when we are interested in the joint

when we are interested in the joint distribution of two random variables, it is useful to have a summary of how much the two random variables depend on each other. The covariance and correlation are attempts to measure that dependence, but they only capture a particular type of dependence, namely linear dependence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเรามีความสนใจในการกระจายร่วมของตัวแปรสุ่ม 2 เป็นประโยชน์ได้ของตัวแปรสุ่มทั้งสองขึ้นอยู่กันจำนวน ความแปรปรวนร่วมและความสัมพันธ์เป็นความพยายามที่จะพึ่งพาที่วัด แต่พวกเขาจับพึ่งพา พึ่งพาเชิงเส้นได้แก่ชนิดหนึ่ง ๆ เท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเรามีความสนใจในการจัดจำหน่ายร่วมกันของสองตัวแปรสุ่มจะเป็นประโยชน์ที่จะมีบทสรุปของวิธีการที่ทั้งสองตัวแปรสุ่มขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ ความแปรปรวนและความสัมพันธ์ที่มีความพยายามที่จะวัดการพึ่งพานั้น แต่พวกเขาจะจับประเภทเฉพาะของการพึ่งพาอาศัยพึ่งพาคือเส้นตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเราสนใจร่วมเผยแพร่สองตัวแปรสุ่ม มันจะมีประโยชน์ที่จะมีการสรุปของวิธีการมากสองตัวแปรสุ่มขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ มีความ สัมพันธ์เป็นความพยายามที่จะวัดว่า การพึ่งพาแต่เพียงจับประเภทเฉพาะของการพึ่งพาอาศัย คือ เส้นอิสระ