In the last years new technologies for greenhouse production have been development to
improve efficiency in water and energy as well as fruit quality. One of these technologies is
the closed and semiclosed greenhouses, it is an innovative concept in sustainable energy
management. In principle, it is designed to maximize the utilization of solar energy through
seasonal storage. The available stored excess heat can be utilized later in order to satisfy
the heating demand in the greenhouse. The additional benefits of this technology is the im-
provement in CO2 enrichment efficiency, the storage of water from condensation to be used
in crop irrigation, as well as pest and insects invasion prevention.
This study focuses on a Venlo-type semiclosed greenhouse (307 m2) located at Humboldt
University of Berlin, equipped with cooling, heating, fog systems and CO2 enrichment. Also,
there are additional components such as a 40 kW heat pump, water tank with capacity of
300 m3, a cooling tower and a phytomonitoring system. In this greenhouse latent and sensi-
ble heat are collected from solar radiation and plant transpiration.
Our particular interest is on the amount of heating energy saved by harvesting and recy-
cling the energy exhausted from cooling and deshumidification of the greenhouse. In this
process temperature and humidity play an important role.
The work we present here is motivated by the strong dependence of the solar-collector
greenhouse upon the weather. Since it is not possible to build similar research greenhouses
in different locations, a computational model can help to estimate the performance of such a
facility subject to different climatic conditions.
The continuously long-term measurements of parameters generated by the phytomonitoring
system which describe the functional condition of plants and their surrounding conditions
(environment), were used in an ANN model for estimation of the energy flux to the tank,
based on external environmental conditions and the tomato plant growth stage.
The results show that the ANN model provide a good approximation for the energy flux to
the tank in the cooling process; however, in the heating process the ANN model does not
provide a good estimation. A sensitivity analysis was performed on the input variables show-
ing that solar radiation, temperature and wind velocity have more impact on the energy flux
to the storage tank.
The main advantages of this model is the estimation of the amount of energy storage in a
tank, under different environmental conditions existing in other places, which can provide
suggestions about the feasibility of having such kind of facility for energy savings.
ในปีล่าสุดเทคโนโลยีใหม่สำหรับการผลิตโรงเรือนได้รับการพัฒนาปรับปรุงประสิทธิภาพใน
น้ำและพลังงาน ตลอดจนคุณภาพของผล หนึ่งในเทคโนโลยีเหล่านี้
ปิดและ semiclosed เรือนกระจกมันเป็นแนวคิดใหม่ในการจัดการพลังงาน
ยั่งยืน ในหลักการ มันถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มการใช้ประโยชน์จากพลังงานแสงอาทิตย์ผ่าน
กระเป๋าตามฤดูกาลมีเก็บไว้เกินความร้อนสามารถใช้ในภายหลังเพื่อตอบสนองความต้องการ
ความร้อนในโรงเรือน เพิ่มประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้คือ อิม -
provement ใน CO2 เพิ่มประสิทธิภาพการเก็บน้ำจากการควบแน่นจะใช้
พืชในน้ำ ตลอดจนศัตรูพืชและแมลงการบุกรุก การป้องกัน
การศึกษานี้มุ่งเน้น Venlo ประเภท semiclosed เรือนกระจก ( 307 ตารางเมตร ) ตั้งอยู่ที่ฮัม
มหาวิทยาลัยเบอร์ลิน ซึ่งมีความเย็น , ความร้อน , ระบบหมอกและ CO2 เสริมสมรรถนะ นอกจากนี้
มีองค์ประกอบเพิ่มเติมเช่น 40 กิโลวัตต์ ปั๊มความร้อนน้ำถังที่มีความจุ
300 M3 , Cooling Tower และ phytomonitoring ระบบ ในเรือนกระจก และเซนซิ -
แฝงble ความร้อนจะถูกเก็บรวบรวมจากรังสีและการคายน้ำของพืช โดยเฉพาะดอกเบี้ย
ของเราเกี่ยวกับปริมาณของความร้อนและประหยัดพลังงาน โดยการเก็บเกี่ยว recy -
ยึดพลังงานหมดจากความเย็น และ deshumidification ของเรือนกระจก อุณหภูมิและความชื้นในกระบวนการนี้
เล่นมีบทบาทสำคัญ งานที่เรานำเสนอที่นี่เป็นแรงบันดาลใจ โดยอาศัยแรงของ
พลังงานแสงอาทิตย์เรือนกระจกบนอากาศ เพราะมันไม่ได้เป็นไปได้ที่จะสร้างคล้ายเรือนกระจกวิจัย
ในสถานที่ที่แตกต่างกัน , รูปแบบคอมพิวเตอร์ช่วยประเมินประสิทธิภาพของสิ่งอำนวยความสะดวกเช่น
เรื่องสภาพอากาศที่แตกต่างกัน .
การวัดระยะยาวอย่างต่อเนื่องของพารามิเตอร์ที่สร้างขึ้นโดย phytomonitoring
ระบบที่อธิบายถึงสภาพการทำงานของพืชและโดยรอบเงื่อนไข
( สิ่งแวดล้อม ) , ถูกใช้ในรูปแบบของแอนประมาณฟลักซ์พลังงานถัง
ขึ้นอยู่กับสภาวะสิ่งแวดล้อมภายนอก และมะเขือเทศมีการเจริญเติบโต เวที
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่ารูปแบบแอนให้ใกล้เคียงที่ดีสำหรับพลังงานไหล
ถังในกระบวนการหล่อเย็น อย่างไรก็ตามในกระบวนการความร้อนแบบแอนไม่ได้
ให้ราคาดี การวิเคราะห์ความไวในตัวแปรนำเข้าโชว์ -
ing ที่ รังสีดวงอาทิตย์ , อุณหภูมิและความเร็วลมจะมีผลกระทบมากขึ้นในการไปยังถังเก็บพลังงาน
.
ข้อดีของรุ่นนี้คือ การประมาณปริมาณการจัดเก็บพลังงานใน
ถังภายใต้สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันที่มีอยู่ในสถานที่อื่น ๆที่สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการมี
เช่นชนิดของสิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อการประหยัดพลังงาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
