ® ) และสองมองเห็นภาพความร้อนหน้าฐานข้อมูล ( มาตรฐาน / Equinox และ utk-iris ฐานข้อมูล ) นำเสนอข้อมูลเทคนิค multiscale ฟิวชั่นปรับปรุงความถูกต้องในการรู้จำภายใต้หลากหลายของการเปลี่ยนแปลง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า แว่นตาแทนเพิ่มจํานวนแรกที่ถูกต้องตรงกับวิชา โดย 85% ( NIST / Equinox ) และ 67% ( utk-iris )