Recently, power shortages have beco

Recently, power shortages have become a major problem all over Japan, due to the Great
East Japan Earthquake, which resulted in the shutdown of a nuclear power plant. As a consequence,
production scheduling has become a problem for factories, due to considerations
of the availability of electric power. For factories, the contract with the electric power company
sets the maximum power demand for a unit period, and in order to minimize this, it is
necessary to consider the peak power when scheduling production. There are conventional
studies on flowshop scheduling with consideration of peak power. However, these studies
did not consider fluctuations in the processing time. Because the actual processing time is
not constant, there is an increase in the probability of simultaneous operations with multiple
machines. If the probability of simultaneous operations is high, the probability of
increasing the peak power is high. Thus, we consider inserting idle time (delay in inputting
parts) into the schedule in order to reduce the likelihood of simultaneous operations. We
consider a robust schedule that limits the peak power, in spite of an unexpected fluctuation
in the processing time. However, when we insert idle time, the makespan gets longer, and
the production efficiency decreases. Therefore, we performed simulations to investigate the
optimal amount of idle time and the best point for inserting it. We propose a more robust
production scheduling model that considers random processing times and the peak power
consumption. The results of experiments show that the effectiveness of the schedule produced
by the proposed method is superior to the initial schedule and to a schedule produced
by another method. Thus, the use of random processing times can limit the peak power.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ขาดแคลนพลังงานเป็น ปัญหาสำคัญทั่วประเทศญี่ปุ่น ดีเนื่องจากตะวันออกญี่ปุ่นแผ่นดินไหว ซึ่งผลในการปิดระบบของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ เป็นผลการจัดกำหนดการผลิตได้กลายเป็น ปัญหาสำหรับโรงงาน เนื่องจากการพิจารณาพร้อมใช้งานไฟฟ้า สำหรับโรงงาน สัญญากับบริษัทพลังงานไฟฟ้าชุดพลังงานสูงสุดต้องเป็นเวลาหน่วย และเพื่อลดการ เป็นจำเป็นต้องพิจารณาการใช้พลังงานสูงสุดเมื่อการจัดกำหนดการผลิต มีทั่วไปการศึกษาในการจัดกำหนดการวชอมีกำลังสูงสุด อย่างไรก็ตาม การศึกษาเหล่านี้ไม่ได้พิจารณาความผันผวนในระยะเวลา เนื่องจากเวลาดำเนินการจริงไม่คง มีการเพิ่มขึ้นของความน่าเป็นของการดำเนินงานพร้อมกันหลายเครื่องจักร ถ้าความน่าเป็นการดำเนินการสูง ความน่าเป็นของเพิ่มพลังงานสูงสุดจะสูง ดังนั้น เราพิจารณาแทรกเวลา (หน่วงเวลาในการใส่ส่วน) เวลาเพื่อลดโอกาสของการดำเนินงานพร้อมกัน เราพิจารณากำหนดการประสิทธิภาพที่จำกัดอำนาจสูงสุด ทั้ง ๆ ที่ มีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในระยะเวลา อย่างไรก็ตาม เมื่อเราแทรกเวลา makespan ที่ได้รับอีกต่อไป และประสิทธิภาพการผลิตลดลง ดังนั้น เราทำจำลองการตรวจสอบการที่ดีที่สุดที่จำนวนเวลาและจุดที่ดีที่สุดสำหรับการแทรก เรานำเสนอมีประสิทธิภาพมากขึ้นแบบจำลองที่พิจารณาระยะเวลาการสุ่มและกำลังสูงสุดที่การจัดตารางการผลิตปริมาณการใช้ ผลการทดลองแสดงว่า ประสิทธิภาพของการจัดกำหนดการผลิตโดยวิธีการนำเสนอดีกว่า การกำหนดการเริ่มต้น และ การกำหนดการผลิตโดยวิธีอื่น ดังนั้น ใช้ระยะเวลาการสุ่มสามารถจำกัดอำนาจสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเร็ว ๆ นี้การขาดแคลนพลังงานได้กลายเป็นปัญหาใหญ่ทั่วประเทศญี่ปุ่นเนื่องจากการที่ดี
แผ่นดินไหวญี่ปุ่นตะวันออกซึ่งมีผลในการปิดโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ เป็นผลให้
จัดตารางการผลิตได้กลายเป็นปัญหาสำหรับโรงงานเนื่องจากการพิจารณา
ความพร้อมของกำลังไฟฟ้า สำหรับโรงงาน, การทำสัญญากับ บริษัท กำลังไฟฟ้า
กำหนดความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดสำหรับระยะเวลาที่หน่วยและเพื่อลดนี้มันเป็น
ความจำเป็นที่จะต้องพิจารณาอำนาจสูงสุดเมื่อจัดตารางการผลิต มีการชุมนุมที่มี
การศึกษาเกี่ยวกับการตั้งเวลา flowshop กับการพิจารณาของอำนาจสูงสุด อย่างไรก็ตามการศึกษาเหล่านี้
ไม่ได้พิจารณาความผันผวนของเวลาการประมวลผล เพราะเวลาการประมวลผลที่เกิดขึ้นจริง
ไม่คงที่มีการเพิ่มขึ้นของความน่าจะเป็นของการดำเนินงานพร้อมกันหลาย
เครื่อง ถ้าความน่าจะเป็นของการดำเนินงานพร้อมกันสูงน่าจะเป็นของ
การเพิ่มอำนาจสูงสุดอยู่ในระดับสูง ดังนั้นเราจะพิจารณาใส่เวลาว่าง (ความล่าช้าในการป้อน
ชิ้นส่วน) ลงในตารางเวลาในการสั่งซื้อเพื่อลดโอกาสของการดำเนินงานพร้อมกัน เรา
พิจารณาช่วงเวลาที่มีประสิทธิภาพที่จะ จำกัด อำนาจสูงสุดในทั้งๆที่ของความผันผวนที่ไม่คาดคิด
ในเวลาการประมวลผล แต่เมื่อเราใส่เวลาว่าง makespan ที่ได้รับอีกต่อไปและ
ประสิทธิภาพการผลิตลดลง ดังนั้นเราจึงดำเนินการจำลองการตรวจสอบ
จำนวนที่เหมาะสมของเวลาไม่ได้ใช้งานและเป็นจุดที่ดีที่สุดสำหรับการแทรกมัน เรานำเสนอมีประสิทธิภาพมากขึ้น
รูปแบบการจัดตารางการผลิตที่จะพิจารณาเวลาการประมวลผลแบบสุ่มและอำนาจสูงสุด
บริโภค ผลจากการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของตารางการผลิต
โดยวิธีที่นำเสนอจะดีกว่าช่วงเวลาที่เริ่มต้นและการกำหนดตารางการผลิต
โดยวิธีอื่น ดังนั้นการใช้เวลาการประมวลผลแบบสุ่มสามารถ จำกัด อำนาจสูงสุด