The past decade has witnessed an ex

The past decade has witnessed an exponential increase in data
produced by individuals using various digital technologies. Across
every discipline, data sets are getting bigger and more complex,
whether one is dealing with medical records, genome sequencing,
neural networks in the brain, astrophysics, historical archives, or social networks. Graphs are a natural representation for unstructured
data which may or may not be directed, weighted, semantic, and
with features on the vertices and edges. Commercial and scientific
applications are increasingly using graph algorithms for analytics
such as finding shortest paths in a map, PageRank [17] and community detection [15], among others.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นการเพิ่มขึ้นชี้แจงในข้อมูล
ที่ผลิตโดยบุคคลที่ใช้เทคโนโลยีดิจิตอลต่างๆ ทั่ว
ทุกวินัยชุดข้อมูลจะได้รับใหญ่และซับซ้อนมากขึ้น
ไม่ว่าจะเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งคือการจัดการกับเวชระเบียนลำดับจีโนม,
เครือข่ายประสาทในสมองดาราศาสตร์จดหมายเหตุทางประวัติศาสตร์หรือเครือข่ายทางสังคม กราฟเป็นตัวแทนของธรรมชาติที่ไม่มีโครงสร้าง
ข้อมูลซึ่งอาจจะหรืออาจจะไม่ได้กำกับ weighted, ความหมายและ
ที่มีคุณสมบัติในการจุดและขอบ พาณิชย์และวิทยาศาสตร์
การใช้งานมีมากขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมสำหรับการวิเคราะห์กราฟ
เช่นการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในแผนที่ PageRank [17] และการตรวจสอบชุมชน [15] อื่น ๆ ในกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นการเพิ่มขึ้นชี้แจงในข้อมูลผลิตโดยบุคคลที่ใช้เทคโนโลยีดิจิตอลต่างๆ ข้ามทุกสาขา , ชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นและซับซ้อนไม่ว่าจะเป็นการจัดการกับประวัติทางการแพทย์ โดยจัดลำดับเครือข่ายประสาทในสมอง , ดาราศาสตร์ , หอจดหมายเหตุประวัติศาสตร์ หรือเครือข่ายทางสังคม กราฟมีการแสดงธรรมชาติสำหรับอินเทอร์เน็ตข้อมูลซึ่งอาจจะหรืออาจจะไม่ตรงความหมายและน้ำหนัก , , ,ด้วยคุณสมบัติบนจุดยอดและขอบ พาณิชย์และวิทยาศาสตร์การใช้งานมีมากขึ้นโดยใช้ขั้นตอนวิธีกราฟสำหรับการวิเคราะห์เช่น การหาเส้นทางสั้นที่สุดในแผนที่ , PageRank [ 17 ] และชุมชนการตรวจสอบ [ 15 ] , หมู่คนอื่น ๆ